道路交通安全主要风险隐患分析研判.docx

1、题 目： 道路交通安全主要风险隐患分析研判摘 要现如今，道路交通安全被认为是世界上最大的公共危害之一。为了降低道路交通事故的发生，应对引起事故的因素进行分析并加以相关的管控。本论文以某一周济南的事故数据为研究对象，在进行实例数据宏观分析的同时，主要对特殊路段、特殊时段及伤亡事故进行分析研判，总结出影响道路交通安全主要风险的各类因素。最后与分析数据后得到的结论相结合，提出对于改善道路交通安全的建议。本文研究分析道路和环境因素对道路交通安全的影响，便于道路交通安全部门重视交通事故的成因分析，提出更好的对策，减少交通事故的发生。为了确保交通参与者的安全。还能为其他道路管理、设计部门在管理、设计道路时

2、提供一些参考。关键词：道路交通事故，特殊路段，特殊时段，伤亡事故AbstractToday, road traffic safety is considered one of the worlds largest public hazards. In order to reduce the occurrence of road traffic accidents, the factors that caused the accident should be analyzed and related controls should be taken. This thesis takes the

3、accident data of Jinan in one week as the research object. While analyzing the actual data of the case, it analyzes and judges the special road sections, special time periods and casualty accidents, and summarizes various factors that affect the main risks of road traffic safety. Finally, combined w

4、ith the conclusions obtained from the analysis of the data, suggestions were put forward for improving road safety. This paper analyzes the impact of road and environmental factors on road traffic safety, and facilitates road traffic safety departments to pay attention to the causes of traffic accid

5、ents, and proposes better countermeasures to reduce the occurrence of traffic accidents. To ensure the safety of traffic participants. It can also provide some references for other road management and design departments when managing and designing roads.Key words: road traffic accident, special road

6、 section, special period, casualty accidentI目 录前言11 绪论21.1 研究背景及意义21.1.1 研究背景21.1.2 研究意义21.2 国内外发展现状21.2.1国内发展现状21.2.2国外发展现状31.3研究的主要内容32 道路交通事故的成因统计及主要风险分析52.1道路交通事故的成因统计52.2主要风险分析52.2.1 特殊路段对交通事故的影响52.2.2 重点时段对交通事故的影响52.2.3 其他造成交通事故的因素63 实例数据宏观分析73.1数据的处理73.2交通事故总体分布83.3道路条件分析83.4天气分析93.5事故类型分析103

7、.6事故成因分析114 交通安全主要风险研判124.1重点路段风险研判124.1.1重点路段数据的处理124.1.2重点路段事故分布特点124.1.3重点路段的道路因素分布特点144.1.4重点路段事故成因分析164.2事故发生重点时段风险研判164.2.1重点时段事故数据的处理164.2.2重点时段事故分布特点174.2.3 1点-5点事故成因分析184.2.4 6点-9点事故成因分析184.2.5 11点-12点、13点-14点事故成因分析194.2.6 17点-19点事故成因分析194.2.7 21点-24点事故成因分析194.3伤亡事故风险研判204.3.1伤亡事故数据的处理204.3

8、.2伤亡事故分布特点204.3.3道路因素的分布特点214.3.4照明条件因素的分布特点234.3.5伤亡事故发生成因分析245 道路交通安全主要风险隐患预防对策255.1 完善道路安全设施255.2完善管理体制255.3 加强特殊路段管控255.4加强特殊时段管控265.5 加强伤亡事故管控27结 论28致谢29参考文献30iii前言随着世界科技和创新技术的发展，中国经济也取得了快速发展，交通运输业继续蓬勃发展，国内汽车数量猛增。但是，全国每天都有很多交通事故发生，人员伤亡和车辆重大事故都很多，给社会带来沉重的灾难。故减少交通事故的发生率，让交通参与者的生命安全得到更大的保障，是全国乃至全世

9、界的相关部门、学者需要共同努力的课题。目前，在对于道路交通事故分析的时候，大多数人都会认为大部分交通事故都是因为驾驶员因素导致的，故大多数的部门和学者对于驾驶员这一因素进行了大量的分析和研究。也有部分学者就道路因素对道路交通安全的影响展开了研究。他们的研究重点主要集中在道路导向与交通安全的关系上，取得了许多成果。事实上，交通事故的发生不能仅仅视为人车路系统中某一独立环节不平衡的结果，而往往是两个或多个因素综合作用的结果。但是对于道路、环境等因素的综合分析却很少有深入研究与认识，故对于道路交通安全的主要风险隐患的分析略显不足。 为研究出道路交通安全主要风险隐患，本文在分析济南交通事故数据的时候从

10、两方面进行分析。这两方面为：（1）实例数据宏观分析，以交管部门所提供历史数据为基础，对道路交通事故进行宏观分析，包括时间、道路因素、天气、事故类型的分布特征分析以及事故成因分析。（2）道路交通安全主要风险分析，以整理后的交管部门数据，分别从特殊路段、特殊时段、伤亡事故这三方面介绍和分析了影响道路交通安全主要风险。本文我列举了道路交通安全的影响因素，分析了济南市的交通事故情况，并比较了国内外交通安全的发展状况。本文主要研究道路交通事故的发生、分布规律，特征及主要风险，并提出预防和控制措施。其中所涉及数据来自于山东省统计局以及济南市交管部门。由于交管部门所提供信息详细完善，本文大部分研判分析内容均

11、使用交管部门所提供的交通事故信息。综合分析后，我们可以更清楚地认识目前中国交通安全的特点和不足，并找出相应的措施来弥补各种缺陷。同时，能够为道路设计部门、建设部门、管理部门在设计、建设及管理道路上有更多的参考，目的是能够提高中国交通安全发展水平。1 绪论1.1 研究背景及意义 1.1.1 研究背景 伴随经济的井喷式发展，道路上汽车数量随之增加迅速，在给人们的生活提供方便的同时，也存在许多弊端，如环境破坏、交通拥堵、道路交通事故率提升等等。每年，都有大量的人死于非正常原因，其中，死于交通事故的就占66%，这种比例是非常大的。道路交通相关部门给出的很多数据也是令人大吃一惊，例如2017年，全国共发

12、生道路交通事故426378起，造成87218人死亡、391752人受伤，直接财产损失20.2亿元，此数据由公安部交通管理局提供。由此，可以看出降低道路交通安全事故的发生率，是全社会刻不容缓的一个课题。对此，一些运输专家对影响道路交通安全的因素进行了深入研究。认为有以下几种因素：人的因素；车辆的因素；道路的因素；环境的因素；交通管理的因素。其中，认为大部分交通事故都是因为驾驶员因素导致的。也有部分学者就道路因素对道路交通安全的影响展开了研究。例如：对公路行车安全的影响因素的研究是张志清完成的2；路况与交通事故的关系分析是由田鲁泉研究的3；道路线形安全性进行分析赵柄强试图去实现4，他们的研究重点主

13、要集中在交通安全与道路导向的关系上，取得了许多成果。而对于道路、环境等因素的综合分析却很少有深入研究与认识。 1.1.2 研究意义 人们的生命安全，在如今车辆繁多的社会中受到了非常大的威胁，而其中的“重灾区”则是交通参与者。于是许多相关部门争相开始研究道路交通事故的风险隐患，旨在降低事故发生率。相关部门采取了许多措施，对道路交通安全性的提高有重大意义，但还是不够完善，因为分析时很少有考虑道路及环境因素。近几年来，随着交通事业的发展，也有一些学者先后就道路因素对道路交通安全的影响展开了研究，并收获了一定的成效。但是，全面而系统的对道路因素对道路交通安全的影响的研究却还是很少，所以本文通过实例数据

14、对此再进行研究。 1.2 国内外发展现状 1.2.1国内发展现状 目前，中国交通事故死亡率和死亡人数远高于西方发达国家，且社会各界都十分关注道路交通安全安全问题。从长远看，我国交通安全形势的发展与西方发达国家的经历类似，伴随着通车道路不断被建设完成，愈发严重的是道路交通安全形势。道路设施建设、机动车辆数量和道路交通事故发生率均处于快速增长期，而且这段时间将持续数年。目前，中国大多数城市道路交通管理仍主要处于人工管理阶段，大量的统计数据无法发挥其分析、预测、动态调度和实时控制等方面的作用11。由于道路交通事故每年都保持一个较高的发生率，故提升和改进我国道路交通管理系统这一任务刻不容缓。我国对交通

15、事故的定义随着社会的发展，对于交通事故的定义有了明显变化：首先，交通事故不仅受到违反交通规则的特定人员的不可接受性，还受到一些不可抗拒的自然灾害影响。其次，我国对于交通事故的定义基本符合国际标准。 1.2.2国外发展现状 除了我国以外，还有很多国家对道路交通安全这个问题都格外重视。相关的部门和机构负责交通安全的宣传和教育，以这种方式进行宣传和教育的，在许多国家都已经实行。日本建立了每位学员可以学习交通安全知识，模拟驾驶，提高回避危险、安全驾驶的技能的全国合性机动车安全驾驶教育培训基地。日本政府为了开展群众性交通安全教育，在日本各个城市建立了共200多家规模较小的教育机构，只针对交通安全方面的教

16、育。在新加坡，全年都会在道路安全领域开展宣传和教育活动。为了更好的道路交通环境，新加坡交通管理部门与驾驶学校，安全理事会和媒体都存在许多的合作关系，为道路交通安全而共同努力。美国国家安全委员会对交通事故的定义是：交通事故是“在道路上所发生的意料不到的有害或危险的事件”。5发生事故的原因往往是由于有害或危险的两个或以上的因素结合而导致的。在欧洲，许多学者和相关部门深入地研究了关于道路交通事故相关的因素。例如，研究了道路几何设计、路面路基对交通安全的影响，道路平曲线对交通安全的影响等。但这些均是侧重于对道路交通事故发生的规律而进行的研究。6 1.3研究的主要内容本文主要研究道路交通事故的发生、分布

17、规律，特征及主要风险，并提出预防和控制措施。其中所涉及数据来自于山东省统计局以及济南市交管部门。山东省统计局数据只包含最终统计结果，由于宏观形势分析，交管部门所提供信息详细完善，但时间周期较短，本文大部分研判分析内容均使用交管部门所提供的交通事故信息。本文的开篇简单介绍了国内外对于道路交通事故的研究现状。同时阐述了本文的研究背景、目的和研究意义，并提出本文的研究内容、思路和方法。本文核心分为两部分，一部分为实例数据宏观分析，以交管部门所提供历史数据为基础，对道路交通事故进行宏观分析，包括时间、道路因素、天气、事故类型的分布特征分析以及事故成因分析。另一部分为道路交通安全主要风险分析，以整理后的

18、交管部门数据，分别从路口、时段、伤亡事故这三方面介绍和分析了影响道路交通安全主要风险。结尾部分为道路交通安全改善措施，针对研判研究、交通参与者、车辆、道路、法制建设和管理等六个方面，结合相关研究者的建议给出了具有可操作性的预防改善措施。本文通过对道路及环境因素对道路交通安全的影响的研究与分析，便于引起道路安全有关部门在分析交通事故成因及研究应对措施的时候的给予更多重视，减少交通事故的发生率，让交通参与者的生命安全得到更大的保障。另外，还能够为道路设计部门、建设部门、管理部门在设计、建设及管理道路上有更多的参考。2 道路交通事故的成因统计及主要风险分析 2.1道路交通事故的成因统计在中国，人们普

19、遍把道路对交通事故的影响几乎视为零。分析表明，造成上述现象的原因有两方面：直接原因是交通管理部门常常因为需要识别和追究事故责任人而过分强调人为因素。此外，在调查交通事故时，有时会被视为理所当然的把事故原因归因于司机;更深层次的原因是认识不到道路因素在交通安全中所带来的影响。事实上，交通事故的发生不能仅仅视为人车路系统中某一独立环节不平衡的结果，而往往是两个或多个因素综合作用的结果。7在一般事故处理场地中，往往只有其中一个可以被确定为主要原因。但是道路交通事故的发生往往是多因素的，任何因素都不应被因素忽视。因此，在分析中，应把各个因素相互关联，综合分析。 据以往的统计数据显示，我国最近几年的交通

20、事故主要原因死亡人数构成比：人为因素占79%-86%、道路因素占11%左右、车辆因素占4%-9%。驾驶人违章操作、行为规范差是交通事故的主要原因，现实生活中看到的抢黄灯、实线内临时变道，摄像头下再临时减速等现象屡见不鲜；低驾龄驾驶人肇事所占比例较高但有所减少，低驾龄驾驶人发生事故的主要原因为经验不足、判断能力差、盲目自信等。发生的道路交通安全事故中，人为因素通常占据主导，但看重人为因素的同时，也应充分认识道路条件对道路交通安全的影响有多深。而事实上所有的交通活动的发生都是在人、车、路、环境和管理这几方面因素综合影响下的，把人这一因素当成是大量事故发生的唯一成因是欠科学的。8事故成因应该是多方面

21、因素共同决定的，而非单一因素，故在分析事故成因时，应该更加注重其全面性。2.2主要风险分析本文所分析研究的是引发事故发生的主要因素包括特殊路段和重点时段两个方面。将其他因素与主要因素结合分析，进而得出结论。2.2.1 特殊路段对交通事故的影响所谓特殊路段通常指的是在极端气候，特殊地形等特殊条件的影响下，由正常道路设计变化限制形成的路段。在设计，设置，施工和完成这些道路施工的过程中，受各种不可抗力因素的影响，2004年3月份实施的中国公路工程技术标准JT- GB01-2003允许的极限值，大多道路的实际技术参数均只能达到这一标准。当机动车辆驶入这样的特殊路段时，驾驶员往往不能准确判断和处理突发变

22、化，这很容易引起判断和操作失误，从而导致交通事故。2.2.2 重点时段对交通事故的影响今年一季度事故统计显示，16至20时为事故多发时段，死伤人数最多时段。其中，18时至19时是事故多发且损害后果最严重的小时段为18时至19时。从16点到20点，这是从白天到黑天的时期，从18点到19点更为明显。黑夜中，易受到影响的是司机的视线，从而不能及时准确地判断路面情况。少数司机不及时打开汽车照明系统，或者使用远光灯不规范也是这一时段发生交通事故的一个重要因素。此外，这个时间点，大部分人都工作了一天了，身体较为疲劳，回家心切，易产生负面情绪，不利于安全行车。从而使这一重点时段交通事故发生率较高。2.2.3

23、 其他造成交通事故的因素（1）驾驶员疲劳驾驶 驾驶过程中的驾驶员，为了应对情况的快速变化，他的精力和注意力总是处于高度集中的状态，这是一种积极的适度紧张状态。但这种紧张状态时长时间保持时，心理、生理都会慢慢变得不安全，例如驾驶员反应迟钝，注意力不集中，行动的准确性显著降低，行动迟缓，无法准确判断快速并有效处理各种异常情况，进而造成事故。9（2） 驾驶人存在侥幸心理在驾驶过程中，道路交通法规被驾驶员早已远远地抛之脑后。尽管他们预见到事故的风险，但他们知道车辆出现问题并可能在路上出现“疾病”，但他们没有采取积极有效的措施来避免这些事故。他们认为他们技术精湛，不会出现问题。在这种侥幸情况下，司机是非

24、常矛盾和紧张的。他无法冷静沉着地开车。当他遇到特殊路段时，他经常无法正确操纵车辆，导致车辆“突然”机械故障，从而导致事故发生。（3）驾驶人超速行驶据统计，超速车辆引起的交通事故占事故总数的30以上。之所以会超速，是因为一些司机对道路认识的偏差，他们认为如果没有人的道路，他们应该快速行驶。科学证明，当人们高速行驶时，视野急剧下降，视野和注视点发生变化。同样的时间，驾驶员会随着车速的增加而反应速度降低。据测试，在正常情况下，当车速为40km/h时，驾驶员的响应时间约为0.6s。当车速增加至80km/h时，响应时间将增加至约1.3s。2随着车速加快，驾驶员的脉搏和眼球运动会加速，但感知和反应会减慢，

25、各种信息的刺激将变得相对不敏感，大大加大了事故的发生率。（4） 天气影响阴雨天，特别是大雨和大暴雨，环境阴暗，能见度差，路面湿滑。一方面，车玻璃上的雨水会影响驾驶员的视野，视野缩小。12同时，由于附着在挡风玻璃外部的雨水，刮水器清扫的区域有限制，侧门玻璃和倒车镜也变得模糊，导致可见范围变窄，使得难以发现其他车辆的各种紧急状况。另一方面，在雨天，轮胎和路面之间的附着系数会减少很多，从而导致汽车制动能力下降，侧滑现象在转弯的时候时有发生。另外，雾是交通中最具影响力的气候现象之一。由于雾大，导致道路上的能见度降低，驾驶员的视野由此受到限制，对前方道路状况和交通环境不能做出正确观测和判断，导致事故发生

26、。大雾天的发生的道路交通事故大多为追尾事故，特别是在速度较高的长下坡路段时，容易导致连环碰撞。3 实例数据宏观分析3.1数据的处理通过济南交警队和车管所提供的车辆信息、驾驶证信息、违法信息、强制措施信息、事故信息、道路监控信息的这几种数据。原始数据如下表所示，反映了这一周时间内，济南市市区内的事故相关情况。图3.1 一周内济南市事故分布数据Figure 3.1 accident distribution data of jinan within one week将此数据的纵向精简了一下，为了方便更好的研究道路交通安全的主要风险隐患。如下表，图3.2 整理后济南一周内事故分布数据Figure 3

27、.2 accident distribution data of jinan within one week after consolidation这就是整理后的数据，纵向只保留了路侧防护设施类型、道路物理隔离、道路类型、受伤人数、死亡人数、直接财产损失、天气、事故类型、照明条件这几项。通过对比不同事故的这些纵向来分析数据，从而得出结论。3.2交通事故总体分布根据数据，可以看出一周内济南市市区内发生的道路交通事故总数为86起。筛选后，死亡人数为5人。这一周事故起数和死亡人数呈波动状态，9号达到最高值，10号开始下降。未发生特大道路交通事故，发生较大道路交通事故为5起，剩余为一般和轻微事故。由于

28、数据时间跨度较短且多为城市道路发生的事故，故特大事故未发生，但由此可以看出在日常发生的道路交通事故中一般和轻微事故占有较大比例。3.3道路条件分析整理后的数据中，是与道路条件有关的因素有：路侧防护设施、道路物理隔离、道路类型和照明条件，故这一节就针对这几个因素进行分析。路侧防护设施：指道路两侧为确保道路安全加装的一些防护装置，如护栏等。一周内，济南市发生事故的道路中路侧防护设施类型为“1”的有29起，占所有事故的33.7%。路侧防护设施类型为“2”的有9起，占所有事故的10.5%。路侧防护设施类型为“3”的有34起，占所有事故的39.5%。路侧防护设施类型为“4”的有2起，占所有事故的2.3%

29、。路侧防护设施类型为“7”的有5起，占所有事故的5.8%。由此看出路侧防护设施类型为“3”的这类道路，发生的事故数量最多，而路侧防护设施类型为“1”的这类道路发生事故也相对较多。而路侧防护设施类型为“4”的这类道路，发生事故最少。道路物理隔离事故数量道路物理隔离类型隔离类型Figure 3.3 distribution characteristics of road physical isolationcharacteristics of road physical isolation道路物理隔离：指为了实现道路物理隔离而加装的设施，例如隔离栅、道路道板等。上图为一周内济南发生事故道路的道路物

30、理隔离分布特征柱状图，从图上可以看出道路物理隔离为“1”的发生事故数量最多，占比为45.3%，道路物理隔离为“3”的发生事故数量最少，占比为10.5%。道路类型：分为公路、城市道路、厂矿道路这三大类。在一周内济南发生事故的道路中，道路类型为城市道路的事故有58起，道路类型为乡村道路的事故有9起，道路类型为城市支路的事故有6起，道路类型为国、省道的事故有10起，道路类型为高速公路的事故有1起。通过不同道路类型的事故占比，可以看出：（1）道路类型为城市道路的，此类道路最容易发生事故。（2）因事故数据较少，高速公路事故仅为1起，分析不具有普遍性，故忽略此项。忽略后，道路类型为乡村道路的，此类道路发生

31、事故最少。照明条件：在一周内济南市市区发生事故的道路中，道路照明条件为良好的发生事故56起，道路照明条件为一般的发生事故17起，道路照明条件为较差的发生事故13起。通过分析不同道路照明条件所发生的事故比例，可以看出：（1）由于数据中城市道路居多，故照明条件相对较好。但因其他因素城市道路又较易发生事故，所以其数量最多。（2）分开看这三种不同的照明条件事故所占比例，照明条件较差的道路更易发生事故。而道路照明条件良好的则发生事故的频率相对低很多。通过得出的道路因素进行计算和统计，并对结果进行分析，可以得出以下结论：（1）路侧防护设施有破损或是存在质量问题，将会加大事故发生的概率，并会产生事故更严重的

32、伤亡情况。道路路侧防护设施达不到规定等级，也会增大事故发生的概率和风险。（2）路侧防护设施在修建时，设计不合理，导致其功效大大降低，从而加大了事故发生风险。（3）有些道路不设置道路物理隔离致使事故发生概率加大。（4）道路设置的物理隔离不合理，起不到相应的作用，事故风险增大。（6）道路类型为城市道路的发生事故多但较轻微，因城市道路车流大，人流密集，发生事故的概率就相应增加。（7）道路类型为国道、省道的发生事故也相对较多且伤亡较严重，因其车流大，行驶的车型复杂，且道路条件一般，车辆速度也较快，所以发生事故的风险大大增加。（8）因照明条件较差，致使驾驶员视线受限，行车时的视野变小，危险到来时往往已经

33、很难反应过来。同时路上的行人也因照明条件较差，导致视野受限，这样就容易导致事故的发生。故照明条件较差时易发生交通事故，而照明条件好时则恰恰相反。3.4天气分析事故数量天气类别Figure 3.4 weather distribution of road traffic accidents事故数量天气类别在一周内济南发生事故数据中，天气也是影响事故发生的一重要因素。将数据列选中“天气”一栏，将这一栏进行“筛选”和“计数”后，可以得出一周的事故里天气的分布特征，然后进行对于这一周内济南市区道路交通事故天气的分析。上图为一周内济南南道路交通事故天气分布特征图。发生事故数量发生事故数量从图中可以清晰地

34、看出，天气类型为1的发生交通事故数量最多，天气类别为3的发生交通事故数量最少。此数据只能说明济南这一周内天气类别大多为1，而天气类别为2和3的天气很少，所以此分析不具有代表性。但与其他因素结合分析，可以得出以下结论：（1）天气情况恶劣的环境下是更容易发生交通事故的。因为天气恶劣时，如雨天、雪天、冰雹、大风，会影响道路条件，使道路的安全性大大降低。（2）天气恶劣时，如雨天、雾天、沙尘暴，需要低速驾驶，易使驾驶员产生“急躁心理”，且会影响驾驶员视野，使驾驶的安全性大大降低，从而易导致事故的发生。Figure 3.5 traffic accident type distribution事故类型事故数

35、量3.5事故类型分析在一周内济南发生事故数据中，分析事故类型可以将发生的事故更加细化，也有利于下面的分析。具体操作是先将数据列选中“事故类型”一栏，将这一栏进行“筛选”和“计数”后，可以得出一周的事故里事故类型的分布特征，然后进行对于这一周内济南道路交通事故类型的分析。上图为一周内济南南道路交通事故类型分布特征图。事故总数从图中可以清晰看出，这一周内济南的事故大多为车与非机动车的事故，这一类事故比剩余两类事故数量要多很多。而人车事故和车与车发生的事故则很少。通过对比，可以得出以下结论：（1）城市内道路上的事故大多为车与非机动车的事故。这也侧面反映出城市道路上非机动车的驾驶存在一定的危险性，且非

36、机动车驾驶员往往不太注意，采取的安全措施太少的同时存在危险驾驶的行为也不以为然。（2）由于汽车急剧数量增多，城市道路易发生堵车，影响出行效率，为了提高出行效率且使出行更加经济便捷，非机动车数量也呈现出井喷式增长，使得汽车与非机动车的事故频发。（3）非机动车道的相关道路保护措施不足或是非机动车道设计存在问题，使得非机动车发生事故的风险大大增加。3.6事故成因分析通过整理好的数据，详细查看故事经过，可以将这一周内济南道路交通事故成因分为两方面。主观原因方面，道路交通事故的主要因素是驾驶员的因素。发生道路交通事故的主要原因是驾驶人的危险或疲劳驾驶。其次是驾驶员的心理问题也是导致事故的一大主要因素，大

37、多驾驶员的“侥幸心理”是导致事故的主要心理问题。还有一些交通事故是自行车、电动车等骑行者不遵守交通规则骑行导致的，例如强占机动车道，导致机动车和非机动车混行、不走非机动车道、路口路段抢行、骑行速度过快等现象。还有一个重要原因就是行人不遵守道路交通规则，将道路交通规则抛之脑后，这样也容易导致事故发生，例如不走人行横道、地下通道、天桥；翻越护栏、在路口随意穿梭；任意横穿机动车道，翻越中间隔离带；因突然行进的车辆，导致自己的下一步行动犹豫不决、不知所措；对道路交通信号及各种标志置若罔闻等。从客观原因看，因车辆和环境因素导致的事故数比例最高。其中机动车故障导致的交通事故占比最高。机动车故障中刹车故障、

38、车辆爆胎和照明故障是导致事故发生的主要原因。环境因素包括天气、交通流、道路、时段等方面，因时段的原因发生事故的比例最大，一些高峰时段，发生事故的情况最为严重。同时道路对于事故发生的影响也较大，因道路原因，省、国道发生的事故相对就较为严重，而城市道路发生的事故都相对较轻微。4 交通安全主要风险研判4.1重点路段风险研判4.1.1重点路段数据的处理将一周内济南市市区道路交通事故数据中的“路段”一项进行分类后进行计算和统计。得出统计结果：在不同路段的事故中，一般道路事故所占比例为53.5%，而特殊路段所占比例为46.5%。一般道路无法从路段这一方面分析，故从特殊路段入手进行分析。将之前整理好的数据进

39、行进一步的筛选，将特殊路段包括路口一类，小区、商铺、学校门口一类，桥梁、隧道、铁道道口一类，小区道路一类，分为了四类，将这四类特殊路段事故数据进行整合进行分析。下图为整合后的数据图表。图4.1 不同路段事故数据Figure 4.1 accident data of different sections4.1.2重点路段事故分布特点特殊路段类型特殊路段事故占比上图是通过Figure 4.2 accident distribution of special sectionFigure 4.3 number of injured in key sections特殊路段受伤人数占比上图为特殊路段整理后

40、数据中对于事故分布数据计算和分析后，得出的特殊路段事故分布图。通过柱状图可以看出：特殊路段中路口最易发生事故，占比为55%。特殊路段中小区道路发生事故最少，占比为7.5%。小区、商铺及学校的门口容易发生事故。特殊路段类型上图为特殊路段整理后数据中对于存在人员受伤事故的统计和计算。可以看出：（1）对于特殊路段的事故，路口发生的事故中受伤人数最多，占所有受伤人数的52.9%。（2）而发生在小区内以及桥梁、隧道、铁路道口的事故受伤人数则相对较少，占所有受伤人数的4.9%。（3）图4.2和4.3比较发现，小区、商铺、学校门口发生事故的受伤人数占比要大于事故发生占比，故小区、商铺、学校门口发生事故时较易

41、发生存在人员伤亡的事故。（4）图4.2和4.3比较发现，桥梁、隧道、铁路道口发生事故的受伤人数占比要小于事故发生占比，故桥梁、隧道、铁路道口发生事故时出现人员伤亡概率相对较小。从上述统计结果，经分析，可以得出以下结论：（1）路口由于车流量大，人流密集，故容易发生事故。（2）在路口处，有些行人及驾驶员的安全意识和自我约束能力差，不遵守交规行驶，例如不走人行横道，闯红灯，翻越隔离栅等危险行为，致使事故发生风险加大。（3）路口处还存在“抢灯”行为，即绿灯即将转为红灯时或是红灯转绿灯时，无论是行人还是驾驶员都会出现急躁心理，都想去“抢先一步”，故容易导致事故发生。（4）小区、商铺、学校门口道路条件较差

42、，人、车流较密集，无交通信号灯且无人管制，无论是行人还是驾驶员通过时都相对不那么谨慎，故交通秩序相对混乱，容易发生事故。（5）桥梁、隧道、铁路道口这些道路设计相对复杂，故会有限速要求及相应的警示标牌，驾驶员在这些道路上行驶会格外小心谨慎，且道路防护设施相对完备，发生事故的概率相对较小。Figure 4.4 type distribution of roadside protection facilities路侧防护设施事故占比路侧防护设施类型4.1.3重点路段的道路因素分布特点上图为整理后数据中对于不同路段的路侧防护设施类型的计算和统计占比，从图上可以看出：（1）路侧防护设施类型为“1”和“3

43、”的发生事故较多，各占所有路侧防护设施类型的37.5%。（2）其他的路侧防护设施发生事故较少。（3）不同的路侧防护设施发生事故的频率差别相对较大。（4）道路的路侧防护设施类型为“1”和“3”的路侧防护设施使用较为广泛。Figure 4.5 physical isolation distribution of roads道路物理隔离类型道路物理隔离事故占比 上图为整理后数据中对于不同路段的道路物理隔离分布情况的计算和统计占比，从图上可以看出：（1）道路物理隔离为“1”的发生事故的次数最多，占所有道路物理隔离总数的50%。（2）道路物理隔离为“3”的发生事故次数最少占所有道路物理隔离总数的8.3%

44、。道路类型事故占比道路类型（3）道路物理隔离为“1”的道路在所有道路中占的比例也是最高的。Figure 4.6 road type distribution characteristics上图为整理后数据中对于不同路段的道路类型分布情况的计算和统计占比，从图上可以看出：（1）城市道路发生事故的次数最多，占所有道路中的72.5%。（2）小区道路发生事故的次数最少，占所有道路中的2.5%。（3）城市道路发生事故的频率比其他的道路发生事故的频率要高很多。从各个道路因素进行综合分析，可以得出以下结论：（1）路侧防护设施有破损或是存在质量问题，将会加大事故发生的概率，并会产生事故更严重的伤亡情况。（2）

45、道路路侧防护设施达不到规定等级，也会增大事故发生的概率和风险。（3）路侧防护设施在修建时，设计不合理，导致其功效大大降低，从而加大了事故发生风险。（4）有些道路不设置道路物理隔离或设置道路物理隔离不合理致使事故发生概率加大。（5）道路类型为城市道路的发生事故多但较轻微，因城市道路车流大，人流密集，发生事故的概率就相应增加。（6）道路类型为国道、省道的发生事故也相对较多且伤亡较严重，因其车流大，行驶的车型复杂，且道路条件一般，车辆速度也较快，所以发生事故的风险大大增加。4.1.4重点路段事故成因分析通过数据，无论是道路类型为城市道路还是路口路段，亦或是路侧防护设施类型为“1”和“3”和道路物理隔

46、离为“1”，这些因素归结为一个大的特征就是车流大且密集。当车流大且密集的时候，难免会发生事故，大则有伤亡，小则是轻微刮擦。反之车流小且稀疏的地方，则不容易发生事故。具体说来就是城市道路的路口路段，事故最易发生，这也是最需要驾驶员以及行人警惕和注意的地方。所以对于此路段，实施相应的措施和加强相应的管控是非常有必要的。4.2事故发生重点时段风险研判4.2.1重点时段事故数据的处理Figure 4.7 data splitting图4.7 数据的拆分运用了excel表格里面的拆分单元格功能，将之前整理好的数据进行进一步的处理，把时段进行具体拆分。具体操作为：选中“数据”中的“数据工具”一栏中的“分列”，根据向导来实现拆分单元格。如上图Figure 4.8 accident data of key periods图4.8 重点时段事故数据此次仅是对不同时段的事故分析，所以将日期和时间进行了拆分，这样更加直观的能看到不同时间的事故。为了将分析更加系统、完整，统计时更加方便、直观，所以选择一个时段一个时段进行分析，所以还要将时间这个单元格再一次进行拆分，只保留小时，把分钟数给拆分出去。整理好的最后数据如下图整理好数据，进行分析不同时段的事故时，仅需要进行“筛选”这一项操作，便可看到不同的时段发生的事故，这样更加简单和直观。4.2.2重点时段