1、深圳市地方预算内财政收入与本市生产总值研究报告一、 研究内容为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系,本文收集了从1990年到2007年共十八年的数据资料,建立了深圳市地方预算内财政收入对本市生产总值的回归模型,用以分析与预测该市财政收入。二、 模型设定所用数据如表2-1所示:表2-1 19902007年深圳市生产总值与地方预算内财政收入 (单位:亿元)1、析本市生产总值(Y)与地方预算内财政收入(X)的关系,将上述数据输入Eviews中,操作为:(1)点击Eviews中“File”菜单下“New”项下的“Workfile”,在弹出的对话框中进行相应的设置,如图2-1所示:图2-1
2、(2)在Workfile窗口下,选择“Object”“New object”,再在弹出的对话框中选择“Group”;图2-2(3)将相关数据输入表格内,如图2-3所示:图2-32、画出散点图,操作如图2-4所示。图2-4 由散点图可以看出Y和X大体呈现为线性关系,则建立如下简单线性回归模型: 三、 估计参数 假定所建模型的随机扰动项满足各项古典假定,可以用OLS法估计参数。应用Eviews做计量经济分析,在命令框中输入“LS Y C X”,按回车,得到的回归结果如图3-1所示: 图3-2可用规范形式将参数估计和检验结果写为: (9.867440)(0.003255) t=(2.073593)
3、(26.10376) 若要显示回归结果的图形,在“Equation”框中,点击“Resids”,即出现剩余项、实际值、拟合值的图形,如图3-2所示:图3-2四、 模型检验1、 经济意义检验所估计的参数=20.46106,=0.084965,说明本市生产总值每增加1元,平均说来可导致地方预算内财政收入增加0.084965元。符合经济学中相关意义。2、 拟合优度和统计检验 拟合优度的度量:本例中可决系数为0.977058,说明所建立的模型整体上对样本数据的拟合较好。 对回归系数t的检验:针对:=0和:=0,估计的回归系数的标准误差和t值分别为:SE()=9.867440,t()=2.073593;
4、 的标准误差和t值分别为:SE()=0.003255,t()=26.10376。取=0.05,查t分布表的自由度为16的临界值为2.120。因为t()2.120,所以应拒绝:=0。表明,本市生产总值对地方预算内财政收入有一定影响。五、 回归预测 利用Eviews做回归预测,首先在“Workfile”下点击“Range”,将“End data”改为2008,将“Range”和“Sample”扩展为“ 19902008”。 为获得相关数据,在“View”中选“Descriptive describe”,得到描述性统计结果如图5-1所示。图5-1在X数据中输入2008年的值,在“Equation”下点击“Forecast”,即得预测值及预测曲线如图5-2所示。图5-2