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    关于大学校园周边餐饮业的市场调研分析报告——以江西省南昌市高校为例.doc

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    关于大学校园周边餐饮业的市场调研分析报告——以江西省南昌市高校为例.doc

    1、教育时空China science and Technology Review关于大学校园周边餐饮业的市场调研分析报告以江西省南昌市高校为例李亚凌(江西财经大学江西南昌330013) 摘要I:随着经济的迅猛发展,大学生消费饮食受到了社会的广泛关注。据统计,在大学生日常消费中,餐饮支出排在了第一位。虽然学校 食堂拥有着先天优势,但因其容纳能力不足、排队占座、菜系单一等因素,便为高校周边餐饮业提供了契机。本文通过对江西省南昌市主要高 校周边餐饮业的市场调研,应用卡方检验及四分图模型等分析方法,通过计算顾客满意度指数CSI的数值,呈现出大学生对高校周边餐饮业的 看法,为相关行业提出有效的意见建议。1

    2、关键词):餐饮业卡方检验四分图模型CSI文献标识码:。地理位置餐饮类别饮环境。上餐时间 服务态度商品价格2,0000.QQ0 -0,000 1.000 重要程度2.000满意程度中图分类号:F740.431. 调研概况针对江西省南昌市主要高校学生(包括本科生、研究生及其他类 学生),采用分层抽样的方法,按学校人数比例确定各高校发放问卷 数。本次调研共发放800份问卷,其中废卷及遗失问卷共计68份, 有效率为91.5%。2. 性别差异分析为检验1生别差异对大学生去高校周边餐饮业情况有无显著影响, 方便其产品定位,我们做如下假设检验:性别差异对大学生去 高校周边餐饮业情况无显著影响,在显著性水平a

    3、为.5时的卡方 检验结果见下表。卡方:会验值df渐进Sig.(双侧)Pearson 卡方6. 480a5.234似然比6. 0325.267线性和线性组合1.9321.166有效案例中的N732a. 0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为10. 92。0单元格(0.0%)的期望计数少于5,小于20%,说明可以做 Pearson卡方检验。卡方检验的P值为0.234大于05 ,因此应接受 原假设,即认为性别差异对大学生去高校周边餐饮业情况无显著影 响。因此,综合考虑成本及上述卡方检验结果,建议校园餐饮业无需 对男女大学生进行差异化特色服务。3. 校园周边餐饮业决策因素重要度满意度分析

    4、根据所得标准分,绘制四分图,如图所示四分图模型分析:餐饮类别落在第一象限A区优势区,是影响大学生选择校园周边 餐饮业的优势因素。大学生们认为餐饮类别很重要,对其满意度评价 也比较高,为校园周边餐饮业创造了巨大市场。文章编号:1009-914X(201235- 0169-01地理位置落在第二象限B区维持区,满意度评价较高,但对顾客 来说不是最重要的因素,属于次要优势。餐饮环境落在第三象限C区机会区,大学生们认为餐饮环境相对 其他因素而言,不是特别重要,对其满意度的评价也不高。商品价格、上餐时间、服务态度落在第四象限D区修补区,表示 这些因素对顾客来说是重要的,但校园周边餐饮企业在这些方面的表 现

    5、较差,顾客满意度评价较低,因此,建议对这些因素进行重点修补、 改进。顾客总体满意度指数CSI:顾客总体满意度指数CS丨代表了顾客对企业的一个总体满意度评 价。CSI是根据各项指标的满意程度得分来计算的。由前面四分图模 型的原理可知,每一项指标对企业的重要程度是不一样的,因此在计 算CSI时,每项指标的满意度得分要用重要程度得分来加权。计算出 的CSI指数值越大,说明顾客对企业的总体满意度越高。经计算,CSI=3.56,由此可知大学生对校园周边餐饮业的满意程 度一般,只有3.56,若将其化为百分制只有71.2分。4. 结论及建议综合以上分析,我们可提出以下结论建议:卡方检验得知,性别差异对大学生

    6、去高校周边餐饮业情况无显 著影响。餐饮业不同于服装业、饰品业,不需要针对不同性别的人群 进行差异化服务;校园周边餐饮业的食物饮品类别较大学食堂来说有很大的优 势,同时,大学生对此也较为满意;校园周边餐饮业顾客满意度指数一般,应进行一些改进措施以 期吸引更多大学生的光顾;校园周边餐饮业商品价格非常重要,但大学生对其并不满意, 商家应对此进行相应调整,如进行节日酬宾、店庆周年及特色酒菜等 活动;上餐时间及服务态度也比较重要,同样,大学生对这些因素也 不是很满意,商家应缩短上餐时间,可多招聘厨师、店员;同时,应 对店员进行系统性培训服务,培养文明礼仪;校园周边餐饮业无法进行食品安全卫生质量保证,这是其一大 弊端,希望商家能够在相关部门进行注册检验,以顾客健康为己任。参考文献:,1董逢谷.1998.现代企业统计.上海:上海财经大学出版社 李宝瑜,刘洪.2011.企业经营统计学.北京.科学出販钍 3陈启杰.2004.市场调研与预测.上海:上海财经大学出版社 41贾俊平.2009.统计学.北京:中国人民大学出版社 5何晓群.2012.多元统计分析.北京:中国人民大学出版社 作者简介:李亚凌(1992.4一),男,满族,吉林省临江市人,江西财 经大学,研究方向:市场调研与数据分析。169科技博览I


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