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    管理定量分析部分章节习题参考答案.doc

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    管理定量分析部分章节习题参考答案.doc

    1、第四章4.1解:1=90% n=10 t(n-1)=2.262 又x=27 s=30.39 x -(s/ )* t(n-1)=5.262 x +(s/ )* t(n-1)=48.7384.2解:1=95% n=5 t(n-1)=2.776 又x=(5.4+8.6+4.1+8.9+7.8)/5=6.96 x -(s/ )* t(n-1)=4.4 x +(s/ )* t(n-1)=9.4714.3解:x=1164/6=194 s= 1=90% t(n-1)=2.015 x -(s/ )* t(n-1)=118.58 x +(s/ )* t(n-1)=269.424.4解:1=90% S=0.5 t

    2、(n-1)=1.645 E=2% n=()2=1691.27 所取样本应该为1692个。4.5解:1=95% S=1000 t(n-1)=1.96 E=200 (S/)* t(n-1)=200 =9.8 n=96.04 所取样本应该为97个。第五章:5.1解:原假设:该系教工学术水平差。 备择假设:该系教工学术水平不比平均水平差。 根据数据分布的定义,该数据可用t分布来处理。构造t=t(n-1) t=(4.2-3.5)/(1.6/)=1.5155 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为11的t分布中,t=1.5155所对应的概率大于0.05,为大概率,落 入接受域,即接受原假设,拒绝备择

    3、假设。 即数据不能支持营销系主任的观点5.2 解:原假设:该局长的业绩不优秀。 备择假设:该局长的业绩相当优秀。 根据数据分布的定义,该数据可用t分布来处理。构造t=t(n-1) 知X=(44.2+36.4+51.7+32.9+46.4+40.3+49.4+32.1+29+41)/10=40.34 =46.2 n=10 S=7.678 s.e=2.428 t=|40.34-46.2|/2.428=2.4135 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为9的t分布中,t=2.4135所对应的概率小于0.05,为小概率,落 入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。 即该局长的判断是正确的。5.3

    4、解:原假设:新规定没有显著的效果。 备择假设:新规定有良好的效果。 构造t=t(n-1) 知x=8.7 =12.8 n=20 s=4.6 t=|8.7-12.8|/(4.6/)=3.986 在90%的置信水平上,=0.1 查表,自由度为19时,t=3.986对应的概率小于0.1,落入拒绝域,拒绝原假设, 接受备择假设,新规定有良好的效果。5.4 解:1=99% n=16 t(n-1)=2.947 又x=74000 s=55000 x -(s/ )* t(n-1)=33478.75 x +(s/ )* t(n-1)=114521.25 罚金额度为(33478.75,114521.25) 根据计算

    5、出的额度范围,可知社会上流行的观念-该类案件超过10000元不正确。5.5 解:原假设:新的方法无效。 备择假设:新的方法是有效的。 构造t= t( n1+ n2 -2 ) 知x1=0.212 x2=0.193 又s.e=0.01596(参两个样本独立,方差不等的公式) t=(0.212-0.193)/0.01596=1.19 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为28的t分布中,t=1.19所对应的概率大于0.05,为大概率,落 入接受域,即接受原假设,拒绝备择假设。 即新的训练方法是无效的。5.6 解:原假设:脱产的学生不比在职的学生优秀。 备择假设:脱产的学生要比在职的学生优秀。

    6、构造t= t( n1+ n2 -2 ) x1=88.7 x2=83.1 s.e=2.479 t=(88.7-83.1)/2.479=2.259 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为58的t分布中,t=2.259所对应的概率小于0.05,为小概率,落 入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。 即脱产的学生比在职的学生优秀,教授的观点是正确的5.7 解:原假设:新办法执行前后公众的印象没有改变。 备择假设:新办法执行后,公众的印象改变了。 构造t= 方法执行前,认为工作做得好与不好的比例是23/79=0.2911 方法执行后,认为工作做得好与不好的比例是47/73=0.6438 由上,x1=

    7、0.2911 x2=0.6438 n1=102 n2=120 s1=0.4543 s2=0.4789 s.e1=0.045 s.e2=0.0437 s.e=0.0627 t=|0.2911-0.6438|/0.0627=5.625 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为220的t分布中,t=5.625所对应的概率小于0.05,为小概率,落 入拒绝域,即拒绝原假设,接受备择假设。 故新办法执行后,公众的印象有了改变。第六章:6.1 解:(a)有关系。 (b)=1550 1=95% n=200 t(n-2)=1.96 又=150 =50000 =10000 根据得出置信区间(1255.27,

    8、1844.73) (c) 0.030x+50=1000 x=31666.7 即行驶31666.7公里达到1000元。6.2 解:回归方程为:y=4.314+0.7626x6.3 解:发现了犯罪率与每一警官警务支出呈反向变动关系。支出每增加1单位,犯罪率就 减少5.1。 6.4 略。 6.5 =95.3 置信区间为(92.98,97.62)6.6 解:回归方程为:y=62.78+2.028x sy|x=166.501 R2=0.976 sb=0.112 其假设是正确的。 当x=1000时, =2090.78 销售量约为2091个。6.7 解:关系是显著的(t=4.6);当x=-20时,=587;

    9、置信区间为(567,608)6.8 略。6.9 略。6.10 略。6.11 解:t=824/135=6.1046.12 解:斜率、截距、R2的解释略; t=0.78/0.0049=159.184,斜率是显著的; 原假设:小测验成绩与期中成绩之间没有关系。 备择假设:期中考试的成绩要受到小测验成绩的影响。 当x=45时,=87.6 S.e= =8.67 t=(87.6-75)/8.67=1.453 查t分布表,知成绩为75分的概率约为(0.1, 0.2)6.13 解:假设是过激行为的次数与病人的安定的用量有关系。 回归方程能支持假设,具体解释略。 当x=1000时,=112.8 置信区间为(10

    10、8.663,116.937)6.14 解:系数、截距、判定系数的解释略。 t=0.04/0.006=6.667 所以系数是显著的。 当x=620时,=25.01,故下个月26人退休,退休人数不会高于30人。6.15 解:斜率、截距、判定系数解释略。 大选系统中,t=0.495/0.061=8.1 单一选举系统,t=0.994/0.075=13.3 两项系统中,系数均是显著的。 大选系统中,x=25,=12.723,95%的置信区间为(7.9936,17.452) 单一选举系统中,x=25,=24.018,95%的置信区间为(19.823,28.213)6.16 解:原假设:分配的援助基金与实际

    11、需要无关。 备择假设:上述两者有关系。 t=339.10/93.4=3.631 系数是显著的,接受备择假设,回归方程有效。6.17 解:t=0.84/0.24=3.5,系数是显著的。 当x=8时,=47.58,在80%的置信水平上,置信区间为(44.845,50.3146)6.18 略。6.19 第三组为线性关系,第一、二、四组均是非线性的。6.20 解:(a)存在 (b)当x=52时,=0.892,所以,不能工作的概率为0.892. (c)当x=2时,=0.092 (d)当x=65时,=1.1 即不能工作的概率为100%。6.21 略。6.22 略。6.23 当x=5时,=0.505 即通过

    12、技工测试的概率为50.5%;0.15+0.071x=75%,解得x=8.45,所以阅读水平应达到9级。6.24 解:回归方程为y=408.75-15.75x R2=0.012 SY|X=82.0476.25 解:当x=55时,=6.35 在95%的置信水平上,置信区间为(5.542,7.158)6.26 解:95%的置信水平上,55公里/时对应的置信区间为(5.542,7.158) 若y=5.542,则加仑数=8200/5.542=1479.61 若y=7.158,则加仑数=8200/7.158=1145.57 在5.1公里的条件下,需要的油量为8200/5.1=1607.84 结合上述区间,

    13、知相差的加仑数的范围为(128.23,462.27) 每加仑燃料为2美元,所以节约的钱大约是(256.46,924.54)6.27 略6.28 略6.29 解:当x=14时,=0.208,被检查的概率为0.208,相对较小。第七章 7.1 解:(1)=-14+0.00593400=453,即下一年度预计囚犯数为453人。 (2)=500-100=400 -14+0.005X400 X828000 即州里1835之间的人数处于828000人以下时才能实施这项举措。7.2 解:(1)当X增加1,减少0.027,t=0.0270.00037=72.9 即小概率事件发生,关系显著。 (2)0.0271

    14、0=0.27(百万亩) (3)2022年可供使用的耕地:2.743-0.02759=1.15(百万亩) =0.013,=1.645,=29,n=56,=16 根据将以上数字代入得置信限为 1.122,1.1787.3 解:用SPSS求出回归方程:y=1357.724+152.868x =0.583, =600.210 即未来呈现出一个增长的趋势。7.4 略。7.5 解:(1)这个方程表示货币供应增长率每增加1%,通货膨胀率增加2.1% (2)下一年的通货膨胀率为:=-5.4+2.18.2=11.82 (3)=2.0 =3.2 =3.0 n=35 (35-2)=1.645 由得置信限为【8.35

    15、3%,15.287%】 (4)通货膨胀率超过15%的概率为0.287(15.287-8.353)=4.14%7.6 解:用SPSS求出回归方程如下:y=-1035.325+1453.167x =0.559 =8592.056 t=1.725 n=22 根据公式求出置信限(略) 2014年: =-1035.325+1453.16723=32387.516 同上:可求出2015年=33840.683,2016年=35293.85 2017年=36747.107,2018年=38200.3377.7 解:(1)该市的人口数每增加10000人,精神病院病人数会增加31人。 (2)=0.07+0.003

    16、1876451=2717(人) (3)如果人口数增加20000人,病人将新增62人。7.8 解:用SPSS求出回归方程如下:y=-1070.533+533.879x =0.296 =2645.077 2014年为第11年:=-1070.533+533.87911=4802.136 2015年为第12年:=-1070.533+533.87912=5336.0157.9 解:(1)当下午四点的华氏温度为95度时,=216+3.195=510.5(2)略7.10 解:1984年为第1年,2014年为第31年 (1)2014年:=1246+36.431=2374.4 2015年:=1246+36.43

    17、2=2410.8 2016年:=1246+36.433=2447.2 (2)根据求出置信限(略)7.11 解:(1)=2256+234.6x,指年份每增加一年,建筑许可数目234.6个 =13413-678x,指失业率每增加1%,建筑许可数目将减少678个 (2)1964年为第一年,2012年为第49年 =2256+234.649=13751.4 =13413-6787.2=8531.4 (3)=234.623.1=10.16 =67821.4=31.69 同等的自由度,因为概率更小,即显著性更好,所以从管理的角度 看,方程2更好一些。7.12 解:(1)斜率:每增加一年,学生注册总数增加28

    18、.8 截距:如时间对学生注册人数无影响,则学生注册人数为781 :指时间X解释了学生注册人数方差的99.55% (2)时间与注册学生数有关 (3)1995年为第一年,则2014年为第20年 2014年:=781+28.820=1357 当自由度为17,置信度为80%时,t=1.333 根据,代入数据求得置信限为 【1347.92,1366.079】 (4)据上,下一年注册学生数达到1400人的概率为零。7.13 解:(1)年份每增加一年,医疗救助支出要增长306百万元。 (2)以1997年为第一年,2014年为第38年,2015年为第39年 2014年,=-669.9+30638=10958.

    19、1 2015年,=-669.9+30639=11264.17.14 解:原假设:医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数无关 备择假设:医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数有关 判断:t=17.710.22=80.05 即系数是显著的,拒绝原假设 结论:医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数有关7.15 解:(1)这个方程表示每增加一年,对妇女、儿童和婴儿的计划支出增加45.46 百万元 (2)1983年为第一年,2014年为第32年 2014年:=40119+45.4632=1494.91 29=1.699 根据公式得: 90%置信度下的置信区间为【1457.76,1

    20、532.06】第八章 8.1 解: 由方程表面来看,公园使用率Y与,存在着一定关系,但通过实际 检验显著性,根据t值,可知,显著性较弱。8.2 解:由题意得:=418,=327,=1 =27.4+0.35418+0.54327-2711=79.28 即预测的离职人数为80人。8.3 解:(1)解释略 (2)=2.0-1.14+0.1424=0.96(起) 即最好估计为0.96起。8.4 解:(1)解释略 (2)0.14+0.01+0.0530.8 51 即年限为51年及51年以上的水泵应被换掉。8.5 解:(1)解释略 (2) 由t值得,(即基地中女性的数量)最重要。 (3)=47.3+0.0

    21、3115000+2.442-0.0653000=318.3088.6 解:拉=47.3+0.03112000+2.434-0.0652000=370.9 卡=47.3+0.03114000+2.428-0.0652000=353.5 意义:深入研究有助于对原来回归方程的检验8.7 解:(1)有影响 (2)如果把学生-教师比率降低5,对而言,提高0.455 如果将每个学生的教育支出提高50元,提高0.155 所以应该采取第一个措施,即把学生-教师比率降低58.8 解:(1)有影响 (2)如果平均速度由75降到65公里每小时,各地死亡人数减少量为: 10.3(75-65)=103(人)8.9 解:

    22、(1)解释略 (2)政策建议:医院要减少病人住院天数,减少实验不必要的测试数量,减 少处方药物数量,科学合理地协调各影响因素之间的关系。8.10略8.11略8.12 解:(1)解释略 (2) 根据t分布表,不够显著,所对应的系数均是显著的。 (3)略8.13 解:(1)解释略(2) 可见不够显著。 (3)0.06-0.012(-10)+0.006-0.094020% 3.3 即检测发射设施的频率应在3.3个月以下。8.14 解:(1)解释略 (2)=18563+22357+653+11501=35553 即一位工作7年且发表3部著作的男教授的年薪为35553元。8.15 解:(1)解释略 (2

    23、)时间为2014年时,=43,=453600,=77400 根据题意计算=-904.259 (3),=10.32, 综上所述,(医疗救助支出)是最好的预测量。 (4最有效的花钱方式是对婴儿与儿童补充食品计划支付(即)进行投资。8.16 解:(1)解释、假设略(2)=0.03+0.021811947+147.181=407.65(元)8.17 解:(1)解释略(2), 经检验,均是显著的。(3)略8.18 解:(1)回归方程解释略 (2)在2012年,=34,=20 =215400-240034-42355.1+142120=162004.02 即格安东市的就业人数为162005人8.19 解:

    24、(1)解释略 , , 检验可知,相对不够显著,均是显著的。 (2)假设大学学历所接受的正规教育为16年 =0.54+0.052-0.231-0.0216-0.311=-0.22 (3)=0.54+0.051-0.230-0.028-0.310=0.43 即可能性为43%。(4)略8.20 解:(1)略(2)罪过税对州税收无影响(3)略(4)略第九章 9.1 解:自变量为月度波动变量;为趋势变量;为长期影响变量 =1.82+21.29+0.026+0.55 =0.026,即趋势变量每增加一单位时,救护车空跑率会增加2.6%。 =0.55,即当收税政策实施之后,长期影响变量每变动一个单位,救护车空

    25、跑率上升55% =0.57,即判定系数为0.57,即趋势变量与长期影响变量解释了救护车空跑率方差的57%。9.2 解:(1)解释略 (2)显著性检验: 显著 不显著 显著(3)略9.3 解:(1)解释略 (2)显著性检验:, 均为显著的 (3)略9.4略9.5略9.6略9.7略9.8 解:a1982 =0 =0 =1 b1989 =0 =0 =8 c1991 =1 =2 =10 d1997 =1 =8 =169.9 解:a1985 =0 =0 =6 b1990 =0 =0 =11 c1995 =1 =4 =16 d2000 =1 =9 =219.10 解:(1)每年谋杀率增加 (2)实施后谋杀率增加0 (3)短期变化值为0.01 (4)几乎无影响 (5)略9.11 略


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