大学生睡眠状况调查结果分析.ppt

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1、调查者：作业步骤作业步骤l步骤一：讨论主题，选择话题；l步骤二：对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要性；l步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计；l步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件；l步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定；l步骤六：整理数据，得出结论；l步骤七：对所选话题回顾与反思。调查背景分析调查背景分析调查问卷调查问卷l1.你的性别A男 B女l2.你所在的年级是A.大一 B大二 C大三 D 大四 l3.你所在的专业是A工科 B 理科 C经济管理类 D文科（政法外文类）l4.你的专业排名是 A前5%B5%-10%C10%-20%D20%-40%E40%之后l5.是否担任学生工

2、作：A是 B否调查问卷调查问卷l6.是否有电脑 A有 B无 l7.你通常在哪个时间段入睡 A 22：00-23：00 B 23：00-24：00 C 24：00-1：00 D 1：00以后 l8.您的所在宿舍成员的睡眠时间段为：A 22：00-23：00 B 23：00-24：00 C 24：00-01：00 D 01：00以后 l9.你每天的睡眠时间大约为_个小时（h)l10.你是否有失眠现象 A 经常有 B偶尔有 C完全没有 D很难说清楚调查问卷调查问卷l11.你认为什么导致失眠现象 A学习压力大 B心情不好 C睡眠环境噪音多 D身体有疾病 E 其他l12.你有没有午睡的习惯 A有 B偶尔

3、有 C几乎没有l13.你的午睡质量 A很好 B好 C一般 D糟糕 E很难说清楚l14.你通常晚睡的原因是 lA做作业、复习、预习 B玩游戏、上QQ等其他网上活动 C拍拖D吃宵夜、唱K等其他娱乐活动 E弄社团的事情 F其他l15.你认为恋爱问题对你的睡眠质量影响多大：A没有 B有点 C一般 D较大 E很大 问卷发出与收回情况问卷发出与收回情况本小组共发放纸质问卷250份，收回233份，回收率达到93.2%原始数据展示原始数据展示原始数据展示原始数据展示睡眠时间概况：睡眠时间概况：睡眠时间概况：睡眠时间概况：通过饼图我们可以直观地看到全校学生睡眠时间的大致分布情况，以68小时为主，其中又以6小时居

4、多。睡眠睡眠质质量量频率百分比有效百分比累积百分比有效很好4218.018.118.1好6728.828.947.0一般9641.241.488.4糟糕177.37.395.7很难说清楚93.93.999.6151.4.4100.0合计23299.6100.0缺失系统1.4合计233100.0同学的睡眠时间基本足够，那么大家的睡眠 质量又如何呢？由统计数据我们可以得出结论：大部分同学的睡眠质量一般，接近半数睡眠质量较好，那么是什么影响了大家的睡眠时间和质量，让我来分析一下吧。睡眠质量概况：睡眠质量概况：睡眠质量概况：睡眠质量概况：l大学生睡眠质量较好，睡眠时间基本达到7个小时，经常失眠的同学所

5、占比率也比较低。睡眠时间分布检验：睡眠时间分布检验：l睡眠时间卡方检验l data=read.csv(data.csv,header=TRUE)l data1=data,9l chisq.test(data1)l Chi-squared test for given probabilitiesldata:data1 lX-squared=36.3163,df=232,p-value=1lP值大于0.05，不能拒绝原假设，即不能拒绝数据服从均匀分布的假设。数据概况：数据概况：可以看到p-p图拟合度较高，可以看出睡眠时间基本符合正态分布，大部分同学睡眠时间为7个小时左右影响因素之影响因素之专业对睡

6、眠的影响专业对睡眠的影响影响因素之影响因素之专业对睡眠的影响专业对睡眠的影响l均值比较l工科：6.76l理科：6.53l管理：6.79l文法：7.11l直观感受：文法学院的同学果然是睡眠充足啊影响因素之影响因素之专业对睡眠的影响专业对睡眠的影响l由箱形图可以明显看到政法外文类睡眠时间均值明显大于其他值 影响因素之影响因素之宿舍其他同学入睡时间对宿舍其他同学入睡时间对自己的影响自己的影响l二者相关性较强，且通过显著性检验 影响因素之影响因素之睡眠时间与性别的关系睡眠时间与性别的关系Sig小于0.05，男女生睡眠时间存在显著差异 系数系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常

7、量)6.565.20931.400.000专业.093.073.0831.268.206a.因变量:睡觉时间既然睡眠时间与性别存在显著关系，那么让既然睡眠时间与性别存在显著关系，那么让我们来讨论一下它们的线性关系：我们来讨论一下它们的线性关系：相关性分析：相关性分析：l发现P值过大，未通过显著性检验l但任然认为该分析是有意义的影响因素之影响因素之年级对睡眠的影响年级对睡眠的影响睡眠时间与年级的时序图：分析：从样本的睡眠时间与年级的时序图中可以看出，各个年级的睡眠时间都有所不同，其中，大一年级的睡眠时间分布比较分散，大三大四较为平稳，大二在二者之间，这样我们可以知道，随着年级的不断升高，学生的睡

8、眠时间长短的变化是在逐渐变为平稳和规律的 影响因素之影响因素之年级对睡眠的影响年级对睡眠的影响分析：随着年级上升，睡眠的平均时间呈先下降后上升的趋势，可能的原因如下：较大一相比，大二学生携带电脑，担任学生工作的比例增大，可能对睡眠时间有影响；但进入大三以来，携带电脑的数量不会大幅度减少，但担任学生工作的数量会有所下降影响因素之影响因素之年级对睡眠的影响年级对睡眠的影响l担任学生工作的不同年级学生睡眠时间分析案例处理摘要案例处理摘要年级案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比担任学生工作大一4941.2%7058.8%119100.0%大二5157.3%3842.7%89100.0%大三633.

9、3%1266.7%18100.0%大四228.6%571.4%7100.0%影响因素之影响因素之年级对睡眠的影响年级对睡眠的影响分析：由图表可以看出，不同年级担任学生工作的因素对睡眠时间的影响不同，其中，大二担任学生工作的睡眠时间明显低于其他年级，说明大二学生工作的任务较重的现状。担任学生工作不同年级的学生睡眠时间图：多元回归分析多元回归分析l为了减小相关性分析的误差我们把所有统计的变量都纳入了回归方程进行多元线性回归分析l即：睡眠质量=1*年级+2*睡觉时间+3*专业+4*宿舍成员睡眠时间段+5*入睡时间段+6*电脑+7*恋爱影响+8*失眠+9*失眠原因+10*担任工作+11*排名l睡眠质量

10、=1.417+0.382*午睡时间+0.273*入睡时间在进行多元线性回归时我们引入了所有量在进行多元线性回归时我们引入了所有量化的且认为相关性较大的虚拟变量，利用化的且认为相关性较大的虚拟变量，利用逐步进入的方法对变量进行了筛选逐步进入的方法对变量进行了筛选最终只得到了很少的与因变量相关性较大的参数系数系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)1.920.2109.149.000午睡.441.130.2253.402.0012(常量)1.417.3104.578.000午睡.382.131.1952.910.004入睡时间段.273.124.1472.194.029

11、a.因变量:睡眠质量晚睡原因具体分析：晚睡原因具体分析：l将各个选项设置为0,1类型变量，单独分析。晚睡原因分布描述：晚睡原因分布描述：晚睡原因回归分析：晚睡原因回归分析：l可以看到仅有社团工作原因对睡眠影响通过了检验，与睡眠时间有线性关系，但是拟合度仍然不高，可见睡眠质量的影响因素本身就比较复杂，无法用简单的线性关系表示。总结：总结：l问题分析范围太大，以至于回收数据分析是发现代表性不强。如果仅仅只调查管理学院的情况可能效果会好一些，数据收集也更容易。l没有进行预先测试。正式调查之前的试调查，“所有的修改和编辑都不能保证成功。事先测试是保证你的问卷研究项目成功而费用最低的方式。”事先测试的基本目的是保证问卷提供给应答者以清晰、容易理解的问题，这样的问题将得到清晰、容易理解的回答。这也是导致数据分析难度加大的直接原因之一。l在问卷问题的设计上，量表应答式问题较少，致使最后分析的有效数据不够。l所学知识有限，而且未能很好地运用到实践当中，以至于很多数据直接的关系不能清晰直观的表达，许多非线性关系的数据不知如何处理。