智慧水务解决方案文件.pdf

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1、智慧水务方案 智慧水务借助人工智能、大数据、云计算、地图等全面的技术和产品，打造“云智一体”的总体架构，结合丰富的数据资源积累以及AI 赋能产业的实践经验，为水务行业提供覆盖供水、排水、污水、水环境、水利等全链条业务的综合解决方案，助力水务行业打造安全水务、节能水务、清洁水务、民生水务。一、一、智慧水务价值主张智慧水务价值主张 1 1、清洁水务，防污治污清洁水务，防污治污 污染物偷排、排水管网入流入渗、异常水污染等事件不仅给城市水务设施正常运转带来挑战，还威胁到居民身心健康。通过智能化方式对于各种异常情况进行实时监控监管，助力排水系统提质增效，提升民众生活品质。2 2、节能水务，降本增效节能水

2、务，降本增效 全国水泵机组的电耗占全国总电耗的21%以上；污水处理厂曝气、加药环节占厂运营成本的 50%以上。通过 AI 算法实现智能化控制，优化水务运营过程中的高耗能环节，降低水务运营成本，助力双碳目标实现。3 3、民生水务，体验先行民生水务，体验先行 水务问题关系民生，民生无小事，能否应对好投诉，避免群体性事件？能否把第一手信息及时传达给民众？通过智能化应用，时刻关注水务舆情，及时把民众关心的问题同步到用户端，提升民众水务信息获取的能力。二二、智慧水务解决方案优势智慧水务解决方案优势 1 1、全面的核心技术全面的核心技术 全线自主可控的 AI 能力，先进成熟的大数据平台、IoT 平台、地图

3、等产品，安全稳定灵活的云基础设施，助力企业数智转型升级。2 2、丰富的数据生态丰富的数据生态 搜索数据、开放平台数据、舆情数据等全面覆盖，以数据作为优化增效的基础，赋能水务场景，实现数据价值的变现。3 3、全产业链覆盖全产业链覆盖 针对供水、排水、污水、水环境、水利等各个板块均有订制化方案，基于水务大脑打通各环节，实现整体高效运营。4 4、AIAI 和水务场景相辅相成和水务场景相辅相成 水务场景为 AI 模型构建提供数据基础，AI 模型反向提升各个场景的运营效率和安全性监管水平，实现 AI 和水务场景深度融合。三、三、智慧水务解决方案架构智慧水务解决方案架构 依托 1 套基础云平台+5 大智能

4、支撑平台打造水务企业“云智一体”的技术能力，打造智慧水务决策体系统一的数字化底座，解决水务企业面临的信息化资产重复建设、数据利用价值低、业务共享困难、精细化运营压力大等问题，助力水务企业实现数字化转型和智能化升级。四、四、智慧水务解决方案全景智慧水务解决方案全景 治理有“智”守护绿水青山：打造新一代水务智能化底座，架筑 1 套感知体系+1 个水务大脑+4 类业务应用群的水务互联平台。1 1、智慧智慧供供水水 解决供水环节中能耗较高，漏损率居高不下等问题，保障供水安全。2 2、智慧排智慧排水水 解决客户数据利用率低等问题，持续提升排水行业现代化管理水平。3 3、智慧智慧水水利利 为水利业务提供智

5、能化支撑，实现预报、预警、预演、预案功能。4 4、智慧水智慧水环境环境 带来安全水务，节能水务、清洁水务及民生水务的价值。五、五、应用场景应用场景 1 1、供水供水-水泵精准调压水泵精准调压 根据实时用水量预测结果，推荐最优供水压力及水箱进口阀门开度，实现按需供水；结合泵机组的实际工况，给出最优配置方案，降低泵机能耗。模型精度 99%以上，节约供水单位能耗约 8%，优化管网压力，降低管网漏损。2 2、供水供水-管网漏损管理管网漏损管理 根据管网风险评估的结果，设定压力和流量管理红线，当监测指标接近管理红线时及时预警，迅速采取管网加压/减压或关闭阀门等远程控制措施，预防供水不及时、爆管、漏水等事

6、故的发生。对于已存在的漏损情况，根据压力流量变化结合模型分析定位漏损地区，支持工作人员进行漏损维修。3 3、排水排水-排水优化调度排水优化调度 结合城市排水设施、地理信息、规划建设情况、历史天气等数据以及排水管网模型，基于 AI 构建智能化算法，整体优化排水系统运行，提高泵站综合运行效率，减少城市内涝，降低污水溢流的风险，保障城市排水安全。4 4、排水排水-内涝防汛预警内涝防汛预警 基于气象、水文实时数据、降雨预报以及历史积水记录等，构建积水风险点预报预警模型，预测未来积水发生、演变情况，基于 GIS地图可视化展示淹没区域，并及时给出调度建议。同时结合智能外呼等应用，将预警信息及时传达至相关负

7、责人及危险区域的居民。5 5、污水污水-工艺优化工艺优化 包含智能曝气和智能加药，通过对实时数据参数等进行监测和分析，构建 AI 模型算法，实现按需曝气、精准加药，达到稳定工艺指标、精细调节工艺、降低污水处理电耗/药耗的目标。6 6、污水污水-碳排分析碳排分析 基于设备智能平台与水务模型管理平台，结合碳计量模型体系，开发污水处理厂碳排放管理平台，建立一整套针对各污水处理主流工艺且广泛适用的碳排放标准化核算方法和污水处理 GHG 清单，助力污水处理厂智能析碳、降碳、消碳等业务，进而推动污水处理行业绿色低碳转型。7 7、水环境水环境-河湖健康分析河湖健康分析 河湖健康评价的对象是复合经济社会-河湖

8、生态环境耦合的复杂系统，为适应水文变化的动态特性，提高预测、评价精度，AI 算法被用来应对一系列与水文相关的空间、时间挑战，同时辅以多维生态数据及专家知识库，以快速辨识河湖健康问题，并分析原因给出处理建议，提高河湖健康评价体系的适用性。8 8、水环境水环境-水质监测预警水质监测预警 基于空-天-地-水多维监测数据，以水文水质模型-水动力水质模型融合 AI 算法，模拟复杂水质变化与生化过程，预测未来水质随时间和空间的变化趋势，提前干预水质问题，提高应急响应能力，降低水治理综合决策的难度。9 9、水利水利-数字孪生流域数字孪生流域 依托算据、算法、算力，构建数字孪生流域，加快构建具有预报、预警、预

9、演、预案功能的智慧水利体系，为新阶段水利高质量发展提供有力支撑和强力驱动。1 10 0、水利水利-智慧水库智慧水库 基于数据智能和数据智能，实现水库 24 小时自动监测、自动分析、及时预警，方便管理人员随时掌握水库运行状况，保障水库安全，提高管理效率和水平，实现水库的安全生产和科学调度。六、六、实践实践 1 1、物联网设备实时报警统计物联网设备实时报警统计 统计每个设备每分钟报警次数，并在 Sugar BI 的可视化报表中展示。2 2、数据监控与预警数据监控与预警 一旦监控到数据异常，系统会在可视化页面“高亮”展现或者以邮件等方式提醒相关业务人员。3 3、业务自助业务自助 BIBI 分析分析 业务部门自行选取数据字段进行数据分析、实时将分析结果应用于业务决策。