基于激光雷达技术的地下工程调坡调线测量施工工法.pdf
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1、基于激光雷达技术的地下工程调线调坡测量工法基于激光雷达技术的地下工程调线调坡测量工法1.前言前言随着我国经济的不断发展,全国开设轨道交通的城市越来越多,轨道交通建设的任务也越来越繁重。调线调坡是地铁设计施工过程中的一项非常重要的工作,是在城市轨道交通的土建结构工程基本完成,铺轨工程尚未开始前必须进行的一项重要工序,是对地铁施工中特别是隧道盾构后所产生的线路偏移等误差进行线路平、纵断面的调整,以消除这些误差达到合理的设计要求,满足各种设备和车辆运行的限界要求。在对地铁进行调线调坡测量时,采用常规测量方法获取地铁站点和隧道内的断面数据效率不高,且测量数据不可重复利用。常规地铁隧道调线调坡测量一般借
2、助很多传统测量设备,如收敛计、全站仪、水准仪等,而目前免棱镜高精度全站仪在隧道测量的实际应用也非常多。全站仪进行调线调坡测量的工作方法一般需要布点、测量、数据对比、图表分析等几个步骤。其误差与设备产品本身、控制点、测回、测程等都有很大关系,精度也从 1mm 至 10mm 不等。由于全站仪采用点式方式进行测量,需要测量大量的数据点,而数据对比也会抽样进行对比,所以会对某些地方的变化量不能直观反映出来。经过深入分析,全站仪进行隧道监测存在的缺陷:单点测量,需要人工采集大量数据;测量方法以点概面,无法准确、全面描述隧道的空间特征;需要严格对中整平,误差风险增大;需要多测回才能提高精度,效率不高;免棱
3、镜测量精度较低。本工法提出采用当今世界最为先进的激光雷达测量技术手段与摄影测量技术相结合,获取盾构区间整体空间几何数据构建模型,利用模型约束空间限界,实现盾构区间三维线路重构实现地铁调线调坡测量,即结合三维激光点云数据的地铁调线调坡测量方法,替代常规测量方法的关键技术,并进行了多段隧道的扫描和数据处理工作,取得了满意的结果。最后利用激光雷达技术实景复制逆向构建盾构区间模型与盾构设计 BIM 模型比对,快速对整条盾构区间进行线性分析。2.工法特点工法特点2.0.1 成果精度高,利用三维激光与二维摄影测量获取几何数据非常完整全面,利于后期各类整体比对,软硬件操作方法简单容易掌握,测量过程方便、灵活
4、,跟传统全站仪测量效率相差无几;2.0.2 测量效率高,工期短,激光雷达扫描测量外业和内业可分组同时进行,外业组在隧道测量的同时进行点云数据预处理,内业组在室内同时进行三维点云软件的成果数据处理工作,有效缩短成果提交时间;2.0.3 利用实景模型与 BIM 模型比对,快速分析成型隧道的质量。3.适用范围适用范围本工法适用于盾构区间隧道调线调坡的测量与质量分析工作,对工期要求高、测量精度高的场合较为适用,完全满足节能环保的测量施工要求。隧道内少量纯黑材质物体不适合使用激光雷达进行点云数据的获取。4.工艺原理工艺原理4.0.1 采用激光雷达技术与二维摄影结合,获取盾构区间整体空间几何数据构建模型,
5、利用软件进行断面点云数据和轨道中心线数据的读入,计算断面平面和中心线的交点,按断面位置分别量取各断面信息,并记入相应成果表格中,利用模型约束空间限界,实现盾构区间三维线路重构。4.0.2 基于隧道整体的实测实量数据逆向构建出整个区间的模型,以多段线形式生成出区间隧道的设计中心线。将构建好的 BIM 模型转换成同类型文件,并套进软件中进行比较分析。通过模型进行 3D 视图查看,利用颜色的区分,查找出偏差分布较大的区域,与地质情况、施工掘进参数、掘进姿态等数据进行分析偏差原因,利用软件分析出最大偏差,合格率,综合评定区间的整体质量。5.施工工艺流程及操作要点施工工艺流程及操作要点5.1 调线调坡测
6、量工艺流程调线调坡测量工艺流程成果生成隧道中心线拟合与隧道剖切外业数据采集点云数据处理点云数据配准点云数据去噪点云是否完整数据计算、报表成果生成、BIM 拼合现场踏勘控制网布设与控制网测量标靶扫描扫描作业纹理采集图图 5.1-1 调线调坡测量工艺流程调线调坡测量工艺流程5.2 测量工艺及操作要点测量工艺及操作要点5.2.1 外业数据采集1 现场踏勘:为了获得地理场景的完整三维信息,需要多测站多角度对场景进行扫描。到实地勘测,查看所安排的路线和导线点位置计划是否合适,并把改动在计划图上标明。若测区没有现成的地形图或者测区范围不大,可以在实地勘察、选择路线的同时确定测站点。2 控制网布设与控制测量
7、:点位尽量精简,能够控制主要扫描连接站,易于保存量测,以便检核。具体说,包括以下几点:制网的控制精度要高于方案设计扫描精度要求;控制 s 点之间要有良好的通视性,基本原则是三个控否是制点之间应该互相通视;控制网的网形应当按照技术规范进行优化,网形设计合理,控制全面,控制点距离建筑物等符合技术要求。3 标靶扫描为了提高重建的精度和速度,需要在场景中放置标靶点,在两个不同测站上,应至少三个公共标靶点,且不应位于一条直线上;如果四个标靶点,则它们不应位于同一平面上。标靶的设置应遵循相邻站点之间保证一定的数据重叠度,以免目标扫描物数据遗漏,且控制站点至少保证有 4 个以上控制条件,以便于配准时的平差操
8、作以提高数据精度;如没有控制标靶,则重叠的点云应该保证具有 4 个点、线、面等配准条件,其中一个便于进行平差检核操作。4 扫描作业1)单独测站的扫描的基本过程仪器的安置主要包括安装(连线电源线和数据传输线)、启动(解除扫描仪锁定,打开电源,与电脑连接)、扫描参数设置(扫描视场、扫描精度、点间距、扫描范围等)和扫描及保存、传输结果。2)扫描中的换站应该在单站扫描结束之后,在规划路线图上标注测量记录信息,主要包括测站位置说明、测站标号、扫描仪信息、测量时间以及参数设置等。在确认信息无误和扫描正常完成的情况下,完成换站扫描工作,重复单站扫描工作。3)扫描注意事项在扫描中可以根据仪器的不同,对待测物体
9、关键部位(隧道的结构部位、监测点和控制点)进行细部扫描;注意仪器的工作环境的温度和湿度含量要在仪器的工作耐受范围之内;工作中注意保证仪器的安全,避免外力对仪器造成可能的损害;在从某一方向对目标进行具体扫描时,应从扫描仪视野范围中圈选出被扫描物体,这样做一是减少可能的噪点,二是减少扫描仪的工作时间,提高效率。还可以通过预先设置分辨率来调节扫描点的密度,以控制扫描的时间。点云的密度取决于激光点位间隔,墙体等平滑部分可采用距离处 2cm 及以上间隔。图图 5.2.1-1 某一地铁隧道的扫描现场情况图示某一地铁隧道的扫描现场情况图示另外,扫描区域周围的人流也会产生噪点,扫描后应及时观察点云以确定是否需
10、要补扫或重复扫描,如图 5.2.1-1 所示。5 纹理采集扫描完成后,还要对扫描区域进行拍照,获取色彩和纹理信息。通过摄像机从不同方向拍摄的两幅或两幅以上的二维图像,利用交会原理,以及相对定向与绝对定向等综合出物体的三维曲面轮廓。照片作为多站配准提供参考。图图 5.2.1-2 导入点云与照片拼合导入点云与照片拼合5.2.2 点云数据配准原始扫描获取的激光雷达点云由无数具有灰度或者彩色信息的空间点阵构成,它的数据结构包含极坐标系、球坐标系、柱坐标系等多种坐标系,根据扫描仪不同得到的也有差别,但最后获取的距离影像都可以转换为空间直角坐标的表达形式。单幅距离影像的原始状态一般都是以扫描仪中心为原点的
11、局部坐标系,起始水平方向与仪器摆放的位置方向和仪器自身检测定位方向有关,垂直方向则跟仪器摆放的水平程度有关。由于隧道空间对象具有多个视角,空间跨度大,我们一般不能用单幅点云覆盖整个空间对象,需要从不同的角度和位置对目标对象进行扫描,最后得到的就是很多幅独立的三维激光点云。点云的配准就是将所有具有独立坐标的原始单站点云转换到某一个共同的基准坐标系下构成完整的隧道空间对象的过程。配准完成后才能开始激光点云去噪、分析等下一步应用,点云模型配准示意图如图 5.2.2-1所示:图图 5.2.2-1 隧道点云配准示意图隧道点云配准示意图5.2.3 点云数据去噪基于三维激光扫描仪进行数据采集时,采集的点云数
12、据易受环境和系统等因素的影响,如数据采集时激光雷达旋转引起的抖动、运动物体干扰、在扫描过程中杂散光和背景光、接收信号的信噪比、激光束宽度、激光发散、激光波长、接收器反应、电子钟准确度、平台的定位定向准确度等,影响点云数据的质量,导致噪音数据点的产生,有时可能产生不属于扫描实体本身的数据导致冗余数据。由于三维激光扫描仪获取的点云数据量比较大,全采用手动删除噪声点的话,劳动强度大,也难免有所遗漏,可利用系统自动判断的方法进行处理。传统的点云去噪方法有基于网格内插的方法、基于曲面分割的方法和基于数学形态的方法。基于网格内插的方法根据少量的种子点建立一个稀疏的三角网格,然后通过迭代,把最低高程的数据点
13、加入 TIN 网中加密,对地面点进行过滤。基于曲面分割的方法把 Lidar 数据分割成几个不同的区域,将每个区域内的点用空间曲面来表示,根据曲面拟合的约束判断。基于数学形态的方法采用数学形态学加权算子,在一定大小的移动窗口内,最低高程点首先被认为是地面点,距离地面点高差越小的点,越接近为地面点,以区分地面点和非地面点。图 5.2.3-1 为对一段隧道进行扫描后去噪的点云数据。图图 5.2.3-1 隧道进行去噪时的点云数据隧道进行去噪时的点云数据5.2.4 隧道中心线拟合与断面剖切地下隧道断面测量应严格按照相应测量规范进行,并遵循以下要求:1)以施工图的设计线路中线点为测量基准线,线路平面如果变
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