结核病传播的数学模型.doc
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1、 结核病传播的数学模型摘要:本题要求建立结核病传播的数学模型。针对问题一,首先建立一般无免疫传染病的传播模型SIS模型,再根据结核病传染的自身特点将健康人群分为三个不同的优先级,从而求出了结核病传播的数学模型:再针对西安地区的具体情况,确定各参数。用曲线拟合的方式推算出未来五年的结核病人数。时间西安人口数结核病人数idi/dt20119907900303.69083663.06514E-05-0.00001129201210510000235.43327932.24009E-05-8.2505E-06201311169000182.85420941.63716E-05-6.0293E-0620
2、1411888000142.24447191.19654E-05-4.4062E-06201512666000110.76775328.74528E-06-3.2201E-06通过比较我们发现,由于西安艾滋病感染者比例较小,所以结核病人的增长与当地的病人被及时发现率k和治愈率m有关。所以,在问题二中我们提出一系列措施来提高k和m,从而降低结核病人的增长。针对问题三我们主要分析了流动人口对结核病防控的影响。首先计算出农村人口和城市人口的感染率分别为0.5085和0.29966,然后根据对西安市未来人口的预测结果和流动人口所占的比例,计算出未来各年结核病的感染者和患者及增长率,根据结果可以清楚的看
3、到,若对流动人口不采取相应的措施则会导致感染者和患者人数的增加,且其增加的速度逐渐增大,倘若如此后果将不堪设想。针对问题四,我们阐述了我国结核病的状况,介绍了结核病的危害以及我们所面临的困难,为防止结核病的扩散我们必须应加强结核病的监测力度,保护入出境人员,最大限度地降低结核病的发病率,遏制结核病在我国的流行,提高人群健康水平。 关键字:SIS模型 曲线拟合 DOTS评价一、问题的重述结核病是一种古老的经呼吸道传播的慢性传染病,在历史上流行猖獗,被称为白色瘟疫。仅从1882年著名的德国科学家郭霍氏发现结核菌以来,至少有约2亿人被结核病夺去了生命。尽管上世纪50年代有效的抗结核药物问世以后,形势
4、发生了根本的改变,但是进入八十年代以后,由于各国政府的忽视、移民、多耐药结核病和艾滋病等因素的影响,在全球,特别是在发达国家又重新出现了上升的趋势。我国是全球22个结核病高负担国家之一,结核病人数位居世界第二位,仅次于印度。我国卫生部于1979年至2000年在全国先后开展了四次结核病调查,结核病发病数居法定传染病之首。2010年我国进行第五次结核病流行病调查。2000年结核病流行病调查结果分析:我国结核病疫情还相当严重,部分地区有蔓延趋势, 表现为结核菌感染人数多、现患肺结核病人多、结核病死亡人数多、农村结核病人多和传染性肺结核病疫情居高不下。结核病有着独特的传播规律。它的流行与其它的传染病非
5、常不同。它的病情发展很慢、在疾病的潜伏期和活化期采取完善的措施完全可以根治,但如果治疗不当或治疗不彻底而发展为耐药性结核就会成为不治之症,而且结核病病愈后不会获得免疫力。目前,在全球范围内,由于耐药结核菌的产生与扩展,结核菌与人体免疫缺陷病毒(HIV)的双重感染以及许多国家结核病控制规则的不完善,使得全球结核病商情呈明显上升趋势。在全球所有传染性疾病中,结核病已成为成年人的首要死因。结核病流行的另一在特点就是其潜伏期很长,而且因人而异,有的感染者也可能终生都不会发病。我们的工作是查询相关资料解决以下四个问题:(1)建立能反应我国或某一地区(不限中国国内)的结核病传播规律的传染病动力学模型,并对
6、其结核病流行趋势进行中长期预测;(2)通过模型分析,对现有的预防和控制措施进行评价,并分析不同的预防和控制措施对结核病传播的作用效果,也可提出自己的最佳预防控制策略;(3)尝试将人口流动特点(如:我国的农民工在城乡间的流动,或不同地区国家之间的人口迁移)等因素对结核病传播和发作的影响予以定量化描述,并引入到所建模型之中,寻求对结核病传播和预防控制的影响。(4) 给当地报刊写一篇通俗短文,说明对结核病进行预防控制的重要性。二、模型假设:2.1 当病人被发现或诊断后,就不具有传染性。2.2 假设普通易感人群即除艾滋病毒感染者的易感人群主要由0-14的青少年和65岁以上的老年人。2.3 流动人口界定
7、为:在本辖区内暂住3个月以上或者期望居住3个月以上的非本地户籍人口为流动人口。排除旅游、探亲、参军等情形;在同一区县(包括县级市)内或在同一城市的城区之间流动不属流动人口之列。 三、符号说明:N 地区总人数i(t) 已感染人数 (病人)比例 s(t) 健康人数比例l 病人日有效接触健康人群率m 病人每天治愈的比例A(t) 非易感人群在健康人群中所占比例B(t) 普通易感人群在健康人群中所占比例C(t) 艾滋病毒感染者在健康人群中所占比例 病人与非易感人群日有效接触率 病人与普通易感人群日有效接触率 病人与艾滋病毒感染者日有效接触率k 病人被及时诊断和发现的概率四、模型的建立与问题的求解:4.1
8、问题一: 因为结核病是无免疫的,所以先建立无免疫传染病SIS模型。设该地区总人数为N,已感染人数 (病人)比例为 i(t),健康人数比例为s(t),每个病人每天有效接触人数为l, 且使接触的健康人致病,病人每天治愈的比例为m 则可建立新增病人人数模型: 可得:,下面我们来具体讨论结核病的传染模型以西安地区为讨论对象。 首先讨论每个病人每天有效接触人数l,在不考虑流动人口的情况下,l与健康人群中的易感人群(包括婴幼儿、青春期、老年人、尘肺、糖尿病患者、胃切除术后或长期使用免疫制剂的人、艾滋病病毒感染者),其发病率为非易感人群的数倍,尤其是艾滋病病毒感染者被传染得病的可能性更大。所以,将健康人群按
9、被感染优先程度分为三个部分:非易感人群、普通易感人群、艾滋病病毒感染者,设其占健康人数的比例分别为:A(t)、B(t)、C(t),其中艾滋病病毒感染者优先级最高,普通易感人群次之,非易感人群最差。每个病人每天对三类人群有效接触(足以使人致病)人数分别为、,则l为然后讨论传染过程,结核病的传染通常是发生在发现和诊断前,也就是在没有被发现明显症状时传染性最大假设被发现病人经过及时隔离治疗,结核病传染性很快减弱和消失。设病人被及时诊断和发现的概率为k。 可得:针对西安地区情况考虑参数的确立,对于健康人群中的非易感人群对于普通易感人群我们设定,对于艾滋病病毒感染者,根据统计近似认为。一般一名结核病患者
10、一年可以感染20个人,即假设,则、。在西安地区病人治愈率为80%,病人被及时发现和诊断的概率k=70%。在2005年的普查全国人口中,0-14岁的人口为26478万人,占总人口的20.27%;65岁及以上的人口为10045万人,占总人口的7.69%,由于短时间内人口年龄比例变化不大,则认为B(t)=20.27%+7.96%=28.23%。2000年到2009年西安人口数与艾滋病感染者的数据如表一: 表一年份西安人口数西安艾滋病感染者数所占比例20006880111152.1802E-0620016948369162.3027E-0620027025939223.13125E-062003716
11、5784233.2097E-0620047250078446.0689E-0620057417263881.18642E-05200675311261031.36766E-05200776425274485.86194E-05200878328786418.18345E-05200983446338109.70684E-05用spss进行拟合可得图一: 图一由图可知用三次曲线拟合较为符合,设西安市艾滋病所占比例为D,则根据你和结果可得: 同理对西安地区如图二:由图可得用三次曲线拟合较为符合,根据拟合结果可得可得西安总人口数与时间的关系为:其中t的单位为年,以2000年为时间起点。根据以上估计可
12、得2004到2015年西安市人口数与艾滋病毒感染者的比例,如表二。 图二 表二时间西安人口数艾滋病毒感染者的比例200472500780.00000218200574172630.0000023200675311260.00000313200776425270.00000321200878328780.00000606200983446330.00001186201093631000.00002409201199079000.000035062012105100000.000048322013111690000.000065412014118880000.0000829201512666000
13、0.0001112则 该微分方程不能用MATLAB求解,所以假设将时间按年分为若干段,每年的为一定值,与年初的人口总数,病人比例,艾滋病毒感染者有关。我们查得2004年西安人口数为7250078人,结核病人1996人,所占比例为0.00275,艾滋病毒感染者所占比例为0.00000218.则可计算出2005年的的值为0.000792,从而得到2005年的结核病人数,同理可得到2004到2015年的结核病人数如表三所示: 表三时间西安人口数结核病人数idi/dt2004725007819960.0002753074 200574172631492.7641050.0002012554 -0.00
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