工程造价指标的应用.docx

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1、工程造价指标的应用近年来，由于市场经济发展的进一步深入，企业内部数据的积累变得越来越重要。对于甲方，随着土地等成本费用越来越高，市场的利润空间逐步被压缩，房地产开发过程中的成本精细化管理要求进一步提高，而在这个过程中，成本数据库的建设是必然的趋势！ 对于施工方，积累成本数据也将是其持续生存和发展的必要手段。而对于提供咨询服务的中介咨询，数据库的建设更是其核心竞争力的最有效体现。而要建设此类型的指标数据库，不利用计算机手段是无法达到想要的理想程度的。广联达公司从05年开始就开始在做此方面的业务积累和尝试，本文也主要依托广联达最新的造价指标分析积累工具软件来介绍关于工程造价指标的分析积累的思路和方

2、法。一、关于造价指标的应用在进行造价指标分析和积累之前，指标的应用肯定是首先需要考虑清楚的问题。这个也是我们在做软件时的首先思考的方面。从造价全过程各个阶段来看，总体来说造价指标的应用无非有两方面的应用。一是估算，主要是利用历史积累的数据进行拟建工程的工程估价，可能应用在可研设计，也可能应用到招投标阶段；二是审核，主要是通过指标来衡量造价的相关成果的质量，比如我们常见的内部质量控制的审核，或者我们审核其他单位或个人上报的造价数据。当然，利用指标审核也只是审核的一种手段。这里就不详加赘述。二、从指标应用角度看对指标分析的要求在明确了指标的应用方向后，我们再来看如果要满足这些应用，那么对我们积累的

3、指标有什么样的要求，这将直接影响到我们到底应该怎么分析指标。首先从原始数据的采集上来看，由于是对原始信息资料的整理，必然带来的是工作量大的问题，如何快速从历史信息中提取我们想要的有用信息，是对指标分析工作来说最基本的要求。从指标本身的定义来讲，应该包含两部分内容，一部分是具体的造价指标数据，这是核心，比如钢筋的单方含量、整个楼的单方造价等等。但还有一部分也是不容忽视的，就是工程的项目特征描述，比如工程的地点、结构形式、基础形式等等，这些将是我们最终能够查询和应用到准确数据的基本保证。另外，在手工进行指标分析的模式下，数据的统计计算是耗时最多的一个过程，这个也是通过信息化手段最容易解决的一个问题

4、。所以总结一下，指标分析的第一步是原始数据采集，而采集的一个重要要求就是“快”。其次，由于指标应用可能在不同阶段，比如前期初步估算阶段、详细估算阶段、招投标阶段等等。而每个阶段对指标的粗细程度明显要求又不一样，举例如下：图一 方案阶段初步估算图二 方案阶段详细估算以上两张表是平常我们常见的指标分析表，也可能是我们在估算阶段进行估算的作业文件。从两张表的内容上看，明显可以看出在不同阶段，所需要指标的层次是不一样的。另外，我们再来看一个关于指标审核的例子：图三 混凝土指标分析上图中是我们在审核混凝土量时，经常会应用的几种分析方式，比如看各个楼层的混凝土量是否在存在较大偏差，或者看各个构件的混凝土单

5、方含量指标是否在经验范围之内，又或者有的人习惯按照混凝土标号来看混凝土指标，认为更加靠谱。由上可见，同样针对混凝土这个工程量，我们在审核的时候，可能根据我们不同的经验和场景而选择用不同的分析方法来分析混凝土的相关指标数据。试想一下，理想的指标数据不应该是一堆固定的指标分析表，而应该是一个经过处理和标准化的原始数据库，在应用的时候，根据不同应用目的，从数据库中提取想要的指标数据。综上，从指标的应用角度出发，要求我们的指标分析能够满足不同层次，不同维度的指标结果输出，在这点上，我们总结一个字“活”。最后，恐怕是作为管理者最为头疼的一个问题，就是关于数据如何持续积累的问题。以往分析的指标数据不少，但

6、真正到用的时候总是很难找到。在这里有两个问题需要说明，指标数据没有持续积累发挥价值有两方面原因，一是传统的EXCEL表格数据积累，本身有它的局限性，无法保持数据的持续完善和多数据的同比分析积累等等，更不要说将其打印出来放到文件柜的纸质文档了。二是由于公司人员的流动而带来的数据资产的流失，这个可能是组织管理的问题。三、广联达造价指标分析软件如何解决上述问题1、高效完成指标分析指标分析要快，从指标分析的流程上来讲，主要要解决两方面的问题：首先需要解决数据源的采集的问题，由于造价数据量大，格式多，利用手工的方式明显难度大，那么利用软件的主要好处在于可以利用数据导入来解决这个问题，无论是广联达格式的数

7、据还是excel的电子表格数据均可以作为数据源进行快速导入采集。广联达造价指标分析软件目前提供广联达计价软件GBQ4.0、广联达图形算量软件GCL9.0、EXCEL电子表格数据的导入接口，并且后续会持续增加钢筋数据、安装算量数据的导入，方便指标分析人员快速提取历史数据。图四 造价指标分析软件数据导入另外软件提供自定义的工程项目信息模板，分析人员可以直接输入填写和从计价算量软件中直接读取。图五 造价指标分析软件工程特征定义其次就是指标分析最核心的计算问题，人类利用计算机的最大益处就是提升了计算速度，指标分析也不例外，只要给定了软件一定的计算规则，繁杂的计算绝对是可以提升效率的。广联达造价指标分析

8、软件已经内置了相应的指标项模板及每个指标项计算规则，比如钢筋量的统计、各个分部造价的统计等等。用户只要导入数据，即可完成数据的统计计算。图六 造价指标分析软件模板规则定义2、灵活生成指标数据经过大量客户的指标数据分析表分析，我们发现所有的指标分析表无非含有三部分，一是指标分析的结构划分，第二就是指标计算的计算口径（计算参数），第三是最终要出的指标值类型（量或价）。我们拿下面这张表来举例。图七 指标分析结构分析从这三部分看，不同企业和个人的指标分析主要发生着两种变化，一是指标分析的结构，比如随着估算深度的差异而带来指标分析结构的粗细程度的差异；二是指标的计算口径，比较常见的是用“建筑面积”来做参

9、数，但可能也会按照“销售面积”、“户数”等等来作为计算参数，这些都跟我们指标应用的目的相关。而对于最终要出指标值，无非就是“量”、“价”两方面，不会有根本变化。因此在软件设计上如何考虑能够让原始数据能够灵活生成不同的分析结构数据，并且可以灵活变动“指标的计算口径”，做到这样，我们想要的指标就不再是一张张固定的表格，而是真正能够满足我们不同阶段，不同应用目的的数据库了。指标数据库的建设也可以说是一门边缘科学,它主要包含了两部分，一部分是信息技术本身，另外就是统计学。因此我们需要在这两门科学的基础上找到很好的结合点，来完成指标分析和积累的工作。经过对大量指标分析结果的分析和对指标应用的深入研究，广

10、联达公司认为“多维分析”是解决指标分析灵活性的最有效方法。而对于“多维分析”，大家常见的就是EXCEL表中的“数据透视表”的功能。软件具体实现方式如下：我们拿清单数据为例，首先我们分析我们出的指标可能有 “按费用类型统计的指标”、“按专业类别统计的指标”、“按国标分部章节统计的指标”、“按自定义的一级分部统计的指标”等等。而最基础的源数据是清单及其综合合价、工程量等。因此我们需要做的第一步就是给“清单”赋予不同的维度属性值，如下图：（清单属于哪个专业、哪类费用、哪个分部等等）图八 清单各维度匹配只要保证每条清单所对应的你想统计的维度值都正确无误，即可进行指标计算，软件将自动完成相关繁杂的计算工

11、作，下一步您只需要根据自己的需要定义自己需要的指标分析表格即可。软件操作如下：图九 多维分析表制作 利用“多维分析”的相关技术手段和方法，即可快速完成不同层次的数据统计，下一步就要看如何灵活度的使用“计算参数”了。来完成指标分析的最后一步，得到想要指标结果。如下图，指标软件可以内嵌多样的计算参数，用户可以根据自己的实际需要快速调整计算参数，得到自己想要的指标分析结果。图十 灵活替换计算参数图十一 指标结果报表3、指标的积累应用本身用软件进行数据的分析就有一个特定的好处，就是数据能够持续的积累保存下来。在软件中，将用户分析的工程，将会有一个统一的界面来管理所有的工程，如下图：图十二 项目工程管理

12、界面在这个界面中，用户可以看到自己分析的所有历史工程数据，方便自己查阅应用。另外，考虑到指标积累的主要目的是应用，因此软件开发了大家常用的指标对比应用功能，用户可以进行多个工程的对比，方便其查询相关指标和审核相关数据。图十三 指标对比审核应用四、指标数据分析与数据应用展望指标分析与集中管理也只能算是指标数据库建设的第一阶段，在此阶段，我们已经可以保证历史数据能够快速的进行分析，能够按照我们不同的要求出相应的指标。并且能够进行数据的集中管理，进行数据对比应用。但随着时间的推移，当我们积累的数据越来越多，时间周期越来越长，必然会带来历史数据的更新问题，这也可能是很多企业积累了多年数据但总也发挥不出

13、其有效价值的根本原因。对于目前的工程项目而言，由于设计规范和相关规范在短时间内没有发生根本的变化，因此通过价格调整来及时更新历史的造价指标，以方便指标应用，使其更具有可参考性，则是指标数据库建设的第二阶段。通过此阶段的发展，将会扩展更多的指标应用，比如工程造价指数的测算和应用等等。为实现后续指标更深层次的应用，广联达指标软件在进行数据导入时，已经将每条清单和定额的工料机信息导入进库，这样在后面的造价调整等相关深层次应用中，通过具体材料的价格调整即可变为可能。这样也能保证我们在指标应用上审核的最精准，估算更精细，真正在全过程造价过程中发挥其核心竞争力。后续广联达公司将会持续提升关于指标的更新和更深层次的应用，不断完善软件，以便真正能帮助大家做成体现企业水平的数据库，是其成为企业知识资产的一个重要组成部分。也期望我们的用户朋友能够从现在起就开始建立指标数据分析和积累的意识，将其与企业的长远规划发展融合考虑，早一点积累指标，就是早一点积累财富！