移动互联网时代的微信技术创新.doc
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1、移动互联网时代的微信技术创新 微信产品部 模式识别中心 陈波 1 目录 浅谈移动互联网 你了解微信吗 微信公众平台介绍 基于公众平台的数据挖掘 移动互联网时代的微信新技术 2 浅谈移动互联网 互联网的6000多天 1994/1995 国外: 雅虎暴雪1998/1999 国外:泡沫破裂 国内:黄金年份 腾讯成立 新浪成立 搜狐成立 网易成立 2004年 国外:逐渐转型 Facebook成立 Google上市 国内:超级大年 腾讯上市 2008年 国外:SNS Facebook流行 国内:SNS 开心001 校内网/人人 QQ空间 EbayAmazon成立 国内: 商用元年 行业启蒙 盛大成立 百
2、度成立 4 当前互联网的三大热点 社交化 Facebook,Twitter,QQ等业务构成的关系图谱成为信息承载和流动的主要环境。 开放化 互联网从单个公司间的竞争,转向产业链之间的竞争。各公司纷纷推出各种开放平台。 移动化 随着移动带宽的增长以及智能终端的普及、移动互联网的应用和用户数迅速飙升。 5 移动互联网 移动 互联网 移动 互联网 6 数字看移动互联网 图片来源: 7 移动互联网是中国互联网发展机遇 移动互联网中国某些方面比美国发展 快 文化差异 经济驱动 移动互联网产品正在走向国际化 即时通信 浏览器 输入法 前途光明、道路曲折 8 微信,站在移动互联网的浪潮之巅 9 你了解微信吗
3、? “你如何使用微信,决定了微信对你而言,它到底是什么” - 张小龙 微信是什么? 微信出生于2011年1月,是腾讯公司当前最重要的战略产品; 微信是国内用户数最多的移动社交产品,拥有超过3亿的优质用户,同时在线人数超过1亿; 微信是引领3G时代的创新应用软件,媒体关注的焦点及商家合作的新宠; 微信完全免费,支持iOS、Android、塞班、黑莓等多种平台手机。 12 微信能做什么? 文字、语音、图片、视频通话,让沟通随心所欲; 摇一摇、附近的人、漂流瓶拉近你与陌生人的距离; 微信朋友圈让你与朋友随时分享生活点滴; 开放平台让你把有价值的内容分享给好友; 公众平台帮助商家延伸无限可能,用户通过
4、公众帐号可智能化的获取信息; 摇一摇,简单一个动作,交友、传图、摇歌、视频、互动。; 等移动视觉搜索 扫一扫:所见既所得,二维码、一维码、cd、物体封面13 微信火到什么程度? 2年时间,超过3亿的人都在玩微信,用户数相当于美国全国人口; 1年时间,微信让二维码随处可见,引发二维码狂潮; 微信长期领跑各类应用市场下载量及热门排行榜; 微信的任何动向都会被媒体争相报道,引发极大的关注; 14 世界各地的微信排名 15 微信模式识别中心团队 16 微信 模式识别中心团队研究方向 团队目标 - 把模式识别技术用于微信以及腾讯其他产品 - 为公司储备核心技术及知识产权 - 针对微信的大数据挖掘、搜索以
5、及商业探索 18 再小的个体,也有自己的品牌。 微信公众平台 19 你可能在这些地方都看到过一个四方形的图案,他们都指向一个地方: 微信公众帐号 20 什么是微信公众平台 消息流转的平台:沟通、互动、服务 21 微信公众平台现状 建立时间:2012.5(beta) 账号现状:数十万公众号,数万认证公众号; 账号类型:品牌企业,名人艺人,媒体,政府机构,个人等 22 公众帐号能做什么? 互动沟通 用户管理 服务订制 群发消息 单聊会话消息 自定义消息回复 用户分组管理 用户资料,消息查看与回复 素材库管理 会员卡绑定 企业CRM 软硬件交互 23 帐号绑定:招商银行信用卡中心 在微信中绑定信用卡
6、,即可通过微信查询信用卡的账单及额度,积分,办理信用卡开卡,信用卡还款业务;甚至接收消费帐单提醒通知; 24 微信值机:中国南方航空公众号 通过微信办理值机手续,挑选座位,航班动态及天气查询,里程查询,享受明珠会员服务 25 基于公众平台的数据挖掘 什么是数据挖掘 义的模式与规律 更多的数据,表达的 数据挖掘是一个很大的范畴,覆盖了统计、概本质其实是这样的: 数据挖掘,也被称为knowledge discover y from data 从数据中学习和总结其隐含的 ,潜在非常有意率分析、机器学习和数据库等众多领域 数据挖掘的一些实例 社交网络:精准推荐用户感兴趣的内容 计算广告:展现当前上下文
7、收益最大的广告 为什么需要数据挖掘 搜索广告每天的展现量是亿量级 如何针对特定的人,在特定上下文场景中 社交网络的用户是亿量级 数据中的蕴含的信息并不是非常直观的,通过人为分析可能需要非常长的时间才能得到有用的结论 人工处理的效率并没有大幅提高,但是数据在急剧膨胀 根据先验数据的内在规律得到一个相对可靠的结论,辅助决策最大化我们的收益 细分领域:机器学习 机器学习 VS 统计:统计依靠先验知识得到经验并直接执行;机器学习根据先验知识学习内在规律,对与没有见过的数据和独大方向靠统计,精确到独立个体行为的精 APP/网站在屏幕中的触摸点击的热点区域靠统计,热点区域针对特定的用户,特定的场景展示更能
8、产生互 根据人口组成组织物料(网站内容,游戏品种等)靠统计,针对特定地域特定年龄段特定性别的用户推荐立事件进行决策 耕细作靠机器学习 动的内容,靠机器学习 其更喜欢的内容靠机器学习 . 2013/7/11 机器学习可以做什么 预测 没有见过的数据自动分类(决策树) 特定场景下的互动率预估(逻辑回归) 用户感兴趣的内容推荐(协同过滤) 描述 超大规模数据自动聚类(潜在主题模型) 关联规则与事件的建模(隐马尔可夫模型) 2013/7/11 公众帐号搜索引入机器学习 对公众帐号进行自动的行业/内容细分 依靠分类算法,对帐号自动分类 对公众帐号进行自动标注/提取标签 依靠潜在主题模型,自动计算其对应的
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