市场分析与软件应用之SPSS软件操作实务3.ppt

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1、市场分析软件SPSS操作实务SPSSSPSS描述统计操作实务描述统计操作实务及数据统计结果解读（一）及数据统计结果解读（一）一、一、Descriptive Statistics概述概述1、Frequencies功能功能百分位显示百分位显示离散趋势离散趋势集中趋势集中趋势分布指标分布指标离散趋势离散趋势集中趋势集中趋势标准差标准差方差方差全距全距最小值最小值最大值最大值均值标准误均值标准误均值均值中位数中位数众数众数算术和算术和百分位显示百分位显示分布指标分布指标四分位数，显示四分位数，显示25%、50%和和75%的百分位数。的百分位数。将数据平分为输入的将数据平分为输入的10个等份。个等份。用

2、户自定义百分位数，用户自定义百分位数，输入值输入值0100之间。之间。偏度偏度峰度峰度集中趋势集中趋势是指一组数据向某一个典型值或代表是指一组数据向某一个典型值或代表值集中的情况。值集中的情况。集中趋势的概念就是代表值、平均值集中趋势的概念就是代表值、平均值的概念，的概念，集中趋势的种类（统计量）集中趋势的种类（统计量）平均数、中位数、众数平均数、中位数、众数。描述统计指标体系描述统计指标体系反映分布集中程度的统计量反映分布集中程度的统计量众数（众数（mode）、中位数（）、中位数（median）、均值（）、均值（mean）集中趋势集中趋势中位数中位数中位数是指一组数据按大小顺序排列情况下中位

3、数是指一组数据按大小顺序排列情况下处于中间位置上的数值。处于中间位置上的数值。只有只有定序、定距和定比数据定序、定距和定比数据才有中位数。才有中位数。若数据的个数是奇数，则在中间位置的数值若数据的个数是奇数，则在中间位置的数值就是中位数。就是中位数。如果数据的个数是偶数，则用居于中间位置如果数据的个数是偶数，则用居于中间位置的两个数值的平均数是中位数。的两个数值的平均数是中位数。集中趋势集中趋势众数众数众数是指在许多数据中出现次数最多、有集众数是指在许多数据中出现次数最多、有集中表现的一个数值，中表现的一个数值，从而表明研究总体中各从而表明研究总体中各总体单位某一特征的集中趋势。总体单位某一特

4、征的集中趋势。只有在总体单位数较多，且有明显集中趋势只有在总体单位数较多，且有明显集中趋势的资料中才能计算众数。的资料中才能计算众数。在组距式分组资料情况下求众数，则以出现在组距式分组资料情况下求众数，则以出现次数最多的一组作为众数组，然后以这组的次数最多的一组作为众数组，然后以这组的组中值为众数。组中值为众数。众数（众数（M MO O）、中位数（）、中位数（M Md d）、平均数（）、平均数（X X）之间）之间的关系的关系M MO O M Md d X X M Md d X MX MO O 反映离散程度的统计量（分布的形状）反映离散程度的统计量（分布的形状）离散量数分析离散量数分析表示一组数

5、据变异程度或分散程度的量数。表示一组数据变异程度或分散程度的量数。离散程度值越大，集中趋势值的代表性越小；离散程度值越大，集中趋势值的代表性越小；离散程度值越小，集中趋势值的代表性越大。离散程度值越小，集中趋势值的代表性越大。种类：种类：方差、标准差、全距、异众比率、离方差、标准差、全距、异众比率、离散系数、偏度系数散系数、偏度系数等。等。极差（全距）、四分位数间距、均方差、方极差（全距）、四分位数间距、均方差、方差和标准差差和标准差离散量数分析离散量数分析全距全距(range)：最大值与最小值的差，用R表示。反映数据的离散状况太粗略、不灵敏，只作参考四分位数差(Inter-Quartile

6、Range,IQR）：是两个四分位数之差，即内距IQR=高四分位数-低四分位数异众比率非众数的频数与全部个案数的比值，用VR表示。指众数所不能代表的其他数据（非众数数据）在总数据中的比重。VR值越大，众数的代表性越小，反之VR值越小，则众数的代表性越大。偏度和峰度偏度和峰度偏度（偏度（skew ness）和峰度（）和峰度（kurtosis）用于描述数据分用于描述数据分布与正态分布之间的差异程度。布与正态分布之间的差异程度。斜度表示分布与正态曲线相比较的不对称程度和方斜度表示分布与正态曲线相比较的不对称程度和方向。如果分布式对称的，则斜度为向。如果分布式对称的，则斜度为0；如果偏向左；如果偏向左

7、边，斜度为正；如果偏向右边，斜度为负。边，斜度为正；如果偏向右边，斜度为负。峰度表示与正态曲线相比的冒尖程度或扁平程度。峰度表示与正态曲线相比的冒尖程度或扁平程度。如如果分布与正态曲线的形状相当，峰度为果分布与正态曲线的形状相当，峰度为0；如果比正态；如果比正态曲线瘦高，峰度为正；如果比正态曲线扁平，峰度为曲线瘦高，峰度为正；如果比正态曲线扁平，峰度为负。负。集中趋势集中趋势（员工薪水数据库之教育年限变量）（员工薪水数据库之教育年限变量）离散趋势离散趋势（员工薪水数据库之教育年限变量）（员工薪水数据库之教育年限变量）百分位显示百分位显示分布指标 显示频数分布表显示频数分布表 显示频数表显示频数

8、表员工受教育年限的频数分布表员工受教育年限的频数分布表图表图表2、Descriptives功能功能3、Explore（数据探索）功能（数据探索）功能因变量列表因变量列表因子列因子列结果显示结果显示统计显示统计显示统计作图统计作图置信水平（均数）：置信水平（均数）：95%作图作图箱图箱图茎叶图茎叶图直方图直方图正态作图及检验正态作图及检验 注：此处出现注：此处出现*，是因为原，是因为原始数据中始数据中“当前收入当前收入”数据类数据类型是型是$型，而不是数值型型，而不是数值型 正态分布检验正态分布检验 K-S检验检验 Q-Q图图去势去势Q-Q图图Explore操作流程示范：操作流程示范：以以“入职

9、累计时间入职累计时间”为例为例4、Crosstabs（交叉分析）功能（交叉分析）功能显示复式条形图显示复式条形图 压缩图表压缩图表卡方检验卡方检验相关系数相关系数名义变量的名义变量的关联度测量关联度测量等级变量的等级变量的关联度测量关联度测量名义变量与名义变量与等级变量的等级变量的关联度测量关联度测量以以餐具洗涤品牌认知餐具洗涤品牌认知数据库为例数据库为例1、数据录入、数据录入 将一个题目变为多个题目将一个题目变为多个题目 则：一个变量将变为多个变量则：一个变量将变为多个变量多重二分法多重二分法多重分类法多重分类法二、多项选择题的数据录入二、多项选择题的数据录入与统计分析与统计分析多重二分法多

10、重二分法多重分类法多重分类法2、多项选、多项选择题数据择题数据分析过程分析过程FrequenciesCrosstabs定义多重选择变量集定义多重选择变量集定义多重选择变量集定义多重选择变量集二分变量二分变量标签值标签值定义多重选择变量集名称定义多重选择变量集名称多重选择变量集标签多重选择变量集标签102/671102/104缺点：缺点：每次关闭数每次关闭数据后，所定据后，所定义的变量集义的变量集会丢失，下会丢失，下一次使用须一次使用须得重新定义得重新定义变量集。变量集。方法二方法二31/4152/59三、均数检验三、均数检验 -连续变量的统计推断：连续变量的统计推断：t检验检验1 1、单样本、

11、单样本t t检验检验2 2、独立样本、独立样本t t检验检验3 3、配对样本、配对样本t t检验检验4 4、一元方差分析、一元方差分析均值均值单样本单样本T 检验检验独立样本独立样本T 检验检验配对样本配对样本T 检验检验一元方差一元方差分析分析1、单样本、单样本t检验检验即样本均数与总体样本均数的比较即样本均数与总体样本均数的比较问题问题1：或者总体有或者总体有474名员工，现在随机从名员工，现在随机从中抽取中抽取45%员工员工222员工，考察这员工，考察这222人的当人的当前收入均数是否与前收入均数是否与474人当前收入的均数相人当前收入的均数相等？等？问题问题2：已知公司员工已知公司员工

12、“当前收入当前收入”总体平总体平均数，现在我们将员工按性别划分，男性、均数，现在我们将员工按性别划分，男性、女性就是其中的两个样本，现考察男性员工女性就是其中的两个样本，现考察男性员工的当前收入均数是否与总体均数相等？的当前收入均数是否与总体均数相等？问题问题1检验：总体均数检验：总体均数$34419与样本均数与样本均数35303之间有之间有无显著差异？无显著差异？总体均数总体均数自由度自由度t分数分数P值值显著性（双尾）显著性（双尾）两均数差值两均数差值结论：均值结论：均值没有显著差异没有显著差异问题问题2演示：演示：男性员工男性员工“当前收入当前收入”均数与总体均数均数与总体均数之间有无显

13、著差异？之间有无显著差异？2 2、独立样本、独立样本t t检验检验男性员工男性员工vs女性员工是两个独立的样本女性员工是两个独立的样本考察两个样本的当前收入的均数是否有考察两个样本的当前收入的均数是否有显著差异？显著差异？即考察所有男性总体即考察所有男性总体vs所有女性总体的所有女性总体的当前收入有无差异？当前收入有无差异？方差齐性检验方差齐性检验独立样本独立样本均数检验均数检验结论：两个样本所在总体的方差不齐。结论：两个样本所在总体的方差不齐。方差齐性检验方差齐性检验结论：男性员工当前结论：男性员工当前收入明显高于女性员收入明显高于女性员工。工。方差齐性方差齐性方差不齐方差不齐P0.05，差

14、异显著，差异显著P0.01，差异极其显著，差异极其显著附：附：方差齐性检验之其他操作方法方差齐性检验之其他操作方法基于均数基于均数基于中位数基于中位数基于调整自由度的中位数基于调整自由度的中位数基于截尾均数基于截尾均数方差方差齐性检验齐性检验3 3、配对样本、配对样本t t检验检验常见配对设计情形常见配对设计情形1）同一个消费者接受某种信息前后的数）同一个消费者接受某种信息前后的数据（例如：消费者看广告前后对某品牌据（例如：消费者看广告前后对某品牌的喜欢程度）的喜欢程度）2）同一个消费者两个不同部位的数据）同一个消费者两个不同部位的数据（例如：消费者看性感广告时的心跳频（例如：消费者看性感广告

15、时的心跳频率与眨眼的频率）率与眨眼的频率）3）同一个消费者同一时刻接受两个调查）同一个消费者同一时刻接受两个调查指标的数据（例如：消费者对某品牌产指标的数据（例如：消费者对某品牌产品的价格评价分数和包装评价分数）品的价格评价分数和包装评价分数）4）配对的两个消费者分别接受两种信息）配对的两个消费者分别接受两种信息之后的数据（例如：甲乙两个消费者的之后的数据（例如：甲乙两个消费者的品牌认知程度、生活习惯、消费经验与品牌认知程度、生活习惯、消费经验与年龄、性别等指标相当，然后分别观看年龄、性别等指标相当，然后分别观看同一产品的不同创意广告，随后分别进同一产品的不同创意广告，随后分别进行产品评价，得到两个数据）行产品评价，得到两个数据）结论：员工当前收入明显高于入职时的收入。结论：员工当前收入明显高于入职时的收入。说明进入本公司将明显改善员工的收入水平。说明进入本公司将明显改善员工的收入水平。配对样本相关系数配对样本相关系数差异极其显著差异极其显著4 4、一元方差分析、一元方差分析当前收入受性别的影响当前收入受性别的影响性别因素性别因素