汇编语言5.ppt
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1、第五章第五章数组和广义表数组和广义表5.1 数组的类型定义数组的类型定义5.3 稀疏矩阵的压缩存储稀疏矩阵的压缩存储 5.2 数组的顺序表示和实现数组的顺序表示和实现5.4 广义表的类型定义广义表的类型定义5.5 广义表的表示方法广义表的表示方法5.1 数组的类型定义数组的类型定义ADT Array 数据对象数据对象:Daj1,j2,.,ji,jn|ji=0,.,bi-1,i=1,2,.,n 数据关系数据关系:RR1,R2,.,Rn Ri|0 jk bk-1,1 k n 且k i,0 ji bi-2,i=2,.,n ADT Array 基本操作基本操作:二维数组的定义二维数组的定义:数据对象数
2、据对象:D=aij|0ib1-1,0 jb2-1数据关系数据关系:R=ROW,COL ROW=|0ib1-2,0jb2-1 COL=|0ib1-1,0 jb2-2基本操作基本操作:InitArray(&A,n,bound1,.,boundn)DestroyArray(&A)Value(A,&e,index1,.,indexn)Assign(&A,e,index1,.,indexn)InitArray(&A,n,bound1,.,boundn)操作结果:操作结果:若维数 n 和各维长度合法,则构造相应的数组A,并 返回OK。DestroyArray(&A)操作结果:操作结果:销毁数组A。Valu
3、e(A,&e,index1,.,indexn)初始条件:初始条件:A是n维数组,e为元素变量,随后是n 个下标值。操作结果:操作结果:若各下标不超界,则e赋值为 所指定的A 的元素值,并返 回OK。Assign(&A,e,index1,.,indexn)初始条件:初始条件:A是n维数组,e为元素变量,随后是n 个下标值。操作结果:操作结果:若下标不超界,则将e的值赋 给所指定的A的元素,并返回 OK。5.2 数组的顺序表示和实现数组的顺序表示和实现类型特点类型特点:1)只有引用型操作,没有加工型操作;2)数组是多维的结构,而存储空间是 一个一维的结构。有两种顺序映象的方式有两种顺序映象的方式:
4、1)以行序为主序(低下标优先);2)以列序为主序(高下标优先)。例如:例如:称为基地址基地址或基址。以以“行序为主序行序为主序”的存储映象的存储映象二维数组A中任一元素ai,j 的存储位置 LOC(i,j)=LOC(0,0)+(b2ij)a0,1a0,0a0,2a1,0a1,1a1,2a0,1a0,0a0,2a1,0a1,1a1,2L L 推广到一般情况,可得到 n 维数组数据元素存储位置的映象关系 称为 n 维数组的映象函数。数组元素数组元素的存储位置是其下标的线性函数。的存储位置是其下标的线性函数。其中 cn=L,ci-1=bi ci,1 i n。LOC(j1,j2,.,jn)=LOC(0
5、,0,.,0)+ci ji i=1n 二维数组二维数组 三维数组三维数组行向量行向量 下标下标 i 页向量页向量 下标下标 i列向量列向量 下标下标 j 行向量行向量 下标下标 j 列向量列向量 下标下标 k假设 m 行 n 列的矩阵含 t 个非零元素,则称 为稀疏因子稀疏因子。通常认为通常认为 0.05 的矩阵为稀疏矩阵。的矩阵为稀疏矩阵。5.3 稀疏矩阵的压缩存储稀疏矩阵的压缩存储何谓稀疏矩阵?以常规方法,即以二维数组表示高阶的稀疏矩阵时产生的问题问题:1)零值元素占了很大空间零值元素占了很大空间;2)计算中进行了很多和零值的运算,计算中进行了很多和零值的运算,遇除法,还需判别除数是否为零
6、遇除法,还需判别除数是否为零。1)尽可能少存或不存零值元素;解决问题的原则解决问题的原则:2)尽可能减少没有实际意义的运算;3)操作方便。即:能尽可能快地找到与 下标值(i,j)对应的元素,能尽可能快地找到同 一行或同一列的非零值元素。1)特殊矩阵特殊矩阵 非零元在矩阵中的分布有一定规则 例如:三角矩阵 对角矩阵2)随机稀疏矩阵随机稀疏矩阵 非零元在矩阵中随机出现有两类稀疏矩阵有两类稀疏矩阵:随机稀疏矩阵的压缩存储方法随机稀疏矩阵的压缩存储方法:一、三元组顺序表一、三元组顺序表二、行逻辑联接的顺序表二、行逻辑联接的顺序表三、三、十字链表十字链表#define MAXSIZE 12500 typ
7、edef struct int i,j;/该非零元的行下标和列下标 ElemType e;/该非零元的值 Triple;/三元组类型三元组类型一、三元组顺序表一、三元组顺序表typedef union Triple dataMAXSIZE+1;int mu,nu,tu;TSMatrix;/稀疏矩阵类型稀疏矩阵类型如何求转置矩阵?如何求转置矩阵?用常规的二维数组表示时的算法 其时间复杂度为其时间复杂度为:O(munu)for(col=1;col=nu;+col)for(row=1;row=mu;+row)Tcolrow=Mrowcol;用“三元组”表示时如何实现?1 2 141 5 -52 2
8、-73 1 363 4 282 1 145 1 -52 2 -71 3 364 3 28 首先应该确定每一行的第一个非零元在三元组中的位置。cpot1=1;for(col=2;col=M.nu;+col)cpotcol=cpotcol-1+numcol-1;Status FastTransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix&T)T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;if(T.tu)for(col=1;col=M.nu;+col)numcol=0;for(t=1;t=M.tu;+t)+numM.datat.j;cpot1=1;for(col=2;
9、col=M.nu;+col)cpotcol=cpotcol-1+numcol-1;for(p=1;p=M.tu;+p)/if return OK;/FastTransposeSMatrix 转置矩阵元素Col=M.datap.j;q=cpotcol;T.dataq.i=M.datap.j;T.dataq.j=M.datap.i;T.dataq.e=M.datap.e;+cpotcol 分析算法FastTransposeSMatrix的时间复杂度:时间复杂度为时间复杂度为:O(M.nu+M.tu)for(col=1;col=M.nu;+col)for(t=1;t=M.tu;+t)for(col=
10、2;col=M.nu;+col)for(p=1;p=M.tu;+p)三元组顺序表又称有序的双下标有序的双下标法法,它的特点是,非零元在表中按行序有序存储,因此便于进行依行顺序便于进行依行顺序处理的矩阵运算处理的矩阵运算。然而,若需随机存取某一行中的非零元,则需从头开始进行查找。二、行逻辑联接的顺序表二、行逻辑联接的顺序表#define MAXMN 500 typedef struct Triple dataMAXSIZE+1;int rposMAXMN+1;int mu,nu,tu;RLSMatrix;/行逻辑链接顺序表类型 修改前述的稀疏矩阵的结构定义,增加一个数据成员rpos,其值在稀疏矩
11、阵的初始化函数中确定。例如:给定一组下标,求矩阵的元素值ElemType value(RLSMatrix M,int r,int c)p=M.rposr;while(M.datap.i=r&M.datap.j c)p+;if(M.datap.i=r&M.datap.j=c)return M.datap.e;else return 0;/value矩阵乘法的经典算法矩阵乘法的经典算法:for(i=1;i=m1;+i)for(j=1;j=n2;+j)Qij=0;for(k=1;k=n1;+k)Qij+=Mik*Nkj;其时间复杂度为其时间复杂度为:O(m1n2n1)Q初始化;if Q是非零矩阵 /
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