图像分割和特征提取技术研究.doc
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1、毕业设计图像分割和特征提取技术研究 摘 要 图像分割是图像分析的第一步,是图像理解的重要组成部分,在有关图像处理的几乎所有领域具有广泛的应用。因此,图像分割一直受到高度重视,对其研究具有十分重要的意义。长期以来,研究人员提出了许多实用的分割算法。随着统计学理论,神经网络,小波理论等在图像分割中的应用日益广泛,遗传算法、尺度空间、非线性扩散方程等近期涌现的新方法和新思想也不断被用于解决分割问题,许多国内外学者也针对一些具体应用提出了许多实用有效的方法。本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本理论和三种图像分割方法(1)基于阈值图像分割;(2)基于边缘检测及算子分割;(3)基于区域特性的图像
2、分割。对基于点的分割方法进行了较全面的叙述,主要研究了图像分割方法中的边缘检测法,区域提取法和阈值分割法。通过大量的理论研习。并编写了MATLAB软件程序,对各分割方法进行了仿真实验,得到分割图像。最后对于仿真进行了数据处理分析,验证了Canny算子的整体效果最好, Prewitt算子分割细致。但对于一幅图像仅仅只有只用一种方法达不到很好的效果,而根据待分割图象的不同特点,结合已知的先验知识,研究符合具体图象特性的分割模型,才是提高图象分割的重要手段。关键词:图像分割;边缘法;区域法;阈值法;分水岭分割法Lmage Segmentation And Feature Extraction Tec
3、hnology ResearchAbstract Image segmentation is the first step in image analysis, image segmentation is an important component of image understanding, in almost all areas of the image processing has widely application. As a result, image segmentation has been attached great importance to, its researc
4、h has the very vital significance. For a long time,researchers put forward many practical segmentation algorithm. With statistics theory, the neural network, wavelet theory has been used increasingly in image segmentation, such as genetic algorithm, scale space, and nonlinear diffusion equation with
5、 the recent emergence of new methods and new ideas are constantly being used to solve the segmentation problem, many scholars at home and abroad for some specific application put forward many practical and effective method. Digital image processing techniques were introduced in This paper introduces
6、 the digital image processing technology of image segmentation technology in basic theory and three methods of image segmentation. (1) based on threshold image segmentation. (2) segmentation based on edge detection and operator; (3) the image segmentation based on region feature. On the segmentation
7、 method based on the point of narrative, mainly studies the edge of image segmentation method, region extraction method and threshold segmentation method. Through a lot of theory study. And write the MATLAB software, the segmentation method, the simulation experiment for image segmentation. Finally
8、analyzed the data processing for simulation. Verify the Canny operator of the overall effect is best. Prewitt operator segmentation and detailed. But for an image only only one way to reach a good effect, and according to the different characteristics of for image segmentation, combined with the kno
9、wn prior knowledge, research in accordance with the specific image segmentation model, is an important means to improve the image segmentation.KEYWORDS:Segmentation; edge method;the regional method;threshold;watershed segmentation 目录第1章 绪论11.1 课题研究背景与意义11.2国内外发展现状11.3 课题设计内容2第2章 概述32.1图像和数字图像32.2 数字
10、图像处理简介32.3 图像处理文件格式32.4图像分割理论概述52.4.1 图像分割的定义52.4.2 图像分割的目的和意义62.5图像分割主要研究方法62.5.1 边缘检测法72.5.2 区域提取法72.5.3阈值分割法72.5.4 结合特定理论工具的分割方法82.6数字图像分割质量评价体系8第3章 图像分割方法综述103.1基于阈值图像分割算法103.2 基于边缘检测分割算法123.3 基于区域特性的图像分割算法14第4章 基于Matlab的图像分割仿真结果与讨论164.1 图像阈值分割算法研究164.1.1 Otsu 阈值图像分割算法164.1.2 直方图阈值算法174.2 图像边缘分割
11、算法的研究194. 2.1 Canny 边缘检测算法194. 2.2 Log 分割算发214.3 区域特性图像分割方算法的研究214.3.1 分水岭图像分割算法224.4 本章小结234.4.1主要工作总结234.4.2 结论24第5章总结26参考文献27致谢28 - III -毕业设计第1章 绪论1.1 课题研究背景与意义图像分割是图像处理中的一项关键技术,也是一经典难题,发展至今仍没有找到一个通用的方法,也没有制定出判断分割算法好坏的标准,对近几年来出现的图像分割方法作了较为全面的综述,探讨了图像分割技术的发展方向,对从事图像处理研究的科研人员具有一定的启发作用。图像分割是图像分析的第一步
12、,图像分割接下来的任务,如特征提取、目标识别等的好坏,都取决于图像分割的质量如何。由于该课题的难度和深度,进展比较缓慢。图像分割技术自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视,虽然研究人员针对各种问题提出了许多方法,但迄今为止仍然不存在一个普遍适用的理论和方法。另外,还没有制定出选择适用分割算法的标准,这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。最近几年又出现了许多新思路、新方法或改进算法,对一些经典方法和新出现的方法作了概述,并将图像分割方法分为阈值分割方法、边缘检测方法、区域提取方法和结合特定理论工具的分割方法4类。然而,对图像分割的效果好坏或正确与否,还没有一个统一的评价判断准则。不同的分割
13、方法对同一幅图像的分割效果是不同的,而且同一种分割方法对一幅图像在不同空间下的分割效果也是不同的。21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。首先,视觉是人类最重要的感知手段,图像又是视觉的基础,因此,数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次,图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。以上说明本次的基于MATLAB图像分割算法研究对社会需求具有重要意义。1.2国内外发展现状自20世纪70年代起图像分割一直受到人们的高度重视,至今已提出上千种分割算法,但因尚无通用的分割理论
14、,现提出的分割算法大都是针对具体问题的,并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外,还没有制定出选择适用分割算法的标准,这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。最近几年又出现了许多新思路、新方法或改进算法,对一些经典方法和新出现的方法作了概述。并将图像分割方法分为阈值分割方法、边缘检测方法、区域提取方法和结合特定理论工具的分割方法。早期的图像研究中,图像的分割方法主要可以分为两大类。一类是边界方法,这种方法的假设是图像分割结果的某个子区域在原来的图像中一定会有边缘存在;一类是区域方法,这种方法的假设是图像分割结果的子区域一定会有相同的性质,而不同区域的像素没有共同的性质。这两种方法都有缺点和优
15、点,有的学者也试图把两者结合起来进行图像分割,随着计算机处理能力的提高,很多方法不断涌现,如基于彩色分量分割、纹理图像分割。所使用的教学工具和实验手段也是不断的扩展,从时域信号到频域信号处理,近来小波变换也应用在图像分割当中。1.3 课题设计内容图像信号因其传递信息的丰富性,在科学研究与生产实践中有着极其重要的应用,特别在公共事务管理中,存在着大量图像处理应用需求。在图像信息应用中,利用图像分割技术,能够有效地从原始图像中,提取目标信息,从而为图像数据库管理,图像信息检索与应用等提供可靠的技术保障。作为一种成熟的应用软件,Matlab有着强大的数字图像处理功能。本课题要求以之作为应用开发平台,
16、研究不同噪声水平下,分割方法选择、实现及其效果评估,具有一定的应用价值和现实可行性。基于原始图像及其特征分析,应用不同的算法,进行图像分割方法研究与效果比较。本文主要以MATLAB为工具来实现数字图像分割的处理。第2章 概述2.1图像和数字图像图像是能为人类视觉所感知的信息形式或人们心目中的有形想象。据统计,在人类接受的信息中,视觉信息约占80,俗语“百闻不如一见”就反映了图像在信息感知中的独到之处。目前,图像处理技术发展迅速,应用领域也越来越广。图像可以通过各种各样的形式存在,例如:静止图像于运动图像;灰度图像和彩色图像;平面图像与立体图像等等,但是就其本质而言,我们可将图像分为连续图像和离
17、散图像。对于图像信号,为了描述的方便和不失一般性,假定图像的指标空间为时间(t)和几何空间(x,y,z)构成,其值空间为U,其元素uuR,uG,uB。如果指标空间D中的所有元素d=(d1,d2,.dn)=(x,y,z,t)均可取连续值,则称此信号为连续图像。相反的,如果d只能取离散值的图像为离散图像。习惯上,把空间连续(或离散)的图像称为连续(或离散)图像。数字图像指幅度和空间同时离散(或同时连续的图像)。与模拟图像相比,数字图像具有以下显著特点1:1) 精度高:目前的计算机技术可以将一幅模拟图像化为任意的二维数组,即数字图像可以由无限个像素组成,每个像素的亮度可以量化为12位(即4096个灰
18、度级),这样的精度使数字图像与彩色图像的效果相差无几;2) 处理方便:由于数字图像本质上是一组数据,所以可以使用计算机对它进行任意方式的修改,例如,放大、缩小、改变颜色、幅值和删除某一部分等;3) 重复性好:模拟图像(例如,照片)即便使用非常好的底片和相纸,也会随着时间的流逝而褪色、发黄,而数字图像可以储存在光盘中,上百年后再用计算机重现也不会有丝毫的改变。2.2 数字图像处理简介数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数
19、学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。2.3 图像处理文件格式组成数字图像的基本单位称为像素(Pixel),把像素按不同的方式进行组织和存储,就得到不同的图像格式;把图像数据存为文件就得到图像文件。图像文件按其格式的不同一般具有不同的扩展名。常用的图像文件格式有位图文件、JPEG文件、GIF文件、PNG文件等。每一种格式都有它的特点和用途,在选择输出的图像文件格式时,应考虑图像的应用目的以及图像文件格式对图像数据类型的要求。下面我们介绍几种常用的图像文件格式及其特点。(1)BMP图像格式这是一种DOS和Windows兼
20、容计算机系统的标准图像格式。BMP格式支持索引色、灰度等色彩模式。图像存储为BMP格式时,每一个像素所占的位数可以是1位、4位、8位或32位,相对应的颜色数也从黑白一直到真彩色。对于使用Windows格式的4位和8位图像,可以指定采用RLE压缩。BMP图像文件含文件头、调色板数据和图像数据三个层次。这种格式在PC机上应用非常普遍。(2)JPEG图像格式JPEG是由联合照片专家组(Joint Photo graphic Experts Group)开发的一种图像文件格式。它采用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据,在获取极高的压缩率的同时也能展现十分丰富生动的图像。也就是说,可以用较少的磁盘空间
21、得到较好的图像质。另外,JPEG还是一种比较灵活的格式,当将图像保存为JPEG格式时,允许用户用不同的压缩比例对文件进行压缩,就是可以指定图像的品质和压缩级别。(3)TIFF图像格式TIFF文件主要由三部份组成,包括文件头、标识信息区和图像数据区。TIFF文件的图像数据区以行扫描的方式存取图像,存储图像前先将图像分割成若干部分,压缩后再存储。存储时,单色图像一个字节存储8个点,16色图像一个字节2个点,而256色图像就是一个字节存储一个点。TIFF图像格式是一种应用非常广泛的位图图像格式,几乎被所有绘画、图像编辑和页面排版应用程序所支持。TIFF格式常常用于在应用程序之间和计算机平台之间交换文
22、件。(4)GIF图像格式GIF是Graphics Interchange Format(图形交换格式)的缩写,是由ComputerServe公司推出的一种图像格式。该种图像格式的特点是压缩比高,可以极大地节省存储空间。最初的GIF只是简单的用来存储单幅静止图像,后来可以同时存储若干幅静止图像从而形成连续的动画;同时,GIF格式支持透明背景,可以较好地与网页背景融合在一起。因此,GIF常常用于保存作为网页数据进行传输的图像文件,成为网络和BBS上使用频率较高的一种图像文件格式。但是GIF最多只能处理256种色彩,不能用于存储真彩色的图像文件。(5)PNG图像格式这种格式称为可移植网络图像文件格式
23、(Portable Network Graphics),由Thomas Boutell, Tom Lan。等人提出并设计。其特点是: 支持48位真彩色图像、16位灰度图像和颜色索引数据图像;主要面向网络图像传输和图像编辑,其提供的二维交叉存储机制使用户在图像网络传输过程中能更快的观察到接近真实的近似图像;对用户完全透明且无专利限制,用户可以从Internet上随时下载与PNG文件格式配套的图像数据压缩算法源程序代码: 具有比GIF高5-20%的压缩效率; 具有可扩展性。作为目前最不失真的图像格式,PNG格式图像吸取了GIF和JPEG二者的优点。它可以把文件压缩到极限以利于网络传输,但由于采用无
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- 图像 分割 特征 提取 技术研究
