结构的可靠度和桥梁的可靠性分析.doc
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1、 河北大学2011届本科生毕业论文 第一章 绪论1.1结构的可靠度和桥梁的可靠性分析 土木工程结构设计计算曾用安全系数来度量结构的可靠度,在采用单一安全系数设计时可以调整安全度的大小,但不能统一规范内各部分之间的安全一致性问题,不能作为衡量安全度大小的尺度。若结构构件设计实行极限状态设计,安全系数度量不但粗糙和模糊,并且使结构分析方面的计算机化带来的优越性被安全系数所掩盖。各种可变荷载概率模型化和建筑结构本身的日益复杂,以及荷载多种组合,不能用安全系数来描述。安全系数不能用破坏的安全倍数来解释,而要求对安全储备的大小予以量化,在建筑结构可靠度设计标准和结构可靠总原则中,将失效概率作为度量结构可
2、靠性大小的尺度。 评定单元被划分为下部结构、支座、上部结构及桥面系等4个组合项目。桥面系主要指桥梁的桥面部分。支座不仅要传递很大的荷载,并且要保证桥梁结构可以产生一定的变位,使桥梁结构的实际受力情况与结构的静力图示相符合。下部结构主要指桥梁的柱、墩和地基基础,上部结构主要指桥梁的梁、板或拱等,他们构成了桥梁结构体系。 项目由若干子项构成,从而形成子项、项目或组合项目、评定单元3个层次,每个层次划分为4个等级,在各个层次上,安全性和正常使用性不分开鉴定直接对可靠性进行评级。在评定项目等级时,将各子项划分为主要子项和次要子项,以反映不同极限状态所要求的目标可靠指标的差异。 在桥梁承重结构体系组合项
3、目的等级评定中,引用了故障树的逻辑原理来表示构件可靠性和结构可靠性之间的关系,采用传力树评级法。传力树是由一系列基本构件和非基本构件组成的传力体系,树结构可形象地表示构件与体系失效之间的逻辑关系。基本构件失效会导致传力树中其他构件失效,非基本构件失效不会导致其他构件失效。如桥梁上部主梁,支座、下部基础等基本构件中,桥面系是非基本构件,传力树评级法首先将桥梁的承重结构系统划分为若干传力树,然后分别评定各组成构件的等级,最后根据构件和非基本构件的评定等级和同类构件中所占百分比来评定传力树等级,进而确定承重结构体系的评级。 子项是桥梁可靠性鉴定的第1层次,每一个子项根据某项功能的极限状态评定,如混凝
4、土构件包括承载能力、变形、裂缝、构件等4个子项,子项的评定等级用a、b、c、d表示。 项目是可靠性鉴定的第2层次。按其构成又可以细分为基本项目和组合项目俩类,如承重结构体系属组合项目;基础(桥墩)属于基本项目。项目的评定等级用A、B、C、D表示。 单元式可靠性鉴定的第3个层次,单元的评定等级在各项目的评定结构的基础上进行综合评定,用I,、II、III、IV表示。1.2 可靠度理论在桥梁工程中的应用现状 1.2.1国内研究现状 国内对桥梁可靠性的研究,主要集中在既有桥梁的可靠度研究,而且大多数只限于桥梁在单个失效模式下的可靠度分析,一般采用一次二阶矩法,也有采用响应面法,蒙特卡罗法等。对既有桥梁
5、先进行可靠度评估,以此为依据,有选择性的对桥梁进行养护、维修与加固。针对现役桥梁结构和后续使用期桥梁结构之间的不同之处,系统地总结分析了荷载效应与抗力随时间的变化规律,不仅对现役桥梁结构进行可靠性计算,而且对后续使用期桥梁结构进行可靠性估算,并估计桥梁的剩余使用寿命,采用对桥梁进行实时检测,根据实际工程的检测值,对抗力进行修正,最后进行桥梁结构的可靠性分析。针对桥梁疲劳破坏在实际中比较普遍,而且破坏结果比较严重的现象,国内有很多学者对疲劳破坏可靠度进行探讨。通过对既有桥梁的监测,得到若干天的应力一应变随时间的变化曲线,然后进行统计得到应力幅谱,最后进行可靠度分析,得到适合于桥梁疲劳寿命可靠性评
6、估的概率模型。根据模糊可靠性设计理论,对公路钢筋混凝土桥梁强度的模糊可靠性设计方法进行分析,运用二级模糊综合评判方法和贝叶斯理论,确定桥梁疲劳寿命概率分布。考虑既有铁路混凝土梁的抗力劣化,采用时变的可靠性计算法对铁路混凝土梁剩余使用期内承载力失效概率进行了计算,其中顾及到铁路混凝土梁的钢筋疲劳,对该梁随时间变化的疲劳可靠性指标进行了计算。一般可靠度计算仅限于对桥梁的静力可靠度计算,近些年来,随着斜拉桥、悬索桥、钢管拱桥等大跨度桥梁的大量修建,使得桥梁动力可靠度变得越来越重要。采用泊松分布和马尔可夫过程,给出了在强风作用下,在设计基准期内桥梁结构某一特定截面或节点的抖振动力可靠性分析方法。基于现
7、有的结构可靠性理论,通过极限状态方程建立起桥梁颤振的可靠性分析模型,并提出了用以确定桥梁颤振稳定失效概率的计算方法。根据随机振动理论和可靠性理论,考虑桥墩单元参数不确定性和桥梁上部结构摩擦因数等问题,建立了桥梁各单元的可靠度计算方法。1.2.2国外研究现状国外对桥梁可靠性的研究比较深入,无论是在计算方法上和可靠度的应用方面都超前于国内。采用随机有限元网格法对桥梁材料的破坏和裂纹扩展进行可靠度研究。对桥梁单一失效模式的可靠度,更多地考虑了结构的非线性因素,如:结构的几何非线性桥船碰撞、钢架桥、高速公路桥梁和立交桥地震响应、悬索桥进行风振等。对多失效模式结构体系可靠度的研究也有较多的文献,还有不少
8、相关文献对高速公路上的预应力混凝土桥梁进行系统可靠度研究。对时变可靠度的研究,在国外也是一个可靠度研究的热点。指受外界环境影响下,结构抗力不断下降时,预应力混凝土桥梁结构可靠度随时间的变化过程中考虑桥梁的预应力损失、桥梁线型和混凝土腐蚀等因素随时间的变化,然后分析这些因素对结构可靠度的影响。 对结构进行可靠度优化也是近些年来国外的研究热点。对复杂结构,通过进行结构系统的可靠度估计,讨论了基于可靠度的优化。在结构设计中,采用基于可靠度的优化结构费用最少。1.3 桥梁可靠性评估现状 桥梁的材料性质,结构的行为、荷载、环境条件等都是不确定的,可以认为他们都是随机变量,由于桥梁的寿命与上述因素有关,因
9、此认为桥梁的寿命也是随机变量,这样用可靠度方法来研究桥梁的寿命从理论上讲是可行的,而且可以很好的与设计结合起来。 西南交通大学的屈文俊提出桥梁的寿命分为技术寿命和经济寿命,前者为随机变量,后者为经济优化的结果。从期望效益与期望经济风险的优化分析着手,提出了既有结构的可靠技术使用寿命;并从经济学的观点着手,建立了桥梁结构的修、废判别标准,并提出了桥梁经济使用寿命的优化方法。 提出了钢筋混凝土板梁桥中钢筋被腐蚀时如何估计其可靠度的一种方法。这种方法建立了交通荷载模型、腐蚀模型,以及非线性有限元结构模型;讨论了两种形式的腐蚀,即全面腐蚀(包括混凝土剥落,混凝土与腐蚀钢筋之间失去结合)和局部腐蚀时采用
10、一阶可靠度方法得出可靠性指标来估计板梁桥的可靠性;并考虑了与材料特性、几何特征、荷载分布以及腐蚀参数等有关的不定性,考察了这些不定性对桥梁可靠度的影响。 采用“校准法”对现行公路钢筋混凝土结构及预应力混凝土桥涵设计规范(JTJ023-85)中构件的承载能力极限状态可靠度,进行了计算和分析。 清华大学的张宇贻、秦权根据混凝土中氯离子扩散及其引起的钢筋锈蚀的机理,建立了钢筋混凝土构件的蜕化模型,并运用Monter Carlo方法计算了锈蚀钢筋混凝土构件平稳二项活载过程和随机恒载联合作用下的时变失效概率。 第二章 可靠性分析的原理和方法 不确定性是结构设计、建造和使用过程中存在的一种客观现象,对这种
11、客观现象进行研究并加以模型化、定量化,然后用数学方法进行分析,是近年来发展起来的结构可靠度理论研究的内容,这包括结构设计、施工和使用中所存在不确定性的分类,作用、抗力的统计分析,结构的极限状态,可靠度的描述和计算方法等。2.1结构分析中的不确定性 不确定性是结构设计、建造和使用过程中存在的一种客观现象,对这种客观现象进行研究并加以模型化、定量化,然后用数学方法进行分析,是近年来发展起来的结构可靠度理论研究的内容,这包括结构设计、施工和使用中所存在不确定性的分类,作用、抗力的统计分析,结构的极限状态,可靠度的描述和计算方法等。 不确定性是指事件出现或发生的结果是不确定的,或在事件出现或发生之前不
12、能预测其结果,需要用不确定性理论和方法进行分析和推断。结构可靠度理论正是考虑到工程结构设计中存在着诸多不确定性而产生和发展的。如果在设计前能够准确预测结构各构件的极限承载能力和作用荷载大小,则可将结构设计为使用期内不会发生破坏。 目前的结构可靠度理论主要讨论的是随机不确定性下的可靠度,所以进一步分析结构设计中的随机不确定性是非常必要的。与结构可靠度有关的随机不确定性包括: (1)物理不确定性 在结构设计中,承认存在随机不确定性,就是承认与设计有关的变量存在变异性,如荷载的变异性、材料强度的变异性等。在一定的环境和条件下,这些变量的不确定性是由其内在因素和外在条件共同决定的,称为物理不确定性。在
13、有些情况下,例如混凝土构件制作时,物理不确定性可通过严格配制程序、准确控制拌和料称重、细心拌和等手段而减小,但控制过分严格,会提高构件制作费用,降低生成效率。所以降低物理不确定性有时是与一定的经济条件相关的。而有些情况下物理不确定性则不能人为降低,如风荷载、雪荷载。 (2)统计不确定性 概率论中研究的随机变量的概率分布和统计参数(如平均值、标准差、形状参数、尺度参数等)都是已知的、确定的,但在实际中,随机变量的统计参数要根据收集到的样本数据,利用数理统计方法进行估计才能得到。而估计的结果与样本的容量有关,理论上只有当样本容量为无穷时,估计的参数才是准确的,确定的,一般情况下估计的参数也是一个随
14、机变量,样本容量大时,参数估计值的变异小;而样本容量小时,变异性大。降低统计不确定性的手段是增大样本容量或采用适合的估计方法,但由于客观条件限制,很多情况下并不能够得到足够多的数据,甚至有时获得很少的样本数据都是困难的.当变量的统计不足时,理应将统计的不确定性也考虑到结构可靠度分析中,目前有一些这方面的研究,如用贝叶斯方法进行分析。但由于问题的复杂性,工程中应用尚有困难。 (3)模型的不确定性 在结构设计和可靠度分析中,常需要根据一些变量,利用已有的公式和模型计算另一变量的取值,如根据结构的材料特性和几何尺寸计算结构的承载力,根据结构上的荷载计算结构的反应等,使用的公式可为理论公式,也可能为半
15、经验半理论公式,还可能是完全通过试验得到的经验公式。即便是精确推导的理论公式,计算结果也会与实际值有所差别,因为理论公式是在一定假设条件下得到的,而假设条件一般总与实际情况有差别,对于经验公式更是如此.除此之外,采用各种简化手段进行分析也会产生一定的误差,如将非线性模型简化为线性问题,将动力问题简化为准静力问题等。由计算公式不确定或模型简化而产生的不确定性称为模型不确定性,在结构可靠度分析中常用一个附加的随机变量来描述。降低模型不确定性的途径,是使计算假定尽量与实际情况相符。采用先进的计算手段,要受到科学技术发展水平和经济条件的限制,如许多问题目前尚不能建立更准确的理论模型,有些情况下精确的分
16、析则需要相当大的费用。2.2 可靠性分析的基本方法 目前常用的计算方法有一次二阶矩法、蒙特卡罗法、响应面法2.2.1一次二阶矩法 所谓一次二阶矩法是针对结构功能函数为变量的一次(即线性)函数,以变量的一阶矩和二阶矩为概率特征进行可靠度计算的一种方法。对于非线性功能函数,一般在某点进行泰勒级数展开并近似地取某一次式,使结构功能函数线性化,然后再用一次二阶矩法计算可靠指标。 一般地说,设影响结构可靠度的n个随机变量为,结构的极限状态方程为 将结构功能函数在点展开为泰勒级数,即有 为了得到线性极限状态方程,近似地只取到一次项,得到 表示该导数在点处取值式中即为可靠性分析中将功能函数线性化的常用公式,
17、一般称为中心点一次二阶矩方法。 中心点一次二阶矩方法是在均值点附近将非线性功能函数线性化,并据此计算可靠指标,由于均值点一般在可靠区内,且距失效边界较远,将使求得的可靠指标误差较大。改进一次二阶矩方法常简称为一次二阶矩法,又称为验算点法,是由Hasfer-Lind和Rachwitz-Fiessier等人提出的,这一方法是将非线性功能函数的线性化点选为设计验算点,并据此计算可靠度指标,使得到的可靠指标p值具有较高的精度,也从根本上解决了中心点一次二阶矩存在的问题,所以,改进一次二阶矩法在可靠性分析和设计中得到了广泛的应用。 验算点X处的线性化极限状态方程为在设计验算点的边界上,此时z的均值:在变
18、量相互独立的情况下,Z的标准差为:则可靠度指标为2.2.2蒙特卡罗法 蒙特卡罗法是一种计算机模拟法,用计算机研究随机变量分布的方法,即反复进行实验、观测取得随机 变量的大量子样,然后用子样分布挖地代表随机变量母体的分布,或者利用子样来估计待定参数数值。这种方法在观测子样足够大的情况下,有比较满意的精度。 众多研究者一直在致力于蒙特卡罗方法缩减方法,有对偶抽样法、条件期望抽样法、重要抽样法、分层抽样法、控制变数法和相关抽样法等,其中应用最多、也是对有效的是重要抽样法,包括一般重要抽样法、渐进重要抽样法、更新重要抽样法和方法重要抽样法。但是对于多失效模式的复杂模型,有事也只能用一般的抽样法。 得到
19、随机变量的样本值后,利用己知的结构功能函数,就可以判定结构的状态,对于失效的状态进行统计分析,就可以估计结构的失效概率。如果直接根据随机变量的概率分布进行抽样来估计结构的失效概率,不做任何技术上的处理,则称为一般抽样方法。一般抽样方法是结构可靠性蒙特卡罗模拟最基本的方法,其它的高效抽样方法也是以一般抽样方法为基础的。作为结构可靠度分析的基本问题,设X1,X2,.Xn为结构中的n个随机变量,其概率密度函数分别为由这n个随机变量表示的结构功能函数为根据可靠度基本理论,结构失效概率为其中表示结构的示性函数,采用这种表达式的优点是将失效概率计算的局部积分(失效域),扩大到整个积分域(失效域和可靠域),
20、从而分析中不再需要具体考虑极限状曲面的形状和复杂性,而只需要计算功能函数的值,并判断该值是否大于0,还是小于0。当该点落入可靠域时,示性函数的值取0,当该点落入可靠域时,示性函数的值取0,落入失效域时取1,如果蒙特卡罗方法对随机变量Xi,X2,.X,进行多次抽样,则可得到多个不同的示性函数值。如上式所表明其平均值就是结构失效概率的估计值,但抽样方式不同,失效概率的估计公式也不同。 对于随机变量X;= (i=1, 2,,n),假设为根据其概率分布产生的由小至大排列的N个样本值,则由此可建立其经验概率分布函数相应的经验概率密度函数为其中,表示第i个随机变量的第1个样本值;为为脉冲函数,具有以下性质
21、 对n个随机变量都产生N个随机变量,则结构失效概率Pf的估计值为上式表示了估计结构失效概率的一种方法,按照这种方法进行估计时,需要对由n个随机变量产生的全部nXN个随机样本值进行组合,然后判断每一种组合构成的点是落入可靠域,还是落入失效域,进而计算结构示性函数的值,这样的组合共有个。根据概率论中的大数定理,当时,从而有,即当随机变量的样本容量非常大时,由上式表示的失效概率估计值趋于其精确结果。 大数定理为蒙特卡罗方法的收敛性提供了理论基础,但如式中所示,当随机变量的样本容量不是足够大时,失效概率估计值则是一个依棘于随机变量样本容量的随机变量。在蒙特卡罗方法中,通过对失效概率估计值方差或变异系数
22、的分析,来评判估计方法的好坏。在一定的样本容量下,若方差或变异系数大,则估计方法的优良性不好;反之,应该属于较好的估计方法,仅需较少的样本容量,就可获得较准确的估计结果。2.2.3响应面法 近年来可靠度计算的响应面法(Response Surface Method)日益受到重视,它是用一个简单的显式函数逐步逼近实际的隐式极限状态函数的方法,使可靠度计算得到简化。由于该方法可以直接应用在确定性结构的计算程序,使得可靠度分析工作更加简便易行,为大型复杂结构的可靠度分析展现良好的应用前景。 1951年Box和Wilson首先提出响应面法,但是对于响应面法的研究仅限于如何用统计的方法得到近似函数,用来
23、逼近一个复杂的隐式函数。1985年RS.Wong首先用一次响应面法分析研究了土坡稳定的可靠度问题,而后国内外许多学者逐步拓展了这一研究领域。设结构的功能函数为Z =g(x),则结构的失效概率为式中是基本随机变量;表示概率。可以看成是系统在一定输入下的响应,称为响应面(Response Surface)可将其近似表达为多项式的形式。若取二次完全多项式,则有更简单的取为一次多项式(直线方程),上式可以进一步简化为为了得到待定系数,需要选择足够的展开点计算值,由解线性方程组求出和的值,从而得到失效函数的拟合表达式,为了得到更精确的解,可以引进一些数值计算的冗余度,用最小二乘估算法求和,假定得到k组数
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