基于VAR模型的第三产业与经济增长关系研究.doc

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1、目录摘要1关键词1引言1一、文献综述1二、合肥市第三产业发展现状2三、研究方法和指标数据说明2（一）研究方法即模型的选择2（二）指标的选取3（三）数据的来源4四、实证分析4（一）时间序列的平稳性检验4（二）最佳滞后阶数与稳定性检验4（三）脉冲响应函数5（四）协整检验6五、相关结论6六、促进第三产业发展的政策建议7（一）提高认识，加强管理7（二）进一步优化政策与服务环境，完善合肥市第三产业管理服务机制7（三）加强舆论宣传，健全和完善第三产业管理体系7（四）坚持第三产业与一、二产业联动7（五）坚持传统服务业的同时大力发展现代服务业8（六）旅游业加快大项目建设，推进区域合作，打造特色旅游产品8（七）

2、完善配套政策，广泛吸引第三产业人才8（八）加速推进合肥市的城市化进程，改善第三产业发展环境8七、小结8致谢.9参考文献10英文标题与摘要. 11表1合肥市第三产业比重及人均GDP增长率3表2各变量的平稳性检验 4图1稳定性检验4图2脉冲响应图5图3脉冲响应图5表3协整检验结果6基于VAR模型的第三产业与经济增长关系研究以合肥市为例摘要：文章通过建立非结构化的VAR模型，利用时间序列的平稳性检验、脉冲响应函数、协整检验对19902010年间合肥市第三产业与经济增长之间的关系进行了实证分析。结果表明：合肥市第三产业前8期对经济增长产生负面影响，第8期以后才产生正面影响。同样，经济增长对第三产业也有

3、影响，不过一直到第14期才产生正面影响。分析了相关原因后结合合肥市特点对促进第三产业发展提出了政策建议。关键词：第三产业；经济增长；VAR模型 引言: 第三产业是国民经济的重要组成部分，它是指除传统农业、工业、建筑业以外的其他行业，其发展水平的高低已经成为衡量一个国家或地区经济社会化程度和市场经济发展水平的重要标志。加快第三产业发展可以满足人们日益增长的物质文化需要、直接拉动经济增长、提供大量就业岗位，提高服务的社会化和专业化水平，而且也有利于市场经济的健康发育，资源的优化配置，提升国民经济整体效益和运行质量。今天已是经济全球化, 我国经济也迅猛发展并且持续增长。根据西方发达国家的成功经验,一

4、个国家经济越发达, 第三产业所占GDP 的比重就越大。其发展水平是反映一个国家或地区经济社会发达程度的一个重要标志，在西方发达国家第三产业增加值占GDP比重均超过65%。我国则在40%左右，与发达国家相比还有很大发展空间。改革开放以来, 第三产业占我国GDP的比重不断上升, 由78年的23.9%提升到2009年的43.4%, 与第二产业的46.3%相比已经非常接近，由此可见第三产业已经与第二产业一样将成为推动我国经济续增长的支柱产业。同时它作为非物质生产部门，其主要特点是为经济社会的生产、生活提供服务，通常统称其为服务业，其范围涵盖了国民经济二十个行业门类中的十五个。相对于物质生产部门，第三产

5、业直接满足社会非物质需求，具有物耗、能耗低，资源环境影响小的特点。因此,我国应该大力发展产品附加值高、能源消耗少、环境污染小的第三产业。第三产业包括交通运输、通讯、餐饮、旅游等十几个行业, 所以大力发展第三产业，是工业化、城市化的选择，也是实现经济可持续发展的必然要求。一、 文献综述第三产业与经济增长之间的关系备受学者们所关注，第三产业是国民经济的重要部门，它的发展对于调整产业结构，促进地方经济的发展具有重要的意义。国外学者对第三产业做了大量研究，鲍默尔和富克斯从宏观经济学的角度对第三产业对GDP的贡献、第三产业就业容量、第三产业拉动经济增长等方面进行了分析，形成了比较系统的第三产业经济理论分

6、析框架。加拿大学者格鲁伯和沃克对加拿大第三产业增长的原因及第三产业增长对国民经济的影响进行了系统的研究。我国关于第三产业的研究主要集中在两方面：一是定性分析，如关于某一国家或地区第三产业发展的现状、特点分析；二是定量分析，如关于某一国家或地区第三产业发展的预算与预测分析等。杨明媚（2009,4）则从湖北省19802007年的时间序列数据为样本出发，运用了VAR模型，对湖北省消费结构、产业结构与经济增长三者之间的关系进行了实证分析。其得出结论：湖北省的消费结构和经济增长存在着双向作用机制，可是消费结构对产业结构的拉动作用并不明显。同时还发现了湖北省在消费结构和产业结构上的一些新的特点，给产业结构

7、的调整及扩大内需提供了必要的方法和思路。吴瑾、张红伟（2010）认为第三产业结构的调整会通过消费需求、消费结构、收入分配三大机制作用于经济增长，反之经济增长也会通过这三大影响机制对第三产业结构产生影响，因而第三产业结构与经济增长之间是相互影响、相互作用的。第三产业结构的调整，能使消费需求总量得到迅速放大，使GDP中消费需求部分的比例上升，进而拉动经济增长。同时，经济增长会推动科学技术进步，技术的创新又会促使产业结构发生调整，随之出现新产品、新的消费领域和增长点，进一步引起第三产业结构发生变动。二、合肥市第三产业发展现状 合肥市第三产业在市委、市政府大力推进和积极引导下，得到了显著快速的发展。政

8、府制定了一系列促进第三产业发展的战略，如发展先进制造业和现代服务业“双轮驱动”的战略。首先发展速度很快，从2005年以来，第三产业增加值年均增长速度稳居全省第一，和中部六个省会城市相比，平均增速高出0.7个百分点。其次，第三产业对经济增长和社会贡献的作用日益突出,2011年合肥市第三产业贡献税收165.58亿元，全年实现消费品零售总额703.42亿元，住宿餐饮业零售额87.92亿元，从业人员达122.2万人。最后，新兴第三产业迅速崛起，服务功能逐步走向完善。随着市场经济的繁荣，传统第三产业继续发展，新兴行业也不断涌现，通讯、旅游、房地产、各类咨询服务、培训结构、家政服务等新兴产业快速发展，对各

9、产业发展的服务功能不断完善。 虽然近年来合肥市第三产业发展促进了GDP总量的增长，推动了产业结构的高级化，加快了经济的市场化进程，扩大了就业，丰富了人们的生活，但第三产业的发展还存在着多种制约因素。一方面，合肥市第三产业结构不优，新兴产业发展不足。这主要体现在与传统第三产业所占比重相比，新兴第三产业所占比重仍较低，仍处于分散、规模小的局面，而且现代化水平较低低、现代物流业发展滞后。 另一方面，很多行业的外向度较低。第三产业主要由市内的市场支撑，可利用的市场偏小。最后市场管理不是很完善，服务业的管理缺乏统一的管理部门，加上信息不对称，透明度低，加大了管理难度，造成行业规划和政策引导的缺失，所以居

10、民对服务业的消费倾向在一定程度上受到了制约。三、研究方法和指标数据说明 （一） 研究方法即模型的选择本文采用VAR模型即向量自回归模型,依据合肥市25年的宏观经济数据来分析合肥市第三产业和经济增长的动态关系。1980年Sims(西姆斯)提出向量自回归模型（VAR），它采用多方程联立的形式，不以经济理论为基础，在模型的每一个方程中，内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系。本文主要在VAR模型估计的基础上，利用平稳性检验、协整检验、对合肥市第三产业发展与经济增长的关系进行实证分析。（二） 指标的选取第三产业发展指标：本文选取相邻两年的第三产业增长率代表第三产业

11、发展情况，以X表示。经济增长指标：本文选取相邻两年的人均GDP增长率表代表经济的增长，以Y表示。年份GDP总值第一产业第二产业第三产业第三比重人均GDP元环比增长率197812.583.66.232.7521.86%4080198014.154.186.83.1722.40%4397.60%198531.199.5814.936.8822.06%904105.92%199058.1916.7226.3615.1125.97%154771.13%199159.6913.8929.1916.6127.83%15560.58%199271.3214.7736.3320.2228.35%183317.

12、80%199397.1520.4246.3130.4231.31%246234.32%1994134.5927.7663.6843.1532.06%336636.72%1995173.5331.5980.0261.9335.69%426526.71%1996222.4335.86101.3585.2238.31%537626.05%1997266.0541.59118.53105.9339.82%634418.01%1998294.5940.55128.41125.6342.65%69469.49%1999327.1536.31143.32147.5245.09%764410.05%20003

13、69.1637.31162.36169.4945.91%850511.26%2001423.9838.42184.87200.6947.33%963213.25%2002500.6740.42216.09244.1648.77%1124816.78%2003603.6440.02263.02300.649.80%1334518.64%2004740.9252.76317.8370.3649.99%1680725.94%2005925.6152.5424.59448.5248.46%2056022.33%20061121.2961.71532.36527.2247.02%2423017.85%2

14、0071401.5577.28684.98639.2945.61%2954521.94%20081776.86105.12887.78783.9644.12%3680224.56%20092102.13108.691104.99888.4542.26%4298116.79%20102702.5132.61457.61112.341.16%4739610.27%20113636.6208.22002.21426.239.22%487682.89%表1合肥市第三产业比重及人均GDP增长率（三）数据的来源本文数据来源于历年合肥统计年鉴 ，样本区间为1978、1980、1985和19902011年（1

15、980年代数据资料不全）。表1数据取自合肥统计年鉴国民经济数据，后期用Excel表格处理得到合肥市第三产业比重及人均GDP环比增长率。四、实证分析 （一）时间序列的平稳性检验本文采用ADF检验法对各变量进行平稳性检验，检验结果如表2所示。项目变量检验形式（C,T,K)ADF值临界值结论 X （C,T,1)1.661466不平稳 DX （C,T,1)-3.622033(5%)-3.710460平稳 Y （C,T,1)-2.801211不平稳 DY （C,T,1)-1.607051(10%)-1.760259平稳 表2 各变量的平稳性检验注：检验类型（C,T,K）分别表示单位根检验方程中包含的常数

16、项、趋势项和滞后阶数。从表2可知，时间序列X、Y、在1%、5%、10%的显著性水平下都是非常平稳的，经过一阶差分后，X在5%的显著性水平下通过显著性检验,Y在10%的显著性水平下通过显著性检验。虽然如此，变量X、Y也均属于一阶单整的时间序列，从而满足协整检验的前提条件。 （二） 最佳滞后阶数与稳定性检验建立VAR模型时滞后阶数K的选择至关重要，K太小，误差项的自相关可能很严重，将会导致被估参数的非一致性。K太大则会使自由度减小，影响被估参数的有效性。文中在VAR模型中引入确定趋势项，由于样本有限，滞后阶数在1-4之间选择。经过多次试验，滞后阶数4时，AIC值越小，但检验发现VAR(4)模型有3

17、个大于1的特征根，是一个非平稳系统，故排除VAR(4)。在对VAR(3)的稳定性进行检验，其8个特征值全在单位圆内如图1，稳定性条件得到满足。 图1 稳定性检验由图1可知，对X、Y取对数后，满足VAR模型的条件要求，因此，接下来可以做脉冲响应分析。 （三）脉冲响应函数脉冲响应函数主要刻画在扰动项上加一个标准差大小的冲击对内生变量当前值和未来值所带来的影响。对一个变量的冲击直接影响这个变量，并且通过VAR模型的动态结构传导给其他所有的内生变量，能够比较直观地反应出变量间的动态交互作用及其效应。文中基于VAR(3)模型分别各变量对LOGX、LOGY一个Cholesky标准差冲击得到的脉冲响应图,横

18、轴表示冲击作用的响应期数(单位：年)，纵轴示各变量变化的百分比。 图2从图2可以看到，合肥市第三产业在第八期以后才对合肥市的经济增长产生正面影响，第八期以前对合肥市经济增长的影响为负，这可能与当时的经济体制、第三产业不够发达有关，也可能是第三产业对经济增长的正面影响之后几期才开始产生作用。图3从图3可以看出，经济增长对第三产业也有影响，不过一直到14期才产生正面影响，这可能与当时不重视第三产业而重视第一、第二产业的发展有关，经济增长的成果均用于第一、第二产业的发展。14期以后，经济增长才对第三产业的发展产生正面影响，这可能与合肥市开始重视第三产业的发展、支持第三产业的发展有关。从上面的分析可知

19、，经济增长对第三产的发展有影响，第三产业的发展对经济增长也有影响。随着三次产业结构的调整与优化，图2、图3可以看出，将来经济增长会促进第三产业的发展，第三产业的发展也会促进经济的增长。 （四）协整检验 由平稳性检验可知，各变量均是一阶单整序列，即一阶差分序列平稳，满足协整检验的前提。因此可以通过协整检验来验证各变量之间是否存在长期均衡关系。本文采用回归系数的Johansen协整检验法。其检验的滞后阶数通常等于无约束VAR模型的最优滞后阶数减1。由于VAR（3）为最优模型，所以确定Johansen检验的滞后阶数为2，选择观测序列有二次趋势，协整方程仅有线性趋势，检验结果如表3所示。Hypothe

20、sizedNo.of CE(s)EigenvalueMax-eigenStatistic0.05Critical ValueProb.*None*0.91046948.2635214.264600.0000At most1*0.54972715.958033.8414660.0001表3协整检验结果从表3可知，协整检验结果显示，在5%的显著性水平下，拒绝不存在协整方程的假设，即LOG(Y)、 LOG(X)之间存在一种长期均衡关系： LOG(Y)=2.146104 LOG(X)五、相关结论 本文运用动态计量经济VAR模型分析方法对合肥市的第三产业与经济增长之间的关系进行了实证研究，结果表明：第一

21、，从合肥市第三产业发展对经济增长的影响来看，第八期前，第三产业对经济增长的影响是负面的，直到第八期后，才对合肥市的经济发展产生正面影响。原因可能有：(1) 当时合肥市的经济还处于公有经济为主体时期，虽然1978年已经开始改革开放，但是在改革开放之初，合肥市的经济水平相对落后，居民收入水平不高，资金积累不充裕。在资金有限的条件下，把资金用于第三产业的发展，可能会减少用于第一、第二产业的资金来源，对整个经济的发展产生负面影响。(2) 受当时经济构成的影响。改革开放之初，合肥市的经济还是以公有制经济为主体，市场经济不规范，第三产业的发展可能由于没有相应的法律规章制度约束，在一定程度上会扰乱经济秩序，

22、影响合肥市经济的发展。(3) 随着市场经济体系的建立与完善、收入水平的提高，第三产业发展迅速不但不拖经济发展的后退，还提高了人民收入水平，进一步加强了人民对第一、第二产业产品的需求，促进了合肥市经济的发展。 第二，合肥市经济的发展前期也是对第三产业的发展产生负面影响，后期才对第三产业的发展产生正面影响，其可能原因如下：（1） 改革开放之初，经济发展水平低，各种产品都短缺，购买力大都用于工农产品的购买，少用于第三产业，经济虽然发展了，人们为了进一步满足对工农产品的需求，可能将其购买力更多用于第一、二产业产品的购买，抑制第三产业的发展。 （2）受传统观念的影响，无论从政府是到民间，还是更重视第一、

23、第二产业的发展。经济发展使人们更重视第一、第二产业的发展，而忽视了第三产业的发展。六、促进第三产业发展的政策建议 随着我市经济的迅猛发展，以及城市基础设施条件的不断改善，城乡居民消费结构也发生了显著的变化，对服务业提出了新的、更高的要求。经济环境和消费趋势的变化，为第三产业的发展提供了广阔的发展空间和内在动力。因此，如何加快第三产业的发展是我们优化经济结构、转变经济增长方式和实现可持续发展所必须要面对的一个问题。 当前，合肥市经济正处于加速发展的关键时期，第一产业发展相对平稳，新型工业化水平快速提高。如果要实现市委确定的2012年GDP产值超过4100亿元的奋斗目标，就必须深入挖掘第三产业的发

24、展潜力，进一步优化三大产业结构，扩大经济总量，推进第三产业的市场化、产业化和社会化。因此，本文结合了合肥市自身区位特点提出相关政策建议。（一） 提高认识，加强管理加快第三产业的发展首先要转变人们的思想，随着时代的发展而更新观念，不仅要重视第二产业，也要从产业合理的角度，高度重视第三产业的发展，把服务业提高到国民经济的支柱产业的位置上来。除外要加强对服务业的管理和规划，制定针对第三产业的合理发展规划。在积极发展一二产业的同时，认识到发展第三产业的紧迫性和重要性，形成农业、工业、服务业协调发展的局面。 （二）进一步优化政策与服务环境，完善合肥市第三产业管理服务机制第三产业的发展离不开所处的政治环境

25、，所以政府和相关部门要落实各项政策措施，出台优惠政策，在投资体制完善、建设资金筹措、税费优惠、重点技改项目贴息和优秀人才引进等方面对第三产业进行扶持。此外，相关部门要规范服务业的市场秩序，严厉打击假冒伪劣、价格欺诈等违法行为，公正严肃处理不正当竞争，保护各类服务业企业的合法权益。 （三）加强舆论宣传，健全和完善第三产业管理体系 要促进第三产业的发展，政府和有关部门要加大舆论宣传力度，及时报道合肥市第三产业发展动态，构建第三产业信息平台，广泛宣传合肥市发展第三产业的优惠政策和重点建设项目，吸引内外资投入服务行业。其次要建立基层信息员队伍，及时报送第三产业信息，组织论坛、经验交流会等来推介先进地区

26、第三产业发展经验让其他地区参考。 （四）坚持第三产业与一、二产业联动 第一产业、第二产业、和第三产业都是国民经济中不可或缺的重要组成部分，三次产业互相联系、互相影响。在经济结构调整转型阶段，农业是基础，工业是主导，服务业是支撑。一方面，一、二产业的发展为第三产业的发展提供基础和物质保障；在另一方面，当一、二产业发展到一定水平后，又需要第三产业提供服务和支撑。所以我们在发展第三产业过程中，一定要与农业发展、工业发展统盘考虑。 （五）坚持传统服务业的同时大力发展现代服务业服务业包括传统服务业和现代服务业两个层次，二者缺一不可。传统服务业与人们日常生活息息相关，是当前合肥市服务业的主体，而且仍然有着

27、巨大的发展空间；现代服务业是新经济的体现者，有突出的高成长、高科技和强辐射等产业特征，对产业结构升级，产业竞争力提升和地区竞争力加强有十分重要的作用。因此，一方面，我们要继续加快升级改造交通运输、住宿餐饮、批发零售等传统服务业，另一方面，要重点开拓新的服务领域，积极推进物流配置等现代流通方式、信息技术、社会服务业等现代服务业，不断拓展第三产业发展的新空间、新希望。 （六）旅游业加快大项目建设，推进区域合作，打造特色旅游产品着力推进合肥动漫公园等特大项目建设，按照高科技支撑、高资本投入、高文化含量的标准，实现合肥旅游业新的增长。利用合肥市交通和区位优势，整合周边黄山、九华山、巢湖等资源，实现连点

28、成线另外积极发展乡村旅游，加快生态农业旅游建设。依托景区，链接食、住、行、购、游、娱六个环节，把游客吸引住，让消费活起来，带动交通、餐饮、住宿、小商品买卖等旅游相关产业的发展，增加旅游业对第三产业的贡献率。 （七）完善配套政策，广泛吸引第三产业人才政府和有关部门要为创办第三产业的投资者、创业者提供良好服务，如一站式办公，简化手续，网上布设工商市场受理等方面给予细致统筹安排，激发人们发展第三产业的热潮。加快改革户籍制度，妥善安排义务教育阶段外来务工人员子女就近入学。当前，迫切需要完善住房保障制度，尽快将新就业职工和长期外来务工人员纳入住房保障范围，吸引大批的人才进入城市，鼓励他们在第三产业就业和

29、创业，为加快第三产业发展提供人才保障，推动合肥特大城市建设。 （八）加速推进合肥市的城市化进程，改善第三产业发展环境城市化对促进产业结构，尤其是第三产业结构的升级意义重大。而且我们要全面提升省会城市的综合实力，完善城市的各项功能，合理规划城市基础设施建设，有效地满足各阶层居民对文化、就业、社会保障等方面的需求。同时我们要积极响应国家建设社会主义新农村的政策，加大对农村的道路、医疗和教育等紧系民生的基础生活保障支持，推进第三产业的跨越式发展。充分挖掘第三产业的农村市场，真正使第三产业成为促进我市经济增长的巨大动力。七、小结本文采用VAR模型，探讨了合肥市第三产业和经济增长之间的关系，并且结合本地

30、特点提出了相关的对策和建议。加快发展第三产业，事关全市经济社会发展全局，意义深远，前景广阔。我们一定要在在科学发展观指导下，进一步解放思想，因地制宜，努力推动全市第三产业大发展、大提升，为全市经济社会又好又快发展开辟新空间、提供新动力、创造新优势。一方面要重视第三产业，优化政策与服务环境，完善第三产业服务机制。另一方面，要大力发展新兴服务业，使传统服务业和现代服务业共同为经济增长贡献力量。致谢本论文自开题以来，我得到了熊勋胜老师的悉心指导和大力帮助。他是个学识渊博又负有责任感的老师，在论文的选题、写作过程中，他一直耐心帮助我，并提出了很多有借鉴的意见，论文选题、构架、开题、写作、修改到定稿，倾

31、注了老师大量的心血。正是熊老师的鼓励和支持，才使我克服困难，顺利完成论文的写作。 同时也要感谢安徽科技学院财经学院的领导老师们，谢谢你们在工作、学习和生活上给予的关心、帮助和支持。在论文写作过程中，我参阅了大量的文献，在此，我要向所有的师长、参考文献的作者致以衷心的感谢!学海无涯，天道酬勤，我将以此为新的起点，更加努力地学习，不辜负老师、领导和家人的期望。参考文献：1 合肥市统计局，合肥统计年鉴(1990-2010)K.2 沈恒林.我国居民的消费行为与长期经济增长J.北京理工大学学报,2002(4).3 高铁梅计量经济分析方法与建模M北华大学出版社，20064 焦旭.汝州市第三产业发展现状及对

32、策建议.平顶山统计局,2009(5).5 翟丽红,杨艺.关于促进我国第三产业发展的战略思考J.长春师范学院学报，2002，（3）.6 王俊我国城镇居民消费结构演进与三次产业结构转换J山西财经大学学报，2007(7)7 商勇.河南省第三产业现状及问题J.统计与咨询，2010.8 陈文玲.我国第三产业发展状况及对策建议J财贸经济，2000（1）.9 江春玲.苏州市第三产业发展影响因素的实证分析J.经济视角，2010.10 杜俊平，叶得明基于VAR模型的农村居民消费结构演进与经济增长关系分析产J湖南农业科学，2008(5).11 柯军产业结构升级与经济增长的关系J.统计与决策，2008(11)12

33、刘芳. 基于VAR模型的河南省产业结构与经济增长的实证分析J.河南科学，2008（12）.13 陆旭辉，冯庆水.产业结构、消费结构与经济增长的实证分析-基于安徽省的VAR模型研究J.中国集体经济，2009（8）.14 杨明媚.消费结构、产业结构与经济增长的VAR模型研究-基于湖北省的实证研究J.统计与信息论坛，2009（11）.15 张宏霞.基于VAR模型的政府投资与三次产业结构关系的实证研究J.石家庄经济学院学报，2010（4）.16 蒋 勇，杨巧. 基于VAR模型的福建省消费结构、产业结构和经济增长关系的实证研究J.沿海企业与科技，2010（12).17 冯丽，白桦.陕西省产业结构、消费结

34、构与经济增长的VAR模型分析J.西安财经学院，2011（7).An associated Analysis Based on VAR Model of Consumption Structure and Economic Growth in Hefei Student majoring in Financial management Ji LanlanTutor XiongXunshengAbstract: This article through the establishment of unstructured VAR model, the use of time series stati

35、onarity test, impulse response functions, cointegration test conducted an empirical analysis from 1990 to 2010, Hefei, the relationship between the tertiary industry and economic growth.The results showed that: Hefei, the third industry first 8 have a negative impact on economic growth after 8 to ha

36、ve a positive impact. Similarly, economic growth also have an impact on the tertiary industry, but has only 14 have a positive impact. Related causes, combined with the the Hefei characteristics of policy recommendations to promote the development of tertiary industry.Key words: The tertiary industry; economic growth; VAR model文档来源网络，版权归原作者。如有侵权，请告知，我看到会立刻处理。11