数字信号处理基于MATLAB的离散傅里叶变换的仿真.doc

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1、 应用MATLAB对信号进行频谱分析及滤波一、 设计目的要求学生会用MATLAB语言进行编程，绘出所求波形，并且运用FFT求对连续信号进行分析。一、 设计要求1、用Matlab产生正弦波，矩形波，并显示各自的时域波形图；2、进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率、频率、数据长度自选，要求注明；3、绘制三种信号的均方根图谱；4、用IFFT回复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。三、系统原理用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行频谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关，因为FFT能够实现频率分辨率是2/N。x(n)是一个长度为

2、M的有限长序列，则x(n)的N点离散傅立叶变换为：X(k)=DFTx(n)=,k=0,1,.,N-1逆变换：x(n) =IDFTX(k)= ,k=0,1,.,N-1但FFT是一种比DFT更加快速的一种算法，提高了DFT的运算速率,为数字信号处理技术应用于各种信号处理创造了条件，大大提高了数字信号处理技术的发展。本实验就是采用FFT，IFFT对信号进行谱分析。四、程序设计fs=input(please input the fs:);%设定采样频率N=input(please input the N:);%设定数据长度t=0:0.001:1;f=100;%设定正弦信号频率%生成正弦信号x=sin(

3、2*pi*f*t);figure(1);subplot(211);plot(t,x);%作正弦信号的时域波形axis(0,0.1,-1,1);title(正弦信号时域波形);z=square(50*t);subplot(212)plot(t,z)axis(0,1,-2,2);title(方波信号时域波形);grid;%进行FFT变换并做频谱图y=fft(x,N);%进行fft变换mag=abs(y);%求幅值f=(0:N-1)*fs/N;%横坐标频率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M; figure(2);subplot(211);plot(f,mag);%做频谱图axis(0,1000,

4、0,200);title(正弦信号幅频谱图);y1=fft(z,N);%进行fft变换mag=abs(y1);%求幅值f=(0:N-1)*fs/N;%横坐标频率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M; subplot(212);plot(f,mag);%做频谱图axis(0,1000,0,200);title(方波信号幅频谱图);grid;%求功率谱sq=abs(y);power=sq.2;figure(3)subplot(211);plot(f,power);title(正弦信号功率谱);grid;sq1=abs(y1);power1=sq1.2;subplot(212);plot(f,po

5、wer1);title(方波信号功率谱);grid;%用IFFT恢复原始信号xifft=ifft(y);magx=real(xifft);ti=0:length(xifft)-1/fs;figure(4);subplot(211);plot(ti,magx);axis(0,0.1,-1,1);title(通过IFFT转换的正弦信号波形);zifft=ifft(y1);magz=real(zifft);ti1=0:length(zifft)-1/fs;subplot(212);plot(ti1,magz); title(通过IFFT转换的方波信号波形);grid;五、仿真结果及分析由图可以看出正

6、弦波周期T=0.01，采样点N=1024.程序为：x=sin(2*pi*f*t);figure(1);subplot(211);plot(t,x);%作正弦信号的时域波形axis(0,0.1,-1,1);title(正弦信号时域波形);z=square(50*t);subplot(212)plot(t,z)axis(0,1,-2,2);title(方波信号时域波形);grid;2、对正弦波、方波信号进行FFT变换程序:y=fft(x,N);%进行fft变换mag=abs(y);%求幅值f=(0:N-1)*fs/N;%横坐标频率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M; figure(2);sub

7、plot(211);plot(f,mag);%做频谱图axis(0,1000,0,200);title(正弦信号幅频谱图);y1=fft(z,N);%进行fft变换mag=abs(y1);%求幅值f=(0:N-1)*fs/N;%横坐标频率的表达式为f=(0:M-1)*Fs/M; subplot(212);plot(f,mag);%做频谱图axis(0,1000,0,200);title(方波信号幅频谱图);grid;正弦信号、方波信号功率谱程序：sq=abs(y);power=sq.2;figure(3)subplot(211);plot(f,power);title(正弦信号功率谱);gri

8、d;sq1=abs(y1);power1=sq1.2;subplot(212);plot(f,power1);title(方波信号功率谱);grid;对两个信号进行恢复程序：xifft=ifft(y);magx=real(xifft);ti=0:length(xifft)-1/fs;figure(4);subplot(211);plot(ti,magx);axis(0,0.1,-1,1);title(通过IFFT转换的正弦信号波形);zifft=ifft(y1);magz=real(zifft);ti1=0:length(zifft)-1/fs;subplot(212);plot(ti1,ma

9、gz); title(通过IFFT转换的方波信号波形);grid;当采样频率小于2fc或N小于M时恢复信号就会出现失真，频谱会发生馄叠。六、设计总结：通过对本次应用MATLAB语言对信号进行频谱分析及滤波设计，使更加系统的理解了FFT，IFFT功能，对采样频谱分析及恢复功能掌握有了进一步提高，如果序列x(n)主值序列长度为M，最高频率为fc只有当频率采样点NM，采样频率fs2fc时，才有x(n)=IDFTX(k)=x(n)可有频域采样X（k）恢复原序列x(n),否则产生时域混叠失真现象。本次设计对我的启发很大也更见锻炼了我们面对困难的心态，对今后的学习工作大有裨益。七、参考文献：1丁玉美，高西全.数字信号处理.2版.西安：西安电子科技大学出版社，20012 美 M.H.海因斯 著张建华等 译.数字信号处理.北京：科学出版社，20023 张葛祥，李 娜. MATLAB仿真技术与应用.北京：清华大学出版社，20034 楼顺天，李博菡.基于MATLAB的系统分析与设计.西安：西安电子科技大学出版社，19985.王宏.MATLAB6.5及其在信号处理中的应用.北京清华大学出版社，2004 .7