生产系统建模与仿真课程设计.doc
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1、 目录第一章 系统描述与仿真目的2第二章 系统分析2第三章 数据统计4第四章 数据分析6第五章 建模与仿真11第六章 输出分析16第七章 心得体会18第八章 参考文献18一、 系统描述与仿真目的 1、系统描述 所选系统为二龙山山脚签到系统,二龙山是校内校外人游玩的好地方,优美的风景让人心旷神怡,但是,山上的安全和环境卫生还得靠我们每一个人维持,所以,在上山游玩之前要做好签到工作,保证出现问题可以对相关人员进行追究。该处有负责签到的工作人员一名。游客到山脚之后,若签到处无人,则游客立刻开始签到,若签到处繁忙,则游客需排队等待签到,签完之后才能进山。该系统为一单服务台服务系统,在系统中,游客的到达
2、是随机的,每两个游客到达的时间间隔时间是不一样的,游客签到的时间也是不一样的,由此组成的队列长度也是随机的。 该排队系统的基本结构是: 排队 签到 游客 到来 进山 2、仿真目的 1)了解排队系统的设计; 2)通过仿真分析,掌握witness软件的操作; 3)通过仿真分析,研究签到处的排队系统,提高系统的运行效率; 4)了解建模与仿真在系统分析中的重要作用。二、 系统分析 1、分析系统的实体、事件、状态、活动(1) 实体: 临时实体:游客 永久实体:工作人员 特殊实体:队列(2) 事件:游客到达、游客结束排队、游客签到完毕进山(3)状态: 工作人员:忙、闲 游客: 等待签到、签到 队列: 队列
3、长度(4) 活动: 排队、签到(5) 排队规则:先到的先签到,后来的排在后面,依次签到进山。 2、以游客流动为主线,画出流程图 游客到达 排队 签到空闲 N Y 置签到处忙 游客开始签到 游客签完进山 置签到处闲三、数据统计通过对签到处端午节期间一天进行调查,得到一定时间段内的顾客到达间隔时间和签到时间如下表:表中时间单位均为秒(s)游客数到达时间间隔签到时间到达时刻签到开始签到结束排队时间1-36003602430436663231173312112115404402116116118205585219219224069172282282450721182492492670863503123
4、123620915273273623893510641339139140401139304304304600121984494604681113740456468508121424184805085262815138516186186690167296906906990175656956997644187237027647876219713477378782114209297828218503921836865865871022171688288289802315814104010401054024401210801080109202510424118411841208026232812071
5、208123612765371272127213090286178133313331411029135313461411146465305144139714641508673112761524152415300323131155515551586033143015691586161617343011159916161627173555301654165416840362721168116841705337675117481748179943389511184318431854039301118731873188404049471922192219690412815195019691984194
6、27728202720272055043122620392055208116441219205120812100304541422092210021428 四、数据分析 1、直方图与分布假设 由于调查数为45,故可设定区间个数为7(45开方),用matalab做出上表中游客到达间隔时间的分布直方图如下: 由该直方图可看出,其形状与负指数分布曲线接近,因此可以假设这组观测数据服从负指数分布。同理,用matalab做出签到时间的分布直方图如下: 由该直方图可以看出,其形状也接近负指数分布,故可以假定这组观测数据服从负指数分布。2、参数估计 对于假设得到的指数分布,检验的特征参数就是,需要求取该特征
7、参数的值,指数分布估计量该样本的数量n=45,45个观测值如上表所示,该样本的均值为:到达间隔时间的参数估计:,签到时间的参数估计:,3、拟合度检验 因为实际分布与理论分布有一定的差异,故要对其进行拟合度检验,此处用拟合度检验,检验统计量,是实际测得数落在第i个分组区间的观察频数(试验分布),而根据假设的分布计算其在该分组区间的期望频数(理论分布)。每一区间的频数是=n,是假设概率的理论计算值,是对应的第i个分组区间的假设概率。:实际分布与理论分布一致。1)到达间隔时间的拟合度检验:间隔时间0-322118390.5033-651214-240.2966-9868-240.599-131321
8、10.5132-16423-110.330.5+0.29+0.5+0.5+0.33=2.12自由度f=k-s-1,k为区间数,s为假设分布的参数个数;该检验中k=5,s=1,故f=5-1-1=3;因为2.12 =7.815,故不能拒绝,即到达间隔时间的实际分布与理论分布是一致的。2)签到时间的拟合度检验:签到时间0-151210240.416-311922-390.4132-47812-4161.3348-634224264-7925-391.80.4+0.41+1.33+2+1.8=5.94因为5.94 =7.815,故不能拒绝,即签到时间的实际分布与理论分布是一致的。4、相关性分析 为了正
9、确认定随机样本数的随机特征,需对两个随机变量的样本值进行相关分析,做两者之间的散布图,根据变化趋势观察其关联性。到达间隔时间和签到时间的散点图:由excel算出两者相关系数r=0.02,故到达间隔时间和签到时间之间为无相关。(0-0.2为非常弱的相关或无相关)5、分析计算 平均速率(单位时间内到达或签到的游客数)(1)到达间隔时间的平均速率: (2)签到时间的平均速率:(3) 服务设备利用率:,即签到处有60%是繁忙的,40%是空闲的。(4)系统中游客数(期望数):(5)排队等待签到人数(期望值):(6)游客逗留的时间:(7)游客排队等待时间:五、Witness建模与仿真 游客到达间隔时间服从
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