地理信息系统实习报告.doc

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1、地理信息系统实习报告目录1.MAPGIS模块11.1 GDB企业管理器11.2地图编辑器21.3地图集管理系统21.4地图综合21.5 三维基础平台31.6数据分析与处理31.7数据检查系统41.8网络编辑与分析41.9数字地形分析41.10数据中心42.MAPGIS矢量化52.1矢量化介绍52.2矢量化实现53.投影变换83.1投影变换的定义83.2钻探地理坐标转投影平面直角坐标93.3矿区大地坐标转图形投影平面直角坐标系124.栅格分析134.1栅格分析介绍134.2距离制图134.3计算密度154.4邻域统计165.矢量分析165.1问题的提出175.2确定商店的服务范围175.3分析消

2、费者特征196.网络分析206.1网络分析的意义206.2路经分析216.3连通性分析256.4寻找最近设施266.5创建服务区域286.6定位分配316.7多车送货347.统计分析357.1属性统计分析357.2空间回归分析388.DEM分析428.1DEM分析的定义428.2GRID模型的建立428.3TIN模型的建立438.4TIN转GRID449.综合分析459.1度假村选址问题的提出459.2度假村选址的方法4510.学习心得511.MapGIS模块1.1 GDB企业管理器GDB企业管理器以分布式跨平台可拆卸的多层多级体系结构和面向地理实体的空间数据模型，实现对海量空间数据的存储与管

3、理。此解决方案具有如下主要功能：1.空间数据管理 面向实体的空间数据模型、具有面向网络的分布式数据管理机制、多源数据集成管理、针对海量空间数据管理的设计、数据存储、查询管理、空间数据安全管理 、空间数据备份与恢复管理 2.空间信息应用服务 空间信息应用服务，主要是提供基于 SOAP和XML的空间信息Web Services，包含空间数据的存取、交换、空间分析和空间运算、空间信息查询等空间信息服务。 3. 三维动态建模与可视化 MapGIS K9中的三维矢量模型采用面向实体和拓扑的数据组织，实现TIN、三维景观及三维地质模型数据的一体化存储管理；采用栅格数据目录和栅格数据库组织方式，实现DEM与

4、DRG、遥感影像等栅格类数据的统一存储管理。 4.空间信息可视化与制图 空间信息表达就是将大量复杂的空间数据快速、有效的以地图的形式可视化的表现出来。MapGIS K9版秉承了地图出版印刷和地图表现方面的优势，能对2D、3D空间数据完成快速可视化，具有符号库、颜色库管理；具有多样式的要素绘制表现能力。同时MapGIS K9兼顾GIS和数字制图的需要，设计了可视化规则库，应用规则来控制空间数据的可视化和符号化，同一空间要素集应用不同的规则可以得到不同的可视化效果。根据数据量和应用的不同，系统提供多种实现策略来提高可视化的效率；专题制图、辅助分析和决策能力得到较大提升。5.空间元数据管理 空间元数

5、据是地理空间数据的描述信息，主要用于海量、分布式信息数据的检索。MapGIS K9中空间元数据系统主要由元数据采集器和元数据服务器组成，其设计面向元数据的建库管理、网络发布及分布式检索，基于XML和J2EE技术构建，具有分布式、跨平台、能兼容异构数据源等特点。6.时态数据管理 MapGIS K9通过对历史数据建立可追溯的机制，实现时态数据管理，其原理可以简单地称为“元组级基态修正法”，具有以下特点：历史数据记录的粒度可达元组级 基态 +增量修正法 单个实体历史演变可追踪 “历史事件”作为历史追踪的参照点 7. 版本与长事务处理 MapGIS K9数据模型通过一个称为版本化的数据管理框架，提供长

6、事务处理机制来满足这些应用需要。在长事务处理期间，可以自由地添加设计的要素、执行地理分析、编辑地图。版本控制是MapGIS K9长事务的实现机制，它使多个用户可直接编辑某个地理数据库而不用明确地锁定要素或复制数据。 8.工作流管理 通过对GIS网络数据模型和工作流需求的深入研究，提出一个将工作流控制变成网络控制的工作流模型。工作流定义和实例数据统一存放在关系数据库中，实现了业务的灵活调整和定制，解决了 GIS和办公自动化的无缝集成。通过拓扑关系能够自动实现条件判断、循环、会签等功能。工作流控制模块与动态表单模块充分考虑了“MapGIS K9工作流+其他厂商自定义表单”和“其他厂商工作流+Map

7、GIS K9自定义表单”两种情况，与多层安全体系挂钩，不同用户可以对应不同表单，支持多级子表和数据字典。1.2地图编辑器MapGIS K9编辑器提供强大的图形输入与编辑系统，提供了多种灵活方便、高效、开放的输入方式，如扫描矢量化输入、其它数据源的数据接口、图形输出等。MAPGIS编辑器主要功能如下。影像校正：对校正的影像添加一定数量控制点后，即可利用这些控制点信息对影像进行校正处理。编辑器中影像校正功能可对各种比例尺的地形图经扫描、几何纠正，形成在内容、几何精度上与原图保持一致的栅格数据文件。图形输入：编辑器提供了手工矢量化，半自动矢量化，自动矢量化等方法。用户可以根据自己不同的数据需要选择适

8、合自己的矢量化方法。通过矢量化操作将扫描原图栅格数据转换成矢量数据，再进行编辑、输出。图形编辑：点、线、面、注记要素及属性数据编辑与处理等。通过图形编辑能够改善图形精度，更新图形内容，丰富图形表现力，以“所见即所得”的工作方式面向用户，使用方便简单。图形输出：编辑器图形输出读取MAPGIS的各种输出数据，进行版面编辑处理、排版，进行图形的整饰，最终形成各种格式的图形文件，并驱动各种输出设备，完成MAPGIS的输出工作。1.3地图集管理系统为研究解决基础地理信息数据管理、应用等方面的关键性技术问题，结合国家基础地理数据的种类和建库需求，中地数码开发了基于自主产权GIS平台-MapGIS的基础地理

9、信息地图集管理系统，整合多种类型的基础地理数据，建立一体化管理的数据库，实现对基础地理信息数据的一体化管理，为社会可持续发展的测绘保障提供科技支撑。目前，此系统经过测试 ，已经为国产平台软件能力成熟度的提高产生了实质性的影响。系统具有以下特点：基于MapGIS平台搭建的地图集管理系统，达到了TB级的存储规模，对多源异构海量空间数据的管理能力得到增强。实现了管理1:25万、1:5万数据集； 系统可满足国家、省、市三级基础地理信息的管理需要，具有管理省级1：1万数据的能力；地图集管理系统实现了国家级基础地理信息系统的集成管理，实现了多比例尺、多空间参照系统、多投影带数据的集中管理；地图集管理系统实

10、现了基础地理信息数据库结构维护、备份与恢复、网络并发访问、权限管理及安全控制等；基于空间数据转换研究的成果，开发出了MapGIS平台通用的数据转换工具；建库流程自动化，可搭建化，能使系统管理员定制建库流程。基于工作流引擎的集成建库工具使多任务的建库过程简捷化，智能化；基于MapGIS空间数据模型的地图集管理，实现了基于元数据库的元数据管理，统一管理各子系统、中间件及元数据信息。1.4地图综合地图综合解决方案是以中地数码的MapGIS K9软件为底层GIS平台，结合MapGIS K9强大的数据组织与管理、图形显示与缩放、图形编辑和拓扑处理等功能，并吸取专业地图综合软件的一些优秀思路和算法，开发出

11、一系列交互综合功能和自动综合功能的综合工具，而推出的一款地图综合软件。地图综合包括了地图自动综合，地图自动综合是地图综合的一种实现方式，它是和手动地图综合相对应的。地图自动综合的应用和实现都依赖于地图综合理论研究的成果。地图自动综合就是在数字环境下，根据地图的用途，地图比例尺和区域内地理实体的特点，由计算机通过建立的综合模型，设定的规则，对存储在计算机中的地理要素进行选取，概括，移位和化简等综合操作。也就是说，地图自动综合是借助计算机的处理，根据一定的算法，辅助人们进行综合操作，将传统的手动地图综合中繁重的重复劳动过程交给计算机根据编程实现，而综合的决策仍由制图员做出，从而大大减小制图员的工作

12、量。在地图自动综合中，综合的质量由建立的模型、制定的规则、使用算法的合理性、完备性以及智能化程度决定。地图自动综合试图将地图人地图的关系转化为地图计算机地图的关系，但是鉴于目前人工智能和计算机研究水平的现状，我们不能指望将地图综合的任务完全交给计算机完成，这是不切合实际的。计算机只能起到辅助制图员，尽可能减小制图员工作量的功能，大部分的综合操作还需要人工干预。1.5 三维基础平台MapGIS K9三维平台是中地公司MapGIS K9平台下的一个子平台，以MapGIS数据中心服务理念为指导思想，主要提供行业内基于真三维GIS的解决方案服务，实现了空间信息表达的完整性，多源数据管理的一致性，丰富的

13、的三维建模方法，多样化的模型可视化表达，专业特色的三维分析应用以及2D,3D一体化的数据处理分析等功能。完整的MapGIS K9三维平台可对地下三维地质模型、地上三维景观模型、地表三维地形模型等进行快速建立和一体化管理，并可对三维数据的综合可视化和融合分析。通过建立三维地质模型可精确表示地表地形、地物信息，也完全满足地层、断层、坑道等复杂地下构造的显示和分析，如三维地层、断裂、矿体和巷道的真三维动态显示、剖面的生成等，给地学人员提供可视化的、详细的地质体资料，让他们能直接、完整、准确地理解和分析地质体的特征，这既给地学工作带来极大的便利，又大大的提高了传统地质学与地质工作的研究水平。另外，通过

14、影像、电子地图、高程等数据可生成虚拟的三维景观地理场景，让用户能随意在逼真的三维的数字化城市虚拟场景中沿着街道行走，并提供专业分析功能，可更直观地了解情况，为道路规划、综合管线规划、城市绿化等进行分析、决策和审批提供了一个重要手段。1.6数据分析与处理数据分析与处理是GIS系统的重要功能之一，是GIS系统与计算机辅助绘图系统的主要区别。使用MapGIS K9数据分析与处理模块可以通过对数据空间迭加、属性分析、数据检索、统计分析等功能的操作而得出新信息，为用户提供合适的答案得出所希望的结果，此模块应用十分广泛。数据分析与处理模块主要提供了矢量数据、栅格数据、属性数据分析与处理功能，以及MapGI

15、S K9主要使用的工具。数据分析包括:矢量数据分析、栅格数据分析、属性数据分析几大类。空间分析：叠加分析包括点对区、线对区、区对区、点对线、区对点运算；缓冲区分析包括等距型、变距型两种类型。还提供历史分析、对比分析、空间统计分析等。影像分析：色彩空间变换、影像运算、空域滤波、频域滤波、监督分类等。DEM分析：剖面分析、连线可视分析、全局可视分析、地形图分析、洪水淹没分析、路径分析等。属性数据统计分析：属性汇总、属性统计。统计分析：包括聚类分析、线性回归分析、非线性回归分析、梯度分析、时间序列分析、趋势面分析、主成份分析、判别分析、相关分析、马尔科夫预测分析、空间聚类分析。数据处理包括：矢量、栅

16、格、属性数据处理两大类。矢量数据处理：数据裁剪包括多边形裁剪、区文件裁剪；投影变换包括单点投影成批投影或转换；整图变换。栅格数据处理：影像旋转、影像重采样、影像镶嵌、影像融合、影像裁剪、影像投影。属性数据处理：属性合并、属性连接。MapGIS K9的主要工具有离线编辑、版本管理、SDO数据管理、规则检查、地图及管理等。1.7数据检查系统数据检查是一套集合了常规检查、属性检查、空间检查、图属检查等于一体，提供了一套完整全面的数据检查体系。数据检查包括的方面非常多，如：数据的参照系检查，属性结构是否符合条件，属性值检查，点、线、区图元拓扑关系检查，以及图层之间的图属检查等，有效的确保了用户数据的准

17、确和完整。1.8网络编辑与分析网络是由若干线性实体互联而成的一个系统，资源由网络来传输，实体间的联络也经由网络来达成。网络数据模型是真实世界中的网络系统（如交通网、通讯网、自来水管网、煤气管网等）的抽象表示。构成网络的基本元素是上述线性实体以及这些实体的连接交汇点，前者称为网络线，后者成为网络点。网络编辑与分析包括对网络线、网络点的编辑和对网的分析。网络编辑包括网络编辑的设置、输入点、输入折线、删除、移动、参数编辑、属性编辑等。网络分析包括元素的信息、网标的设置、分析方式的选择、流向分析等。网络分析与应用包括查最近设施、查服务范围、查最佳新路、定位分配、多车送货等。1.9数字地形分析栅格分析可

18、将研究区域内相关的栅格数据有效地组织起来，并根据其地理分布建立统一的空间索引，快速调度数据库中任意范围的数据，进而达到对整个栅格数据库的无缝漫游和分析处理。同时，栅格数据库与矢量数据库可以联合使用，并可以复合显示各种专题信息，进行矢栅转换处理。1、数据管理：支持金字塔层管理、数据更新、数据提取、数据编辑和和数据质量检查等。2、数据编辑：支持对高程点的查询，高程点坐标的查询、高程点的编辑、方位的变换与平移、数据集的裁剪、数据集重采样和高程值的替换等。3、数据分析：支持地形因子分析、高程剖面分析、表面长度计算、表面体积计算、等值线的追踪、立体格网的绘制、洪水淹没分析和地下分析等。1.10数据中心M

19、apGIS K9数据中心集成开发平台”简称为“数据中心”，是基于新一代GIS架构技术及新一代开发模式的集成开发平台，是集“基础”与“应用”为一体的综合开发与应用集成平台。数据中心既是一个“资源管理器”又是一个“系统开发器”。“资源管理器”管理“数据资源”和“功能资源”两大资源。数据资源通过数据仓库管理；功能资源通过功能仓库管理。“系统开发器”采用柔性设计理念，使系统能够被快捷地搭建出来，并且能适应需求的变化迅速做出调整，真正实现可视化GIS系统开发。数据中心的技术目标是实现多源异构数据的统一、层次化管理；能够在统一的框架下实现多地理信息系统的协调工作；支持应用方案的集成搭建，为开发地理信息应用

20、系统提供基础支撑。包含产品示例，数据中心功能示例，工作流编辑器，数据中心功能仓库，数据中心设计器，数据中心数据仓库等内容。2.MAPGIS矢量化2.1矢量化介绍计算机中显示的图形一般可以分为两大类矢量图和位图。矢量图使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等，它们都是通过数学公式计算获得的。例如一幅花的矢量图形实际上是由线段形成外框轮廓，由外框的颜色以及外框所封闭的颜色决定花显示出的颜色。由于矢量图形可通过公式计算获得，所以矢量图形文件体积一般较小。矢量图形最大的优点是无论放大、缩小或旋转等不会失真；最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。2.2矢

21、量化实现具体步骤：1. 创建地理数据库在GDB企业管理器中创建名为vector.hdf的地理数据库，并导入map.tif,或直接附加已经包含map.tif图像文件的地理数据库2.添加光栅文件map.tif图层，将扫描原图的光栅文件或将前次采集并保存的光栅数据文件装入工作区3.光栅求反将工作区中的二值或灰度图像进行反转，如实二值图像的白色变成黑色，黑色变成白色。在矢量化的过程中，是以灰度级高的像素为准的，即只对灰度级高的像素进行矢量化，灰度级低的像素作为背景。若扫描进来的图像与此相反，则需要求反后才能正确的矢量化操作。如二值图像，正常的光栅数据显示出来的是黑底白线，说明图像黑白相反，需要求反，图

22、2.2为白底黑线，则不需要求反，可以开始正确的矢量化操作。4.矢量化设置(1)设置矢量化范围(2)设置矢量化参数 新建图层map,设为当前编辑状态，设置矢量化参数，参数包括当前高程，高程增量实习地形图等高矩为10m 5.矢量化矢量化追踪的基本思想就是沿着栅格数据线的中央跟踪，将其转化为矢量数据线（1）非细化无条件自动矢量化无条件全自动矢量化无须人工干预，系统自动进行矢量追踪，对于那些画面清洁，线条比较分明，干扰因素比较少的图，跟踪效果比较好，它具有无须细化处理，处理速度快，不会出现细化过程常见的毛刺现象，矢量化精度高的特点（2）交互式矢量化对于那些图面复杂，干扰因素太多的图，无条件全自动矢量化

23、就不能很好地反映了，需要人工导向自动识别跟踪矢量化。进入交互式矢量化状态，移动光标，选择需要的追踪矢量化的线，屏幕上即显示出追踪的踪迹，遇到交叉的地方，通过键盘上的功能键，选择下一步跟踪方向跟路径（3）封闭单元矢量化对于地图上的居民地等一些凸缘，它们本身是封闭的，然而，由于内部填充有阴影线等内容，无论是自动矢量化还是交互式矢量化都无法将其一次完整的矢量化出来，这时用封闭式单元矢量化就能很好地将其矢量化。分为两种：1.是以这个光栅单元的外边界为准进行矢量化2.是以边界的中心线为准进行矢量化3.投影变换3.1投影变换的定义投影变换是将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的过程。研究投影

24、点坐标变换的理论和方法。在常规编图作业中，为将基本制图资料转绘到新编图经纬网中，常用照相、缩放仪、光学投影和网格等转绘法，以达到地图投影变换的目的。目前基本方法为：解析变换法。即找出两投影间的解析关系式。通常有反解变换法，或称间接变换法；即xi，yii，iXi，Yi；正解变换法，或称直接变换法，即xi，yiXi，Yi；数值变换法。根据两投影间的若干离散点或称共同点，运用数值逼近理论和方法建立它们间的函数关系，或直接求出变换点的坐标；数值解析变换法。将上述两类方法相结合，即按数值法实现xi，yii，i的变换，再按解析法实现i，iXi，Yi的变换。随着计算机辅助建立地图数学基础及地图投影变换软件研

25、究的深入，进一步开拓了数学地图学的应用领域。其中计算机辅助地图投影变换将代替传统的变换方法，将是制图生产中具有突破性的变革。地图投影变换时地图投影和地图编绘的一个重要组成部分，它主要研究从一种地图投影变换成另一种地图投影的理论和方法。其实质是建立两平面场之间及邻域双向连续点的一一对应关系。 3.2钻探地理坐标转投影平面直角坐标1数据转换 将drill.xls另存为drill.txt2数据导入先导入数据，目的类型为简单要素类,并设置”分隔符号”为Tab键和空格键 设置高级参数，指定x与y的位置，并且设置点图像参数 设置完后数据导入完成，在GDB企业管理器中显示为3投影转换在地图编辑器中，打开 工

26、具投影变换类投影，在弹出的对话框中的原简单要素类选择刚才导入的简单要素类drill_point。原空间参照系设置: 目的空间参照系设置 坐标转换设置:4投影变换完成，其最终结果为3.3矿区大地坐标转图形投影平面直角坐标系和钻探地理坐标转投影平面直角坐标一样先编辑数据，在导入数据到地理数据库文件中，设置投影参数，完成导入进行投影转换，根据图元ID号先后顺序连接点生成多边形4.栅格分析4.1栅格分析介绍栅格数据模型将地理空间分割成固定的格网，格网的基本单位是固定大小的矩形，空间事物按其在格网中的具体位置哪一行，哪一列，取什么值来表现其特征。使用矢量数据模型计算临近问题，需要明显的边界条件或者能够产

27、生明显的边界。比如，使用矢量数据计算人口密度，需要计算范围的边界，根据边界计算面积；空间分析中的缓冲区分析，网络分析中的服务区分析均产生明显的边界。使用栅格数据模型，可以用于边界不确定的一类问题的求解。矢量数据进行栅格分析的几种方法：1.距离制图 2.计算密度 3.邻域统计4.2距离制图4.2.1测定距离测定距离就是计算每个栅格与最近要素之间的距离并按远近分级，运用其输出的距离数据可以产生缓冲区或找出距离某个要素一定范围之内的其他要素。1.先附加well.hdf数据库2. 可知在K9 Sp3版本中距离制图的原数据只支持简单要素类，而我们在well.hdf是要素类，所以要将要素类转为简单要素类。

28、 3.最终结果为3.2.1邻近制图邻近制图就是将所有栅格分配给距其欧几里德距离最近的要素。根据要素的特征值确定每一个要素的覆盖范围，其输出数据的每个栅格值是距其最近的要素的特征值。其方法和距离制图一样，在输出数据中的直线分配保存。4.2.2方向制图方向制图的步骤和距离制图和邻近制图一样，其结果是4.3计算密度计算密度就是根据输入的点要素，计算整个区域的数据分布情况，产生一个连续的表面，如制作人口密度图，计算城镇密度分布图等。4.3.1显示居民点人口数附加数据库population.hdf，添加图层population_point,修改population_point的属性，勾选“动态注记”，选

29、择注记字段为population.设置“偏移点距离”为10.更新窗口，每个居民点人口的动态注记即显示出来了4.3.2密度制图点击菜单Grid分析密度制图，在弹出的对话框中，分别选择，简单要素类，属性字段，密度类型选择Kernel，并保存density1.其结果为密度类型选择Simple4.4邻域统计邻域统计就是对输入的栅格主题中的栅格在特定的邻域范围内进行某种统计计算，在计算中使用了邻域范围中所有的栅格的值，输出主题表示了每个中心处栅格在邻域范围内的统计计算值。选择栅格统计像元邻域统计，弹出对话框，选择输入层，统计方式，保存输出图层。5.矢量分析5.1问题的提出商业设施盈利的重要因素是选址，选

30、用GIS对相关的空间位置数据和属性数据进行分析，对商业设施的选址优劣进行评价，进而分析改进策略已经逐渐被商业营销人士所重视并应用。本节利用扩张空间分析功能来对商店的服务范围进行确定，并对范围内的人口特征进行分析来探索商店的盈利情况和潜在用户之间的关系，根据这种关系可以为未来商店的选址提供参考信息。5.2确定商店的服务范围1.附加地理数据库并添加图层2.选择盈利商店设置STORES.WT为当前编辑状态，选择 “通用编辑空间查询”菜单命令，设置SQL语句，输出图层为PROFSRORES，可以得出结果，有3个满足条件的商店。 3球盈利商店的距离栅格图在数字分析子系统中，选择距离制图，设置源数据，数据

31、范围，输出网格间距等参数，并将结果图层保存到diststorez中。4.距离栅格图重分类根据经验可知，设定商店4Km以内的区域为服务范围，因此对diststore图层进行重分类。单击菜单重分类，将输入图层设为diststore,输出图层为recldist.并设置相应的参数。 5.3分析消费者特征1.将lifestyle.wp转换为栅格数据在弹出的对话框中，设置输入要素类，设置矢量转化范围与步长，设置矢栅转换属性，设置矢量转换查找表。 6.网络分析6.1网络分析的意义对地理网络（如交通网络）、城市基础设施网络（如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等）进行地理分析和模型化，是地理信息系统中网络分

32、析功能的主要目的。网络分析是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好，其基本思想则在于人类活动总是趋向于按一定目标选择达到最佳效果的空间位置，因此在地理信息系统中研究网络问题具有重要意义。6.2路经分析6.2.1几何网络地理数据库的创建1.创建一个名为network的地理数据库2.创建数据库network的要素数据集3.导入简单要素类 4.创建网络类 5.生成网络类city_net 6.2.2查找路径，设置网络权值，其他采用默认值，网络权值设为距离和速度 添加点上网标，然后查找路径（先单击网络分析分析方式查找路径菜单，然后再单击网络分析网络分

33、析网络分析）得出距离权值查找路径速度权值查找路径距离权值查找路径的报告和速度权值查找路径的报告设置点障碍和线障碍后，最佳路径查找（网络权值为距离）距离权值查找路点障碍的查找最佳路径设置线障碍的查找最佳路径6.2.3寻找最佳路径分析报告6.3连通性分析网络分析就是通过研究网络的状态以及模型和分析资源在网络上流动和分配情况，对网络结构及资源进行优化。网络分析用途广泛，其中连通分析是网络分析的一种重要方法。人们常常需要知道从某一节点或网线出发能够到达的全部节点或网线，这一类问题属于连通性分量求解。另一类连通分许问题是最少费用连通方案求解，即在耗费最小的情况下使得全部节点相互连通。添加点上网标，先单击

34、网络分析分析方式查找连通元素，然后再单击网络分析网络分析网络分析）得出图，说明，设置网标与所有网络节点元素连通。然后可以设置点障碍和线障碍，先单击网络分析分析方式查找连通元素，然后再单击网络分析网络分析网络分析）得出连通图设置点障碍后设置线上障碍后点障碍和线障碍的分析报告 6.4寻找最近设施寻找最近设施主要处理最近设施的查找问题，即查找距离某个事件点最近的指定数目的设施点，并设计到达这些设施的最近路线。最近设施是指能够提供某种特定的服务，并距离某一位置最近的任何设施。根据需要，最近设施可以是一个或多个。寻找最近设施时，路线的行进方向可从事件到设施，或者从设施到事件。最近设施分析的两个基本元素：

35、一个是设施，一个是事件。先附加数据库和添加图层，点击查找最近路径的菜单，弹出对话框，选择设施和事件点，可以选择单事件点和多事件点多事件点单事件点6.5创建服务区域创建服务区域是在一个网络路径上确定任何位置的服务区域和服务网络，并显示在视图中，服务区域表示覆盖服务网络的范围。通过创建服务区可以确定区域范围内包含多少研究对象。在创建服务区的基础上，可评估可达性，可达性是指达到某一地点的难易程度，可用达到该地点所需要的行驶时间或距离来评估。创建服务区时，必须指定行进方向，从某一地点到周围地区或从周围地区到某地点。附加数据库并添加图层，单击查找服务范围菜单，选取中心，设置中心容量、限度、延迟量，需要保

36、证分析的中心已经被打勾。（可以选取一个中心和多个中心）一个中心中心容量，限度，延迟量但是300中心容量为100，限度，延迟量但是300，可见区域减少了多个服务中心6.6定位分配在指定的服务区域内选择总权值最小的服务性设施的最佳位置，并在定位的基础上实施资源分配，求取并标识新旧中心具体对哪些站点进行服务。选择“网络分析应用 定位分配”菜单命令，弹出“定位分配”对话框进行设置。一个中心多个分配中心对比6.7多车送货针对形如N辆送货车分别从不同的位置同时出发，到M个点送货，每辆送货车都需要按照最优次序对各自的送货点送货这类问题，给出一个解决方案。现有某城市道路图，多辆送货车分别从各自的位置同时出发，

37、到多个点送货，每辆货车必须返回起点，按照最优次序，在最短时间内全部符合起点。（1） 给出每辆车的送货路线图（2） 计算每辆车的送货时间一个发送站多个发送站7.统计分析7.1属性统计分析属性数据是空间数据库的重要组成部分，属性统计分析是对属性数据库中的某个字段，统计总和，最大值、最小值、平均值及记录数等，并用折线图、直方图、立体直方图、饼图、立体饼图、散点图等各类统计表示。例如，在土地利用数据库管理系统中，可以统计各种地类的土地面积、各村的土地面积、各村的地类数等。数据汇总是属性统计的最后一个环节，汇总数据将为部门提供重要决策依据，这里的属性汇总是对图形（点、线、面）和注记属性进行汇总，如何将点

38、坐标信息存入属性表，将注记内容存入属性表。7.1.1属性统计1.打开数据分析与处理子系统，附加数据库，添加图层2.设置分段字体，数据分析-属性统计菜单命令，弹出设置分类字段对话框，设置分类字段，统计对象选择parcel.wp图层。选择单值菜单，可以给出每个图斑的面积，还可以查看汇总消息，汇总消息给出了最大值，最小值总和，平均值。 7.1.2属性汇总属性汇总工具对话框，选择简单要素类属性修改（修改属性结构的目的是为了将运算结果存入属性表相对应的字段保存 矿区钻孔发布属性表7.2空间回归分析利用Excel自带的统计分析功能对空间数据可进行一些简单的描述分析，但很多时候，在实际应用中经常需要利用回归

39、分析等复杂的统计分析方法来确定数据间的数量关系。为了实现这样的操作，一种方法是借助其他已有的工具软件对数据进行分析，另一种是利用MapGis的回归分析方法来进行统计分析。7.2.1数据预处理1.附加数据库和添加图层打开数据分析与处理子系统，附加数据库和添加图层2.制作散点图点击确定后，完成散点图的制作，弹出空间统计分析结果显示，可查看散点图3.查看属性表4.选择非离群数据（依据是AVG_INC字段按升序重新排序后，非离群数据AVG_INC字段最小值为2500.00000007.2.2在MapGis K9中进行回归分析1.对平均收入AVG_INC和平均年龄之间的关系进行回归分析查看属性8.DEM

40、分析8.1DEM分析的定义数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM。它是用一组有序数值阵列形式表示地 面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型(Digital Terrain Model，简称DTM)的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生。一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子，如坡度、坡向、坡度变化率等因子 在内的线性和非线性组合的空间分布，其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型，其他如坡 度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。8.2GRID模型的建立8.2.1GRID模型建立的方法（1）点数据（wt文件）离散数据网格化直接形成

41、规则网高程文件（2）线数据（wl文件）离散数据网格化直接形成规则网高程文件（3）点数据（wt文件），线数据（wl文件）高程点线数据栅格化直接形成规则网高程文件8.2.2点数据生成GRID的过程8.2.3线数据生成GRID的过程8.3TIN模型的建立8.3.1TIN模型建立的方法（1）点数据生成三角培分网直接形成三角网高程文件（2）线数据生成三角培分网直接形成三角网高程文件（3）点数据，线数据高程点/线三角化直接形成三角网高程文件8.3.2利用点数据创建TIN8.3.3利用矢量线数据生成TIN8.3.4生成约束三角培分网8.4TIN转GRID9.综合分析9.1度假村选址问题的提出随着经济的肥发展

42、和人们生活水平的提高，越来越多的人选择在假期出行旅游，为了提供更多的休闲场所，旅游部门计划在某地区选择一块合适的位置建设度假村，需要对这些数据进行一些诸如缓冲区分析，叠加分析等操作。9.2度假村选址的方法度假村选择的标准为：1.为了避免对小溪或者河流的的污染，必须远离水源至少200m2.为了保护Karri林地，不能选址在Karri林地中9.2.1确定水系为条件的区域1.生成hydro缓冲区满足第一个条件，为了避免对小溪或者河流的的污染，必须远离水源至少200m，即对hydro图层中的水源作一个缓冲区为200m的缓冲区。打开GDB企业管理器，添加地理数据库，添加图层，如图。对上图进行矢量化的到下

43、图右键单击选择对hydron.wl图层当前编辑，进行缓冲区分析，输入缓冲区半径为200，其余都为默认值，保存为hydrobuf图层。2创建hydro外框区域。打开GDB企业管理器，新建一个简单要素类。在地图编辑器中添加hydro和hydro_bound图层，使hydro_bound处于当前编辑状态。选择区编辑输入区造矩形区命令，以hydro的外边界为准，造hydro的外矩形区域。如下图3相减叠加分析选择菜单叠加分析，设置参数如下，图层一是hydro_bound，图层二为hydrobuf，叠加容差由0.0001更改为0.1，叠加方式为相减运输，输出结果为hydrobuf1,得到结果如图所示。4矢

44、量转栅格打开栅格目录管理器子系统，选择栅格数据转换矢量数据，选择简单要素类hydrobuf1，然后弹出设置矢栅转换范围与步长对话框，设置网格间距为50，点击下一步，弹出设置矢栅转换属性对话框，选择输出转化为二值栅格数据，得到hydrobuf1栅格数据集。5.无效值（-9999）转有效值（0）打开数字地形分析子系统中，选择数据编辑无效值转为有效值菜单命令，弹出对话框，输入数据层，选择hydrbuf1图层，将结果保存为hydrbuf2，替换值为0，得到结果。9.2.2确定Kerri森林以外的区域。在数据处理与分析子系统中，在左侧的文档管理中添加forest图层，如图所示。Forest图层的地物一共

45、分为3类：0为非森林，1为Kerri森林，2为其他。只需提取出非Kerri森林区域以外的林地即可，即分类值为2的区域。将forest图层中的要素类重新分为两类Kerri森林和非Kerri森林，选择分析DEM分析重分类，菜单命令，在弹出的对话框中将旧值为0，1，2的单元分别赋值为1，0，1，并将分类结果命名为forest1,如图。查看自动添加的forest1图层10.学习心得虽说高中的时候也学过地理，也听说过GIS，但是对他有了初步的认识是在上了地理信息系统原理与应用这门课，而这门课程是一门理论与实践相结合的课程。通过对该课程的课堂理论教学，我们已经基本掌握和了解地理信息系统的基本概念、基本原理

46、、基本算法以及实现方法。可是理论知识不能脱离实际操作。经过这段时间的上机操作，我收获了许多。第一，我们通过按照书上的步骤进行操作，熟悉了MAPGIS K9软件，能够使用软件进行一些基本的GIS运用。这点非常重要，作为MAPGIS二次开发大赛的参赛者之一，在大赛正式开始之前熟悉软件的基本操作，能够为我在后期正式的开发过程中节省很多时间，把更多的时间和经历投入到软件的开发与调试工作中。第二，就是复习并且进一步巩固原来学习的地理信息系统的知识。实习中遇到很多困难，通过查阅资料并和同学交流讨论往往能够解决问题并且还能够学习到很多书本上没有的东西。总的来说没一次实习没一次实践中除了完成老师布置的实习任务