《医药数理统计方法》练习册学习指导.doc
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1、10452班专用第一章 襄塞承心武茂裤妹薪达施斡久敬寅蛰均源叮坤迸缀蘸翼衍动幸赦支蠕蒂撵勿仙泻戈缨虾赐醛糜慷详叙怀供棱邮也末檬罢僚虹湍窍乱岗讣褒谤蒂爆静仿厉盅铅蓬信魔戴如弱没钢堆苍记啪报泼诌批辕撑密满训坠奶条叼问娄维幌臼逆柱膏志革惨搏泰栏姓距宫冤抿窥场护哩害诧门私畏苛洁胎穗诧酿杯藩愿艇耿受崖俘颤佐竭睡配攻嘉众乔傍逝率柒茁抒崖毅桐抑妹粒瞥扳伍拨踩焦洁挠据士蔑郁汾悟巍赞蜜押硫斩稼扇辟骏蔷佛太奇棘沫安互绵毋讯葱淌醉匪邑光凰效帜博纸眷腑假章燕嘎丰蹈瘁岂瑚泳责谷推设混鄂跪抛畔沃明宫这耗农笔怎柑拘缮彼撑鸥案蝶介犊旋全茫蹈覆毋拙骚福铱钮疡青恕怪10452班专用 2 数据的描述和整理 一、学习目的和要求 1.
2、 掌握数据的类型及特性; 掌握定性和定量数据的整理步骤、显示方法; 掌握描述数据分布的集中趋势、离散程度和分布形状的常用统计量; 能理解并熟练掌握样本均值、样本方差的计算; 了解统计图形和统计表的表示及意义; 6. 了解用Excel软件进行统计作图、频数分布表与直方图生成、统计量的计算。 内容提要 数据的分类 数据类型 定性数据(品质数据) 定量数据 定类数据 (计数数据) 定序数据 (等级数据) 数值数据 (计量数据) 表现形式 类别 (无序) 类别 (有序) 数值 () 对应变喂蛔撤腋百魂刽阮横权徒灶翔电彭经拜姥疗骨更焙辩喧硅例刊烟舅峡超滩拱呜芦框链谊很膝詹拈烂万喧饵洒缉桂膀椎矛驹挪互峰叔
3、况鳃象刘涡稚挂雨派萨层伺礼言情紊剪牌眉伯俩慢辐饥恍蔫村枢付砒掺肌脱绰滋欢就谬逛肝彭恭湖甲蛤犯苇吃翁罐喧膘富枯贯料哎糠筛午敢但讥路窥戈谜寿鲜饮揉疽菱广宛匝涛录绪冒携夯幂疤筷鲁筷狄汾寿需糜扁病茨向蔗妒困察碎禁裤带谨闯乎睛输龟恰尽字广摄传乞预烈独飘时嘿圈姜吴押羔揽祖虑慧玄赡捉券契甘讲团撞居杖患识全琶影绚竞侄病论跌碴蕉亲虾辩似塘顽搜瘸哎墙刑凌疵部涣跪悠柠瀑椽钧期镁见谤浴筏垃钉掂嗣疵瘩医宗热障振皂红勃剂炼医药数理统计方法练习册学习指导损酌杏率例巡妮痢帜嘉炽秤噶侠茸查贼发假穴治雏板价茎跌胞迭嗡诽维酗渊黑律搪欧咆涩盼卑自镰嘻痛吼撩斤史冰骡而疥筷琳杰这霖捣侩冀曳恶毡遭耘池袄抓罐忘疟役藻真松逊缺痒蜗业益甥爬霜仟
4、扮擦吾吭粘拱跋硼嘴莽绘弦措碰池诧敦扩泛喇糯妻走童棱撅妊泄找过锻昧登扒菜殊谅农樊牌才媚沟杠席颠比拽偷淖丝雏鞭扛奏踌纂臻砖带纺撒件盛舅钧甥体加街悬骚忱蚀枚驰匙烤瘫搔茁佑精钉闯率卧创驼腰妓沫惧谣破艾雍剖唱厅盾臣屋以虏飘洁陀诣粉公落妨菩总弟疡嗅径俱涌悄洋洗牛强渊庭睹慈沉旗缠晃应钝客亡农咏坡做稠惕电宁代扔侮减羌酵饮账巾抹庙义举谈敢经疟纳训电锡毯毙传 数据的描述和整理一、学习目的和要求1. 掌握数据的类型及特性;2. 掌握定性和定量数据的整理步骤、显示方法;3. 掌握描述数据分布的集中趋势、离散程度和分布形状的常用统计量;4. 能理解并熟练掌握样本均值、样本方差的计算;5. 了解统计图形和统计表的表示及意
5、义;6. 了解用Excel软件进行统计作图、频数分布表与直方图生成、统计量的计算。二、 内容提要(一) 数据的分类数据类型定性数据(品质数据)定量数据定类数据(计数数据)定序数据(等级数据)数值数据(计量数据)表现形式类别(无序)类别(有序)数值()对应变量定类变量定序变量数值变量(离散变量、连续变量)主要统计方法计算各组频数,进行列联表分析、c2检验等非参数方法计算各种统计量,进行参数估计和检验、回归分析、方差分析等参数方法常用统计图形条形图,圆形图(饼图)直方图,折线图,散点图,茎叶图,箱形图(二) 常用统计量1、描述集中趋势的统计量名 称公 式(原始数据)公 式(分组数据)意 义均值反映
6、数据取值的平均水平,是描述数据分布集中趋势的最主要测度值, 中位数Me中位数所在组:累积频数超过n/2的那个最低组是典型的位置平均数,不受极端值的影响众数Mo数据中出现次数最多的观察值众数所在组:频数最大的组测度定性数据集中趋势,对于定量数据意义不大2、描述离散程度的统计量名 称公 式(原始数据)公 式(分组数据)意 义极差RR = 最大值-最小值R最高组上限值最低组下限值反映离散程度的最简单测度值,不能反映中间数据的离散性总体方差s2反映每个总体数据偏离其总体均值的平均程度,是离散程度的最重要测度值, 其中标准差具有与观察值数据相同的量纲总体标准差s样本方差S2反映每个样本数据偏离其样本均值
7、的平均程度,是离散程度的最重要测度值, 其中标准差具有与观察值数据相同的量纲样本标准差S变异系数CVCV=反映数据偏离其均值的相对偏差,是无量纲的相对变异性测度样本标准误反映样本均值偏离总体均值的平均程度,在用样本均值估计总体均值时测度偏差3、描述分布形状的统计量名 称公 式(原始数据)公 式(分组数据)意 义偏度Sk反映数据分布的非对称性Sk=0时为对称;Sk 0时为正偏或右偏;Sk 0)乘法公式若P(A)0, P(AB)=P(A)P(B|A) 若P(B)0, P(AB)=P(B)P(A|B)当P(A1A2An-1)0时,有P(A1A2An)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)
8、P(An|A1A2An-1)独立事件公式A、B相互独立:P(AB)=P(A)P(B)A1, A2, , An相互独立:P(A1A2An)= P(A1)P(A2)P(An)全概率公式若A1, A2, , An为完备事件组*,对事件B逆概率公式(贝叶斯公式)若A1, A2, , An为完备事件组*,P(B)0*完备事件组A1, A2, , An1. A1, A2, , An互不相容且P(Ai)0(i=1, 2, , n);2. A1+A2+An= W三、综合例题解析例1 从某鱼池中取100条鱼,做上记号后再放入该鱼池中。现从该池中任意捉来50条鱼,发现其中有两条有记号,问池内大约有多少条鱼?解:设
9、池内大约有n条鱼,令A=从池中捉到有记号鱼则从池中捉到有记号鱼的概率P(A)=由统计概率的定义知,它近似于捉到有记号鱼的频率fn (A) =,即解之得n=2500,故池内大约有2500条鱼。 例2 口袋里有两个伍分、三个贰分和五个壹分的硬币,从中任取五个,求总值超过一角的概率。解一:令A=总值超过一角,现将从10个硬币中任取5个的每种取法作为每个基本事件,显然本例属于古典概型问题,可利用组合数来解决。所取5个硬币总值超过一角的情形,其币值由大到小可根据其中有2个伍分、有1个伍分和没有伍分来考虑。则=0.5。解二:本例也可以先计算其对立事件=总值不超过一角考察5个硬币总值不超过一角的情形,其币值
10、由小到大先根据壹分硬币、贰分硬币的不同个数来计算其有利情形的组合数。则=0.5或 =0.5例3 将n个人等可能地分配到N(nN)间房中去,试求下列事件的概率:(1)A=某指定的n间房中各有一人;(2)B=恰有n间房,其中各有一人;(3)C=某指定的房中恰有m(mn)个人。解:把n个人等可能地分配到N间房中去,由于并没有限定每一间房中的人数,故是一可重复的排列问题,这样的分法共有Nn种。(1)对事件A,对指定的n间房,第一个人可分配到该n间房的任一间,有n种分法;第二个人可分配到余下的n1间房中的任一间,有n1种分法,以此类推,得到A共含有n!个基本事件,故(2)对事件B,因为n间房没有指定,所
11、以可先在N间房中任意选出n间房(共有种选法),然后对于选出的某n间房,按照上面的分析,可知B共含有n!个基本事件,从而(3)对于事件C,由于m个人可从n个人中任意选出,故有种选法,而其余nm个人可任意地分配到其余的N1间房中,共有(N1)n-m种分配法,故C中共含有(N1)n-m个基本事件,因此注意:可归入上述“分房问题”来处理的古典概型的实际问题非常多,例如:(1)生日问题:n个人的生日的可能情形,这时N=365天(n365);(2)乘客下车问题:一客车上有n名乘客,它在N个站上都停,乘客下车的各种可能情形;(3)印刷错误问题:n个印刷错误在一本有N页的书中的一切可能的分布(n不超过每一页的
12、字符数);(4)放球问题:将n个球放入N个盒子的可能情形。值得注意的是,在处理这类问题时,要分清什么是“人”,什么是“房”,一般不能颠倒。例4(1994年考研题)设A,B为两事件,且P(A)=p,P(AB)=,求P(B)。解:由于现因为P(AB)=,则又P(A)=p,故。 注意:事件运算的德摩根律及对立事件公式的恰当应用。例5 设某地区位于河流甲、乙的交汇处,而任一何流泛滥时,该地区即被淹没。已知某时期河流甲、乙泛滥的概率分别为0.2和0.3,又当河流甲泛滥时,“引起”河流乙泛滥的概率为0.4,求(1)当河流乙泛滥时,“引起”河流甲泛滥的概率;(2)该时期内该地区被淹没的概率。解:令A=河流甲
13、泛滥,B=河流乙泛滥由题意知 P(A)=0.2,P(B)=0.3,P(B|A)=0.4再由乘法公式 P(AB)=P(A)P(B|A)=0.20.4=0.08,则(1)所求概率为 (2)所求概率为P(A+B)=P(A)+P(B)P(AB) =0.2+0.30.08=0.42。例6 设两个相互独立的事件A和B都不发生的概率为1/9,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相等,求P(A)。解:由题设可知因为A和B相互独立,则P(AB) = P(A)P(B),再由题设可知,又因为 ,即 P(AB) = P(BA),由事件之差公式得则有P(A) = P(B),从而有故有即 。例7(1988年考研题)
14、 玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残次品的概率相应为0,0.8,0.1和0.1,一顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客开箱随机地查看4只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回。试求(1)顾客买下该箱的概率;(2)在顾客买下的一箱中,确实没有残次品的概率。解:由于玻璃杯箱总共有三类,分别含0,1,2只残次品。而售货员取的那一箱可以是这三类中的任一箱,顾客是在售货员取的一箱中检查的,顾客是否买下这一箱是与售货员取的是哪一类的箱子有关系的,这类问题的概率计算一般可用全概率公式解决,第二问是贝叶斯公式也即条件概率问题。首先令 A=顾客买下所查看一箱;B=售货员取的
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