大数据在医疗卫生领域的应用.ppt

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2、遗传学医学遗传学 20132013年年9 9月第月第1 1版版一、大数据简介一、大数据简介 1、大数据的定义大数据的定义 指指规规模模巨巨大大且且复复杂杂，用用现现有有的的数数据据处处理理工工具具难难以以获获取取、整整理理、管管理以及处理的数据。理以及处理的数据。大数据的三个层面大数据的三个层面2、大数据的特点（大数据的特点（4V1C）Volume（量量大大）：从从 TB跃跃 升升 到到 PB级级 Variety（多多样样）：类类型型繁繁多多 文文 字字 网络、图片、视频、影像等网络、图片、视频、影像等 Velocity（高高速速）：处处理理速速度度快快，时时效效 要求高，与要求高，与DM的本

3、质不同的本质不同 Value（价值密度低）：商业价值高。（价值密度低）：商业价值高。Complicacy（复杂性）：大数据的采（复杂性）：大数据的采 集、存储、处理、分析等。集、存储、处理、分析等。3、大数据的价值大数据的价值 大数据：改变生活、大数据：改变生活、工作和思考方式的革命工作和思考方式的革命 个性化治疗个性化治疗 非结构化数据非结构化数据 大数据大数据 +挖掘挖掘“对社会的好处将是无穷对社会的好处将是无穷无无尽尽的的，因因为为大大数数据据在在一一定定程程度度上上将将解解决决迫迫在在眉眉睫睫的的全全球球问问题题，如如处处理理气气候候变变化化、根除疾病以及促进善政和经济发展等。根除疾病

4、以及促进善政和经济发展等。”4、大数据的来源、大数据的来源 基因数据基因数据 .1 of the TimesInvention of 2008 临床数据：临床数据：根据医生关注的内容，可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航，自动提取既往病历或诊疗数据及信息，实现三维可视化病历。裸眼、多视角裸眼、多视角3D3D成像技术成像技术诊疗信息诊疗信息数据库数据库语义学处理语义学处理三维重建技术三维重建技术虚拟现实技术虚拟现实技术病历要素信息病历要素信息移动移动 翻转翻转 旋转旋转 放大放大 缩小缩小 模拟模拟 预测预测 投送投送PACSLIS医生工作站护士工作站体检工作站医学知识库医学知识库数字人

5、体数字人体数据库数据库健康数据：健康数据：循证数据循证数据生活方式生活方式 健康健康 =60%=60%生活方式生活方式 +15%+15%遗传因素遗传因素 +7%+7%气候因素气候因素 +10%+10%社会因素社会因素 +8%+8%医疗因素医疗因素经验数据经验数据二、大数据应用与智慧卫生二、大数据应用与智慧卫生 1、大数据变革公共卫生大数据变革公共卫生 2、典型案例典型案例三、大数据应用与精准医疗三、大数据应用与精准医疗 So tonight,Im launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing

6、 diseases like cancer and diabetes,and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier.We can do this.今今晚晚，我我要要发发起起一一个个新新的的精精准准医医学学倡倡议议，让让我我们们朝朝着着治治愈愈癌癌症症和和糖糖尿尿病病等等疾疾病病的的目目标迈进一步，也标迈进一步，也让我们能够获得让我们能够获得保持自己和家庭保持自己和家庭成员健康所需的成员健康所需的个体化信息个体化信息

7、。2015-01-202015-01-201、美国的精准医学计划、美国的精准医学计划什么是精准医学？什么是精准医学？是是根根据据个个体体基基因因特特征征、环环境境和和生生活活习习惯惯进进行行疾疾病病干干预预及及治治疗疗的的最最佳佳方方法法。该该计计划划将将推推动动精精准准医医学学向向临临床床实实践提供科学依据。践提供科学依据。为何现在推动精准医学？为何现在推动精准医学？精准医学的短期目标：癌症治疗精准医学的短期目标：癌症治疗精准医学的长期目标：健康管理精准医学的长期目标：健康管理2 2、我国的精准医学、我国的精准医学 清华大学精准医学论坛清华大学精准医学论坛2015 精精准准医医学学是是以以个

8、个性性化化医医疗疗为为基基础础、随随着着基基因因组组测测序序技技术术快快速速进进步步以以及及生生物物信信息息与与大大数数据据科科学学的的交交叉叉应应用用而而发发展起来的新展起来的新型医学概念与医型医学概念与医疗模式。疗模式。院士：院士：Right Person Right Time Right Treatment Right Prevention智慧医疗智慧医疗（Smart Medicine）走向走向4P（预测性、个体性、先发性、参与性）的精准医学时代（预测性、个体性、先发性、参与性）的精准医学时代我国的精准医学概念与美国的不同我国的精准医学概念与美国的不同 美国着重基因组、蛋白组检测。美国着

9、重基因组、蛋白组检测。我我国国关关注注的的是是系系统统化化，全全过过程程、全要素、全局性的临床实践优化；全要素、全局性的临床实践优化；针针对对个个体体的的具具体体病病情情，正正确确选选择择并精确应用适当的治疗方法；并精确应用适当的治疗方法；最最终终目目标标是是以以最最小小化化损损害害、最最低低化耗费去获得最大化病患的效益。化耗费去获得最大化病患的效益。Angelina JolieAngelina Jolie1975年生年生BRCA1基因突变基因突变 80%80%的风险乳腺癌的风险乳腺癌40%40%的风险卵巢癌的风险卵巢癌乳腺和卵巢切除后乳腺和卵巢切除后癌症风险降至癌症风险降至5%5%以下以下3

10、、典型案例典型案例四、目前的现状与机会四、目前的现状与机会Where Are We?“网络上有句流行语叫做理想是丰网络上有句流行语叫做理想是丰满的，现实很骨感，用这句话来形容满的，现实很骨感，用这句话来形容今天我国卫生信息化现状不为过。今天我国卫生信息化现状不为过。”全国人大常委会副委员长陈竺全国人大常委会副委员长陈竺20142014中国卫生论坛中国卫生论坛8 8月月1515日日EHREHR与与EMREMR推进？推进？互联互通？互联互通？共享？共享？应用？应用？互操作？互操作？20142014年年1010月月2929日，国务院常日，国务院常务会议部署重点推进六大领域消费：务会议部署重点推进六大

11、领域消费：“扩扩大大移移动动互互联联网网、物物联联网网等等信信息息消费，消费，加加快健康医疗、企快健康医疗、企业监管等大数据业监管等大数据应用。应用。”面对面对现实无法回避现实无法回避 人人群群中中最最不不健健康康的的1%1%人人用用了了30%30%医医疗疗卫卫生生费费用用，最最不不健健康康的的1%1%和和患患慢慢性性病病的的19%19%共共用用了了70%70%的的费费用用。最最健健康康的的70%70%人口只用了人口只用了10%10%的费用。的费用。任任何何人人都都不不能能保保证证自自己己永永远远健健康康，每每个个人人都都有有可可能能成成为为最最不不健健康康的的1%1%或或患慢性病的患慢性病的

12、19%19%。政府政府认识逐步到位认识逐步到位 健健康康管管理理和和促促进进是是一一个个关关系系到到经经济、政治和社会的大事情。济、政治和社会的大事情。健健康康管管理理是是解解决决当当前前医医疗疗费费用用疯疯狂狂增增长长、传传染染病病和和非非传传染染病病的的双双重重威威胁胁、人人口口老老龄龄化化等等现现实实问问题题的的重重要要途途径径。学术研究已经启动学术研究已经启动 健健康康管管理理是是一一个个新新兴兴的的研研究究和和实践领域；实践领域；健健康康管管理理学学是是生生物物医医学学、公公共共卫卫生生、管管理理科科学学与与信信息息技技术术交交叉叉融融合合而成的一门新兴学科；而成的一门新兴学科；最最

13、需需要要的的不不是是为为不不健健康康人人群群服服务的昂贵的务的昂贵的“诊断和治疗诊断和治疗”系统。系统。企业企业参与逐步升温参与逐步升温 企企业业及及其其健健康康管管理理计计划划可可以以帮帮助员工保持低健康风险状况；助员工保持低健康风险状况；健健康康也也是是一一种种生生产产力力，中中国国的的可持续发展离不开健康管理。可持续发展离不开健康管理。由由MYAO MYAO CLINICCLINIC资资助助，美美国国健健康康和和生生产产效效率率管管理理研研究究所所主主编编的的健健康康和生产效率管理杂志和生产效率管理杂志正式出版。正式出版。可穿戴设备快速发展可穿戴设备快速发展：Google glass价格

14、昂贵价格昂贵Nike+FuelBand SE手环手环智能手表电池续航独立功能差智能手表电池续航独立功能差2014-09-22时代周刊封面：时代周刊封面：永不下线永不下线 民众民众期望日益提高期望日益提高：无病时：期望更健康；无病时：期望更健康；生病时：期望有医学奇迹出现、生病时：期望有医学奇迹出现、免费医疗免费医疗(人人享有健康人人享有健康)、希望接受、希望接受正在实验的还没有证明有效的新疗法、正在实验的还没有证明有效的新疗法、希望不管花费多少钱哪怕只有一点用希望不管花费多少钱哪怕只有一点用也好、希望最好的医生也好、希望最好的医生,最好的护理最好的护理,最好的最好的过去过去4040年间年间6 6大科技进步时点，共同为医学的重大转折打下了基础大科技进步时点，共同为医学的重大转折打下了基础The Creative Destruction of Medicine 2012The Creative Destruction of Medicine 2012大数据：大数据：因为需要而产生因为需要而产生因为使用而发展因为使用而发展因为真实而不完善因为真实而不完善因为不完善才有继续发展的空间因为不完善才有继续发展的空间