财务管理——东方钢钩公司财务危机预警分析.doc
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1、 摘要摘要:伴随市场环境的日益复杂多变,企业的财务危机预警系统也愈来愈受到重视. 如果企业不能卓有成效地规避风险,危机便会在企业内部机体滋生蔓延。而首当其冲的是企业资金运动的中枢财务系统,财务状况的逐步恶化将引发财务危机,当危机扩散到企业无法承受的限度时,全面危机则一触即发。在亚洲金融风暴中,日本、韩国、马来西亚等国的大企业频频覆没,不是没有管理,而是没有对财务风险保持高度的警惕。企业设置良好的财务危机预警系统,利于发现潜在的问题,避免日后财务危机对企业造成的巨大损失.文章从财务危机预警理论的国内外发展史出发,表述了预警系统的功能和研究方法,在此理论基础上,主要运用Z-score模型对公司的财
2、务状况作了分析,并针对此提出了危机对策.【关键字】 财务危机;财务危机预警;Z计分模型AbstractEnterprises are threated by crisis in the fierce market competition now. And the company is paying more attention to the Financial crisis prediction. If a company make a good use of Financial crisis system ,it could escape from suffering loss. If en
3、terprises can not effectively avoid risks, the crisis will spread within the enterprise fabric. And the central of enterprise funds - financial system which is first affected will trigger a financial crisis. when the crisis spread to beyond the enterprise bearable limits, a comprehensive crisis is i
4、mminent. During the Asian financial crisis, In Japan, Korea, Malaysia and other countries, many large enterprises frequently were defeated. The reason is that in the company there is not management, but no financial risk to maintain high vigilance. Enterprises with good financial crisis early warnin
5、g system will identify potential problems and prevent future financial crises causing huge losses for businesses.In this essay, I expounded on the history of the development of the theory of financial crisis early warning and early warning systems function and research methods. In this theoretical f
6、oundation. Z-score main models was used to an analysis of the companys financial situation and put forward against this crisis response .Keywords: Financial crisis Financial crisis prediction Model Z-score Model目录摘要1【关键字】1Abstract2目录31 绪论51.1 财务危机的存在及预警的意义51.2 国内外的研究现状71.2.1 国外学者对财务危机预警理论的研究71.2.2 国
7、内学者对财务危机预警理论的研究92 财务危机及其预警的涵义界定112.1 财务危机的涵义112.1.1 国外学者对财务危机的定义112.1.2国内学者对财务危机的定义132.2 财务危机预警的涵义142.2.1 财务危机预警的定义142.2.2 财务危机预警的原则153 财方法务危机预警的方法研究163.1 财务报表分析法163.2 单变量模型173.3 多变量模型17Z分数模型具体判断标准193.4 基于案例的预警方法204 东方钢构公司财务危机预警系统的应用分析204.1 公司简介20该公司的主要产品214.2公司财务危机预警系统得构建234.2.1公司财务预警系统的组织体系234.2.2
8、 公司财务预警系统的流程和内容244.3公司财务危机预警系统的应用254.3.1 2002, 2003年财务风险水平分析264.3.2 2004年1季度财务风险水平分析334.4化解财务危机的对策36结论38致谢39参考文献40插图索引附表索引1 绪论1.1 财务危机的存在及预警的意义 在市场经济条件下,企业自成立之日起就经受着“优胜劣汰,适者生存”的洗礼。在严酷的生存与发展竟争中,效率、创新能力、管理能力等方面处于劣势地位的企业必将被淘汰出局,在竟争中胜出的企业将发展壮大。市场正是通过这种机制淘汰劣势企业,优化社会资源配置,促进经济健康发展。 在激烈的市场竟争中,企业消亡不可避免。据统计,美
9、国中小企业的平均寿命不到7年,大企业的平均寿命不超过40年:欧洲与日本企业的平均寿命为1 . 5年:跨国公司的平均寿命为40- 50年。日本的一项研究表明,企业在本行业处于主导地位的时间不超过30年,很快便从强盛走向衰败。 破产作为企业不复存在或终结的一种法律形式,一般来说,是任何一家企业都不愿面临的。然而,在市场经济中,市场环境的多变性、市场竟争的激烈以及企业内部管理中的各种问题都会给企业的生产经营活动带来了诸多不利影响,严重时就会导致企业陷入破产危机。在当今的市场经济中,今天还在市场上独领风骚的明星企业,也许到了明天,这家企业就将被市场无情地抛弃,成为市场上一闪即逝的流星。破产是悬在企业头
10、上的一把“斯芬克斯之剑”,随时都可能给企业带来致命的一击。 从企业的发展历史来看,财务危机并非是短期内生成的,而是具有较长的潜伏期,这就使得财务危机预警不仅必要,而且成为可能。通过财务危机的预警,企业经营者可以防范财务危机;借贷者可以避免贷款的高风险:投资者可以在股票价格下跌前获得财务风险的警示;审计师可以避免因未能对企业恶化的财务状况发表正确的意见而导致的法律诉讼;政府管理部门可以更好地监控上市公司质量和证券市场风险。同时,经理人员越早获得失败的信号,越可.以减少其在会计、律师等方面所支付的费用;也有助于那些准备借“壳”或买“壳”上市的公司作出更理性的选择。企业管理的目标可以概括为生存、发展
11、和获利。企业只有生存,才能求得发展并追求企业盈利最大化的组织目标,市场经济变幻莫测,每个企业在其经营过程中,随时都必须考虑预警财务危机和失败,考虑在企业出现财务危机时,应当如何处理企业的财务事宜,以使企业求得生存。因而,与企业生存风险相关的失败预警、企业整顿、清算等财务问题已成为现代企业财务管理的重要内容。企业的财务报表等所提供的会计信息综合反映了企业财务状况和经营成果,根据企业会计信息的结构、比率和比较分析可以研究企业的偿债能力、盈利能力、发展能力和资金运营状况等,从而分析企业的安全状况,可以对企业的综合财务状况做出判断。关于财务危机预警研究,则是会计信息的财务分析为出发点,对以上各个方面的
12、相关财务比率的单项和综合研究,这就是企业财务危机预警模型研究的主要理论基础。在当今变幻莫测的市场经济中,对财务危机预警的学习和探讨具有深刻的现实意义,主要表现在:1.预知财务危机的征兆。财务预警系统通过收集与企业经营相关的产业政策、市场竞争状况、企业本身的各类财务和生产经营状况信息,进行分析比较,判断是否预警。当可能危害企业财务状况的关键因素出现时,财务失败预警系统能预先发出警告,提醒企业经营者早做准备或采取对策以减少财务损失。2.预防财务危机发生或控制其进一步扩大。当财务危机征兆出现时,有效的财务失败预警系统不仅能预知并预告,还能及时寻找导致企业财务状况进一步恶化的原因,使经营者知其然,更知
13、其所以然,制定有效措施,阻止财务状况进一步恶化,避免严重的财务危机真正发生。3.避免类似的财务危机再次发生。有效的财务失败预警系统不仅能及时回避现存的财务危机,而且能通过系统详细地记录其发生缘由、解决措施、处理结果,并及时提出建议,弥补企业现有财务管理及经营中的缺陷,完善财务失败预警系统,从而既提供未来类似情况的前车之鉴,更能从根本上消除隐患。1.2 国内外的研究现状1.2.1 国外学者对财务危机预警理论的研究最早的财务危机预警研究是Fitzpartrick(1932)开展的单变量破产预警研究。以19家公司作为样本,运用单个财务比率将样本划分为破产和非破产两组,Fitzpartrick发现判别
14、能力最高的是净利润/股东权益和股东权益/负债两个比率。之后是Beaver(1966)使用由79对公司组成的样本,分别检验了反映公司不同财务特征的6组30个变量在公司破产前15年的预警能力,他发现最好的判别变量是营运资本/流动负债(在公司破产的前一年成功地判别了90%的破产公司)和净利润/总资产(在同一阶段的判别成功率是88%)。Beaver还发现越临近破产日,误判率越低。 自从Beaver的这项研究之后,大多数研究人员倾向于采用多变量分析方法,这主要是因为企业的财务特征不可能由一个变量充分反映出来。Altman于1968年首先使用了多元线性判别模型来研究公司的破产问题。根据行业和资产规模,他为
15、33家破产公司选择了33家非破产配比公司,选用22个变量作为破产前15年的预警备选变量,根据误判率最小的原则,最终确定了5个变量为最佳判别变量。在估计样本中,其模型在破产前一年成功地判别出33家破产企业中的31家,而对于由25家破产企业和56家非破产企业中组成的样本中,从25家破产企业中判别出24家,从56家非破产企业中判别出52家。线性判别模型对预警变量有着严格的联合正态分布要求,但现实中大多数财务比率并不满足这一要求,且一旦在预警变量中出现虚拟变量,那么联合正态分布的假设完全不成立。为克服这一局限性,研究人员引进了逻辑(Logit)和概率比(Probit)回归方法。使用逻辑回归方法和由在1
16、9701976年间破产的105家公司和2058家非破产公司组成的非配对样本,Ohlson(1980)分析了样本公司在破产概率区间上的分布以及两类判别错误和分割点的关系,他发现至少存在四类显著影响公司破产概率的变量:公司规模、资本结构、业绩和当前的变现能力。由此,Ohlson认为:以前根据行业和资产规模来进行样本配比的选样方法显得有些武断,还不如将资产规模变量直接放在模型中考虑。此外,他还发现以前的一些研究有高估模型预警能力的现象,他将这种现象归咎于在样本中含有破产申请日后公布的数据。随着统计技术和计算机技术的不断发展,递归分类、人工智能及人工神经元网络等技术也逐渐被引入到财务危机预警模型中。然
17、而,无论采用什么统计技术或方法,财务危机预警都存在着以下几个问题:1. 缺乏经济理论的指导在目前的文献中,解释破产原因的规范性理论非常少。传统上对破产的解释大致可分为四类:一类称作“非均衡模型”(Disequilibrium Mode),主要利用外部冲击来解释公司的破产,如混沌理论(Chaos)和灾害理论(Catastrophe)。第二类为利用具体的经济原因(如市场结构、资本结构及公司的定位)来解释公司破产的财务模型(Financial Model),如Scott(1981)导出的一期期权定价模型、没有外部资本市场的赌徒破产模型、具有完全外部资本市场的赌徒破产模型以及不完全外部资本市场中的赌徒
18、破产模型等四种模型。第三类是新近引入的代理模型(Agency Model),试图用股东和债权人之间潜在利益冲突来解释公司的破产。最后一类是建立在产业经济学上的管理理论(Management Theory),这一理论试图通过寻找公司管理和战略上的弱点来解释破产,此类研究主要以案例研究为主。然而,尽管这些经济理论对建立财务危机预警模型有一定的指导作用,但远不能准确确定预警模型中包括的预警变量。因此,在选择预警变量时,破产预警的经验研究只能以判别率的高低作为标准,进行大量的“搜索工作”,在若干种不同模型、变量组合、样本组合和估计技术组合中寻找判别能力最好的预警模型。2. 在社会科学中,研究人员更多的
19、是从现实世界的事件中收集数据来检验各种假设,财务危机研究也不例外。大多数破产研究面向上市公司的,尽管研究人员在研究方法的改进上作出了不懈的努力,但从总体上看,现在的研究方法仍然存在两个关键问题。第一个问题是最优的判别变量常常是陷入财务危机的征兆,而非陷入财务危机的原因。预警公司数量相对较少,使得研究人员不得不将在不同时期陷入危机的不同行业的公司集合在一起以获得充足的样本量,从这样一个样本得到的最好的预警变量必然是对所有时期样本公司都显著的变量,它们反映了预警公司“最普遍的共同特征”。因为在预警期,公司一般都存在利润低(甚至是负数)和负债高的现象,所以,最好的预警变量往往是利润指标和负债率指标。
20、从这个角度看,大多数危机预警模型提供给财务分析人员的信息只是一些表象而已。第二个问题是样本选取的困难。尽管上市公司数据相对容易获得,但财务预警公司的某些数据难于在陷入预警前获得,完整性也不够。另外,很多研究采用“配对抽样”方法为预警公司构造一组控制样本。尽管这一方法可以控制一些因素,如行业和资产规模,但同时也把作为配对标准的这些因素排除在模型之外,而这些因素很可能是解释破产的重要因素。更为严重的是配对抽样还造成样本中两类公司的比例和它们在总体中的比例严重不一致,夸大了预警模型的判别正确率。尽管财务危机预警模型在经济学理论基础和研究方法上受到了很大的挑战,但股票投资者、债权人及其他利益相关者和政
21、府监管机构对财务危机预警的巨大需求,使这一领域的学术研究得以不断进行。在一个不确定的环境中,预警财务危机的强烈需求是推动这类研究最主要、最直接的动力。1.2.2 国内学者对财务危机预警理论的研究 1986年,吴世农、黄世忠曾撰文介绍企业破产的财务分析指标及其预测模型,其后对企业财务危机的分析多数仅限于经验分析或是规范论证,相关的实证研究并不是很多。国内对财务危机预警模型的研究始于上世纪90年代末。例如,吴世农、卢贤义选取1998-2000年我国证券市场上所有的ST公司共计82家,同时剔除存在非正常情况的12家公司,剩余70家ST公司作为财务危机公司样本,以70家非ST公司作为配对样本,样本容量
22、共计140家。他们分别从企业的盈利能力、长短期偿债能力、营运能力、成长能力和企业规模等角度选取了盈利增长比率、股东权益收益率等21个财务指标。剖面分析发现,在财务困境发生前5年间,除利息保障倍数、存货周转率、总资产和净资产四项指标外,其余17项财务指标的平均值存在显著的差异。随后作者选取净资产收益率、负债比率、营运资产与总资产比率及资产周转率4个指标作单变量判别分析,研究发现净资产收益率的判别模型误差最小。同时,作者分别使用了多元线性回归分析(LMP)模型、Fisher线性判定分析和logistic回归分析三种方法构建了相应的模型,研究发现三种模型均能在财务危机发生前做出较为准确的判断。 姜秀
23、华与孙铮以2000年11月20日为基准点,选取了在沪、深证券交易所被.实施ST的42家上市公司,同时从两市所有非ST公司中随机选出42家配对公司,在13个原始财务比率的基础上,筛选出毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率及股权集中系数四个指标建立logitic判别模型。与其他相关文献不同的是,作者进一步讨论了最佳分割点,选取概率0.1为最佳分割点,如果logistic判别模型估计的概率P0.1,则判定样本企业为ST公司,如果估计概率P0.1,则判定样本企业为非ST公司。该模型在财务危机发生前1年对ST公司与非ST公司判定准确率分别为88.1%和80.95%。 尽管国内有很多人
24、对财务危机预警分析做了很多研究,也取得了相应的研究成果。但是国内对财务危机预警模型研究尚存在许多不足之处。财务危机预警理论在我国运用缺陷表现在:1、对财务危机企业样本选择单一性。在我国对财务危机理论的实证研究中,对财务危机企业的定义全部使用我国上市公司的企业,但在我国上市公司中仍然有很多陷入财务危机的企业没有被列入。2、对非财务危机企业的样本选择不具有普遍性。在我国目前的研究中,很多把绩优上市公司作为非财务危机企业,但上市公司中的绩优企业毕竟少数,这无形中人为的提高的模型的预测精度。同时不同行业的上市公司所表现的系统风险是不一样,需要对模型里的财务危机企业和非财务危机企业进行匹配。 3、对模型
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