管理定量分析部分章节习题参考答案.doc

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1、第四章4.1解：1=90% n=10 t(n-1)=2.262 又x=27 s=30.39 x -（s/ )* t(n-1)=5.262 x +（s/ )* t(n-1)=48.7384.2解：1=95% n=5 t(n-1)=2.776 又x=（5.4+8.6+4.1+8.9+7.8）/5=6.96 x -（s/ )* t(n-1)=4.4 x +（s/ )* t(n-1)=9.4714.3解：x=1164/6=194 s= 1=90% t(n-1)=2.015 x -（s/ )* t(n-1)=118.58 x +（s/ )* t(n-1)=269.424.4解：1=90% S=0.5 t

2、(n-1)=1.645 E=2% n=()2=1691.27 所取样本应该为1692个。4.5解：1=95% S=1000 t(n-1)=1.96 E=200 （S/）* t(n-1)=200 =9.8 n=96.04 所取样本应该为97个。第五章：5.1解：原假设：该系教工学术水平差。 备择假设：该系教工学术水平不比平均水平差。 根据数据分布的定义，该数据可用t分布来处理。构造t=t(n-1) t=(4.2-3.5)/(1.6/)=1.5155 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为11的t分布中，t=1.5155所对应的概率大于0.05，为大概率，落 入接受域，即接受原假设，拒绝备择

3、假设。 即数据不能支持营销系主任的观点5.2 解：原假设：该局长的业绩不优秀。 备择假设：该局长的业绩相当优秀。 根据数据分布的定义，该数据可用t分布来处理。构造t=t(n-1) 知X=(44.2+36.4+51.7+32.9+46.4+40.3+49.4+32.1+29+41)/10=40.34 =46.2 n=10 S=7.678 s.e=2.428 t=|40.34-46.2|/2.428=2.4135 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为9的t分布中，t=2.4135所对应的概率小于0.05，为小概率，落 入拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设。 即该局长的判断是正确的。5.3

4、解：原假设：新规定没有显著的效果。 备择假设：新规定有良好的效果。 构造t=t(n-1) 知x=8.7 =12.8 n=20 s=4.6 t=|8.7-12.8|/(4.6/)=3.986 在90%的置信水平上，=0.1 查表，自由度为19时，t=3.986对应的概率小于0.1，落入拒绝域，拒绝原假设， 接受备择假设，新规定有良好的效果。5.4 解：1=99% n=16 t(n-1)=2.947 又x=74000 s=55000 x -（s/ )* t(n-1)=33478.75 x +（s/ )* t(n-1)=114521.25 罚金额度为（33478.75,114521.25) 根据计算

5、出的额度范围，可知社会上流行的观念-该类案件超过10000元不正确。5.5 解：原假设：新的方法无效。 备择假设:新的方法是有效的。 构造t= t( n1+ n2 -2 ) 知x1=0.212 x2=0.193 又s.e=0.01596(参两个样本独立，方差不等的公式) t=(0.212-0.193)/0.01596=1.19 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为28的t分布中，t=1.19所对应的概率大于0.05，为大概率，落 入接受域，即接受原假设，拒绝备择假设。 即新的训练方法是无效的。5.6 解：原假设：脱产的学生不比在职的学生优秀。 备择假设：脱产的学生要比在职的学生优秀。

6、构造t= t( n1+ n2 -2 ) x1=88.7 x2=83.1 s.e=2.479 t=(88.7-83.1)/2.479=2.259 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为58的t分布中，t=2.259所对应的概率小于0.05，为小概率，落 入拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设。 即脱产的学生比在职的学生优秀，教授的观点是正确的5.7 解：原假设：新办法执行前后公众的印象没有改变。 备择假设：新办法执行后，公众的印象改变了。 构造t= 方法执行前，认为工作做得好与不好的比例是23/79=0.2911 方法执行后，认为工作做得好与不好的比例是47/73=0.6438 由上，x1=

7、0.2911 x2=0.6438 n1=102 n2=120 s1=0.4543 s2=0.4789 s.e1=0.045 s.e2=0.0437 s.e=0.0627 t=|0.2911-0.6438|/0.0627=5.625 假定1=95% 则=0.05 查表知自由度为220的t分布中，t=5.625所对应的概率小于0.05，为小概率，落 入拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设。 故新办法执行后，公众的印象有了改变。第六章：6.1 解：（a）有关系。 （b）=1550 1=95% n=200 t(n-2)=1.96 又=150 =50000 =10000 根据得出置信区间（1255.27,

8、1844.73） （c） 0.030x+50=1000 x=31666.7 即行驶31666.7公里达到1000元。6.2 解：回归方程为：y=4.314+0.7626x6.3 解：发现了犯罪率与每一警官警务支出呈反向变动关系。支出每增加1单位，犯罪率就 减少5.1。 6.4 略。 6.5 =95.3 置信区间为（92.98,97.62）6.6 解：回归方程为：y=62.78+2.028x sy|x=166.501 R2=0.976 sb=0.112 其假设是正确的。 当x=1000时， =2090.78 销售量约为2091个。6.7 解：关系是显著的（t=4.6）；当x=-20时，=587；

9、置信区间为（567，608）6.8 略。6.9 略。6.10 略。6.11 解：t=824/135=6.1046.12 解：斜率、截距、R2的解释略； t=0.78/0.0049=159.184,斜率是显著的； 原假设：小测验成绩与期中成绩之间没有关系。 备择假设：期中考试的成绩要受到小测验成绩的影响。 当x=45时，=87.6 S.e= =8.67 t=(87.6-75)/8.67=1.453 查t分布表，知成绩为75分的概率约为（0.1, 0.2)6.13 解：假设是过激行为的次数与病人的安定的用量有关系。 回归方程能支持假设，具体解释略。 当x=1000时,=112.8 置信区间为（10

10、8.663,116.937）6.14 解：系数、截距、判定系数的解释略。 t=0.04/0.006=6.667 所以系数是显著的。 当x=620时，=25.01，故下个月26人退休，退休人数不会高于30人。6.15 解：斜率、截距、判定系数解释略。 大选系统中，t=0.495/0.061=8.1 单一选举系统，t=0.994/0.075=13.3 两项系统中，系数均是显著的。 大选系统中，x=25,=12.723，95%的置信区间为（7.9936,17.452） 单一选举系统中，x=25,=24.018，95%的置信区间为（19.823,28.213）6.16 解：原假设：分配的援助基金与实际

11、需要无关。 备择假设：上述两者有关系。 t=339.10/93.4=3.631 系数是显著的，接受备择假设，回归方程有效。6.17 解：t=0.84/0.24=3.5，系数是显著的。 当x=8时，=47.58，在80%的置信水平上，置信区间为（44.845,50.3146）6.18 略。6.19 第三组为线性关系，第一、二、四组均是非线性的。6.20 解：（a）存在 （b）当x=52时，=0.892，所以，不能工作的概率为0.892. （c)当x=2时，=0.092 （d）当x=65时，=1.1 即不能工作的概率为100%。6.21 略。6.22 略。6.23 当x=5时，=0.505 即通过

12、技工测试的概率为50.5%；0.15+0.071x=75%,解得x=8.45,所以阅读水平应达到9级。6.24 解：回归方程为y=408.75-15.75x R2=0.012 SY|X=82.0476.25 解：当x=55时，=6.35 在95%的置信水平上，置信区间为（5.542,7.158）6.26 解：95%的置信水平上，55公里/时对应的置信区间为（5.542,7.158） 若y=5.542,则加仑数=8200/5.542=1479.61 若y=7.158,则加仑数=8200/7.158=1145.57 在5.1公里的条件下，需要的油量为8200/5.1=1607.84 结合上述区间，

13、知相差的加仑数的范围为（128.23,462.27） 每加仑燃料为2美元，所以节约的钱大约是（256.46,924.54）6.27 略6.28 略6.29 解：当x=14时，=0.208，被检查的概率为0.208，相对较小。第七章 7.1 解：（1）=-14+0.00593400=453，即下一年度预计囚犯数为453人。 （2）=500-100=400 -14+0.005X400 X828000 即州里1835之间的人数处于828000人以下时才能实施这项举措。7.2 解：（1）当X增加1，减少0.027，t=0.0270.00037=72.9 即小概率事件发生，关系显著。 （2）0.0271

14、0=0.27（百万亩） （3）2022年可供使用的耕地：2.743-0.02759=1.15（百万亩） =0.013，=1.645，=29，n=56,=16 根据将以上数字代入得置信限为 1.122,1.1787.3 解：用SPSS求出回归方程：y=1357.724+152.868x =0.583, =600.210 即未来呈现出一个增长的趋势。7.4 略。7.5 解：（1）这个方程表示货币供应增长率每增加1%，通货膨胀率增加2.1% （2）下一年的通货膨胀率为：=-5.4+2.18.2=11.82 （3）=2.0 =3.2 =3.0 n=35 (35-2)=1.645 由得置信限为【8.35

15、3%，15.287%】 （4）通货膨胀率超过15%的概率为0.287（15.287-8.353）=4.14%7.6 解：用SPSS求出回归方程如下：y=-1035.325+1453.167x =0.559 =8592.056 t=1.725 n=22 根据公式求出置信限（略） 2014年: =-1035.325+1453.16723=32387.516 同上：可求出2015年=33840.683，2016年=35293.85 2017年=36747.107，2018年=38200.3377.7 解：（1）该市的人口数每增加10000人，精神病院病人数会增加31人。 （2）=0.07+0.003

16、1876451=2717(人) （3）如果人口数增加20000人，病人将新增62人。7.8 解：用SPSS求出回归方程如下：y=-1070.533+533.879x =0.296 =2645.077 2014年为第11年：=-1070.533+533.87911=4802.136 2015年为第12年：=-1070.533+533.87912=5336.0157.9 解：（1）当下午四点的华氏温度为95度时，=216+3.195=510.5（2）略7.10 解：1984年为第1年，2014年为第31年 （1）2014年：=1246+36.431=2374.4 2015年：=1246+36.43

17、2=2410.8 2016年：=1246+36.433=2447.2 （2）根据求出置信限（略）7.11 解：（1）=2256+234.6x，指年份每增加一年，建筑许可数目234.6个 =13413-678x，指失业率每增加1%，建筑许可数目将减少678个 （2）1964年为第一年，2012年为第49年 =2256+234.649=13751.4 =13413-6787.2=8531.4 （3）=234.623.1=10.16 =67821.4=31.69 同等的自由度，因为概率更小，即显著性更好，所以从管理的角度 看，方程2更好一些。7.12 解：（1）斜率：每增加一年，学生注册总数增加28

18、.8 截距：如时间对学生注册人数无影响，则学生注册人数为781 :指时间X解释了学生注册人数方差的99.55% （2）时间与注册学生数有关 （3）1995年为第一年，则2014年为第20年 2014年：=781+28.820=1357 当自由度为17，置信度为80%时，t=1.333 根据，代入数据求得置信限为 【1347.92，1366.079】 （4）据上，下一年注册学生数达到1400人的概率为零。7.13 解：（1）年份每增加一年，医疗救助支出要增长306百万元。 （2）以1997年为第一年，2014年为第38年，2015年为第39年 2014年，=-669.9+30638=10958.

19、1 2015年，=-669.9+30639=11264.17.14 解：原假设：医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数无关 备择假设：医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数有关 判断：t=17.710.22=80.05 即系数是显著的，拒绝原假设 结论：医疗项目的消费者价格指数与医疗福利支出的总钱数有关7.15 解：（1）这个方程表示每增加一年，对妇女、儿童和婴儿的计划支出增加45.46 百万元 （2）1983年为第一年，2014年为第32年 2014年：=40119+45.4632=1494.91 29=1.699 根据公式得： 90%置信度下的置信区间为【1457.76，1

20、532.06】第八章 8.1 解： 由方程表面来看，公园使用率Y与，存在着一定关系，但通过实际 检验显著性，根据t值，可知，显著性较弱。8.2 解：由题意得：=418，=327，=1 =27.4+0.35418+0.54327-2711=79.28 即预测的离职人数为80人。8.3 解：（1）解释略 （2）=2.0-1.14+0.1424=0.96（起） 即最好估计为0.96起。8.4 解：（1）解释略 （2）0.14+0.01+0.0530.8 51 即年限为51年及51年以上的水泵应被换掉。8.5 解：（1）解释略 （2） 由t值得，（即基地中女性的数量）最重要。 （3）=47.3+0.0

21、3115000+2.442-0.0653000=318.3088.6 解：拉=47.3+0.03112000+2.434-0.0652000=370.9 卡=47.3+0.03114000+2.428-0.0652000=353.5 意义：深入研究有助于对原来回归方程的检验8.7 解：(1)有影响 (2)如果把学生-教师比率降低5，对而言，提高0.455 如果将每个学生的教育支出提高50元，提高0.155 所以应该采取第一个措施，即把学生-教师比率降低58.8 解：（1）有影响 （2）如果平均速度由75降到65公里每小时，各地死亡人数减少量为： 10.3（75-65）=103（人）8.9 解：

22、（1）解释略 （2）政策建议：医院要减少病人住院天数，减少实验不必要的测试数量，减 少处方药物数量，科学合理地协调各影响因素之间的关系。8.10略8.11略8.12 解：（1）解释略 （2） 根据t分布表，不够显著，所对应的系数均是显著的。 （3）略8.13 解：（1）解释略（2） 可见不够显著。 （3）0.06-0.012（-10）+0.006-0.094020% 3.3 即检测发射设施的频率应在3.3个月以下。8.14 解：（1）解释略 （2）=18563+22357+653+11501=35553 即一位工作7年且发表3部著作的男教授的年薪为35553元。8.15 解：（1）解释略 （2

23、）时间为2014年时，=43，=453600，=77400 根据题意计算=-904.259 （3），=10.32， 综上所述，（医疗救助支出）是最好的预测量。 （4最有效的花钱方式是对婴儿与儿童补充食品计划支付（即）进行投资。8.16 解：（1）解释、假设略（2）=0.03+0.021811947+147.181=407.65（元）8.17 解：（1）解释略（2）, 经检验，均是显著的。（3）略8.18 解：（1）回归方程解释略 （2）在2012年，=34，=20 =215400-240034-42355.1+142120=162004.02 即格安东市的就业人数为162005人8.19 解：

24、（1）解释略 ， ， 检验可知，相对不够显著，均是显著的。 （2）假设大学学历所接受的正规教育为16年 =0.54+0.052-0.231-0.0216-0.311=-0.22 （3）=0.54+0.051-0.230-0.028-0.310=0.43 即可能性为43%。（4）略8.20 解：（1）略（2）罪过税对州税收无影响（3）略（4）略第九章 9.1 解：自变量为月度波动变量；为趋势变量；为长期影响变量 =1.82+21.29+0.026+0.55 =0.026，即趋势变量每增加一单位时，救护车空跑率会增加2.6%。 =0.55,即当收税政策实施之后，长期影响变量每变动一个单位，救护车空

25、跑率上升55% =0.57，即判定系数为0.57，即趋势变量与长期影响变量解释了救护车空跑率方差的57%。9.2 解：（1）解释略 （2）显著性检验： 显著 不显著 显著（3）略9.3 解：（1）解释略 （2）显著性检验：， 均为显著的 （3）略9.4略9.5略9.6略9.7略9.8 解：a1982 =0 =0 =1 b1989 =0 =0 =8 c1991 =1 =2 =10 d1997 =1 =8 =169.9 解：a1985 =0 =0 =6 b1990 =0 =0 =11 c1995 =1 =4 =16 d2000 =1 =9 =219.10 解：(1)每年谋杀率增加 （2）实施后谋杀率增加0 （3）短期变化值为0.01 （4）几乎无影响 （5）略9.11 略