毕业论文海南省第三产业的发展对城镇化的影响研究.doc

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1、海南省第三产业的发展对城镇化的影响研究 摘要城镇化问题一直是社会各界关注的重点，这是关于经济发展问题的一个重要指标，城镇化水平是一个国家工业化的重要标志，是我国经济社会发展的重要潜在所在。对于我国这样人口规模巨大、疆域辽阔且区域差异显著的发展中大国，在推进经济建设的过程中，城镇化是一个关键的着力点。城镇化是现代化过程的必经阶段，也是推动国家或地区现代化的重要力量。首先，本文是从海南省第三产业发展对城镇化的影响角度进行研究，通过中国统计年鉴和海南省国民经济和社会发展统计公报等资源搜集近几年有关海南省第三产业和城镇化相关指标数据的基础上，对海南省第三产业和城镇化的现状进行分析；其次，利用计量经济模

2、型，将城镇化率、第三产业收入、第三产业从业人数等数据进行模型检验，分析第三产业中的哪些指标对城镇化的影响比较的显著，从而得出第三产业和城镇化之间的关系，以便在今后海南省城镇化发展的道路上，针对其对城镇化率有显著影响的指标，提出城镇化发展的意见和建议；最后，根据模型检验的结果，为海南省的城镇化提出一些合理的建议或意见。综上所述，根据搜集的资料研究海南省第三产业的发展对城镇化的影响这一论题，一方面，能对海南省的第三产业的发展现状有深入了解，能让读者更好的了解海南省第三产业与城镇化之间的关系；另一方面，对海南省城镇化的进一步发展具有现实意义和政策启示。关键词：城镇化，第三产业，海南省Hainan T

3、ertiary Industry Development on the Influence of UrbanizationAbstractUrbanization problem has always been the focus of the attention from all walks of life, it is about an important indicator of economic development, at present, the existing research on the problem of hainan tertiary industry urbani

4、zation situation in hainan or is in a state of blank, and the urbanization level is an important symbol of national industrialization and modernization, is also the important potential of Chinas economic and social development. First of all, this article from the hainan tertiary industry development

5、 to the Angle to study the influence of the urbanization, through statistical yearbook and the national economic and social development, hainan, hainan statistical bulletin and other resources to collect data about hainan tertiary industry and urbanization in recent years, relevant indicators, on th

6、e basis of analysis of the current situation of the hainan tertiary industry and urbanization; Secondly, using the econometric model, the urbanization rate, the number of tertiary industry, tourist income and employment in the tertiary industry to model test data, analysis of tertiary industry which

7、 of the indicators is significant for the impact of urbanization, thus it is concluded that the relationship between tertiary industry and urbanization, urbanization, hainan so that in the future path of development, for it has a significant effect on urbanization rate index, put forward opinions an

8、d suggestions on the development of urbanization; Finally, according to the result of model test, puts forward some reasonable Suggestions for hainan urbanization or opinion. To sum up, according to the collected data to research the development of tertiary industry in hainan on this thesis, the inf

9、luence of urbanization on the one hand, can have in-depth knowledge of the hainan tertiary industry development present situation. On the other hand, have practical significance to the further development of urbanization, hainan and policy implications. Keywords: Urbanization, Tertiary Industry, Hai

10、nan 目录摘要IAbstractII1绪论11.1研究的背景与意义11.2文献综述11.2.1国内研究现状11.2.2国外研究现状21.3研究内容和方法32海南省第三产业和城镇化发展的现状42.1与国内平均发展水平相比42.2与发达省份的横向比较42.3省内各市区域发展差异大53海南省以第三产业发展对城镇化影响的实证研究63.1海南省第三产业和城镇化关系的实证模型建立63.1.1关于第三产业的指标63.1.2关于城镇化的指标73.1.3海南省第三产业发展对城镇化影响的计量模型83.2海南省第三产业和城镇化关系的实证模型检验83.2.1第三产业指标与城镇化率之间的模型检验83.2.2城镇化率与

11、第三产业收入的的回归模型113.2.3第三产业从业人数与城镇化率之间的模型123.3海南省第三产业和城镇化关系的实证结果分析133.3.1第三产业指标与城镇化率实证结果分析133.3.2城镇化率与第三产业收入之间的实证分析143.3.3第三产业从业人数与城镇化率之间的实证分析144 海南省以第三产业推动城镇化进程的对策和措施154.1重视第三产业在城镇化进程中的作用154.2加速第三产业建设，发展现代服务业154.3发挥龙头城市的作用，积极发展城市群，以第三产业带动城镇化发展15总结17参考文献18致谢191绪论1.1研究的背景与意义在全球化经济发展的趋势下，城镇对经济发展具有重要的意义。本论

12、文的选题是在查阅国内外著名研究者的研究资料的基础上，总结前人的研究成果提出自己的研究视角，针对与经济和社会有重要意义的城镇化这一议题，本人结合在海南省第三产业、经济社会发展等方面所做的分析以及研究的基础上，选择了从第三产业对城镇化影响的这一研究角度，对海南省的第三产业对城镇化影响这一问题进行研究。海南省因其独特的地理区位和特殊的第三产业资源形成独特的产业结构，尤其是第三产业的发展在推动城镇化的道路上有其特殊性，为此有必要分析海南省第三产业和城镇化的现状，分析二者之间的关系，以寻找适合的产业政策促进海南省的发展，推动海南省的城镇化进程，从而加快国际旅游岛的建设。本文以海南省19942014年的数

13、据为依据，主要立足于海南省的第三产业发展，针对第三产业发展与城镇化之间的关系进行相关的计量经济模型分析，进而对海南省的城镇化进程提出相关的对策与建议。1.2文献综述 在第三产业与城镇化之间的关系，学者们做出了不同的分析。1.2.1国内研究现状近些年来中国经济总量快速增长，同时第三产业与城镇化水平不断提高，国内学者对城市化与第三产业关系的研究逐渐兴起，国内学者对城镇化的研究内容总结如下：夏翊（2008）采用我国19782006年度数据，产业结构指标选择三次产业就业比重，城镇化指标选取城镇人口比率，建立回归模型，并进行了协整和格兰杰因果检验。结果显示，我国人口城镇化率与第三产业就业比重呈显著的长期

14、正相关均衡关系，并且二者在滞后期时具有显著的双向格兰杰因果关系；吴子稳（2011）通过研究中国产业结构和城镇化之间的关系，认为短期内第三产业发展可以有力地带动中国城镇化发展，中国城镇化水平和产业结构状况从长期来看是均衡的。孔杰（2012）认为在现代经济发展过程中，城镇化运动与第三产业的崛起都属于工业化的产物，一经形成就互为因果，相互影响，对国民经济的发展起着重要的作用。他对我国产业结构与城镇化的相互关系进行总结，他指出在城镇化的初期，产业结构的演变主要是第一产业的比重降低，第二、三产业产值的比重逐渐提高。城镇化与第三产业两者存在着内在的联系，两者会相互促进。 海丹（2009)采用我国人口城镇化

15、率和第三产业产值比重数据，作协整检验、误差修正模型和向量自回归模型，实证结果表明，城镇化与第三产业在长期和短期均具有均衡关系，并且存在短期动态互动关系。城市化直接推动产业结构升级，其引致的需求推动着第三产业的发展，第三产业的发展也会增强城镇经济的吸纳能力，促进城镇化发展；吕一清（2010）认为第三产业的效率随着城镇规模的扩大而显著提高，通过城镇化来带动第三产业的发展，必然有利于经济快速增长。就目前学者的研究来看，国内在第三产业对城镇化的研究上，多是赞同和积极的态度，认为第三产业和城镇化是相互的促进关系，在今后的发展中，应坚持二者的协调、共同发展。1.2.2国外研究现状发达国家大多经历过工业革命

16、，他们通过工业化发展带动城镇化水平提高，一方面是因为它们通过一次次的殖民战争获得了工业化所需要的大量资金，另一方面是因为它们的乡村工业高度发展、有充足的劳动力以及四通八达的交通。而发展中国家的城镇化除了借鉴发达国家的工业化带动城镇化发展经验外，还有积极发展第三产业从而带动城镇化发展。关于第三产业对于城镇化的影响，国外学者也进行了广泛的研究。 Messina(2004)通运用计量经济学的研究方法，对一些国家经济发展数据进行分析，分析结果显示，第三产业的发展依赖于政府部门的成熟度和城镇化发展的水平，因此，提升城镇化进程、扩大政府职能部门的规模有利于加速第三产业的快速发展。Chang（2006）指出

17、，第二和第三产业对城市化的影响程度各不相同。结果表明，随着城市规模的变化，其主导产业也是相应变化的，金融、管理等现代第三产业发达的城市其城市规模较大，而以制造业为主导产业的城市其规模较小，第三产业对城市化的推动具有决定性的影响；Truly(2003)研究了中国城镇化与经济发展之间的关系，中国经济高速增长过程中城镇化发挥了不可替代的作用，城镇化带动经济的发展，提升了第三产业的发展速度和质量，吸纳了大量农村剩余劳动力，城市生活水平相对较高，运输、零售、餐饮等服务业需求弹性大，城镇化会推动服务业的发展，扩大第三产业的就业人口和产值；Luchiari(2010)采取实证分析的手段，考察了不同地区第三产

18、业的发展状况，其研究结果显示由城市发展而形成的区域性市场是第三产业发展的基础，而城市化进程的推进也促进了服务性行业的加速增长。 从国外的研究来看，由于国外进行城镇化时间较早，所以国外学者对于第三产业发展的关注较多，他们认为第三业的发展和城镇化二者之间是相互的关系。国外学者这些研究内容丰富，资料详实，实证案例非常多，我认为这些学者的研究具有普遍的价值，十分具有借鉴的价值。综上所述，对于第三产业对城镇化的影响一直都是社会各界关注的焦点，有些学者利用计量经济模型已经在部分城市有了一些研究，本文打算在借鉴国内外研究成果的基础上，以海南省为研究对象，搜集数据信息，利用计量模型，进行回归分析，以研究海南省

19、第三产业的发展对城镇化的影响。1.3研究内容和方法本文用海南省19942014年的数据为依据，主要立足于海南省第三产业的发展，针对第三产业的发展与城镇化之间的关系应用相关的计量经济模型进行分析，分析海南省第三产业发展和城镇化的现状，研究二者之间的关系，提出合适的政策建议以促进城镇化的进程。2海南省第三产业和城镇化发展的现状2.1与国内平均发展水平相比近年来，海南省经济总体快速增长，第三产业也蓬勃发展。统计数字显示，去年海南服务业实现增加值1816.66亿元，占全省GDP的比重达51.9%，创历史新高。自海南国际旅游岛建设上升为国家战略以来，海南服务业实现了长足发展，近年占GDP比重呈现逐年上升

20、的态势，已成为海南经济增长的主要动力、财政收入的主要来源、投资的重点领域。其中，金融业，商务服务业，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业等服务性行业投资增长较快，分别比上年增长23.5%、33.7%、69.1%和16.45%。但在中国省份第三产业发展排名中居于中等偏后位置。截止2014年我国现代服务业发展逐步提高，已经成为我国经济发展的支柱产业。与此形成显著对比的是，海南省的第三产业发展相对缓慢，第三产业发展水平不仅低于全国平均水平，也远远落后于沿海发达省份。 图2.1第三产业在GDP中比重注：资料来源中国统计年鉴2.2与发达省份的横向比较海南省在国内经济总量上排名靠后，相对于公认的

21、三个发达省份：浙江、江苏、广东的差距明显。本文从可比较性考虑，只是拿海南省与三大发达省份作横向比较，考量第三产业水平的差距。表2.2四个省份第三产业产值及就业比重（%）年份第三产业产值比重第三产业就业比重江苏浙江广东海南江苏浙江广东海南20114344.744.539.737.340.830.822.8201243.144.944.540.139.141.831.722.6201343.444.944.941.240.242.832.823.4201443.845.14542.841.344.134.324.6注：资料来源中国统计年鉴从第三产业产值比重看，海南省与发达省份在2011年至2012

22、年都在40%以上，上升都比较缓慢。海南省最近四年与发达省份的差距都在3%左右，并且没有缩小差距的趋势。从这四年第三产业就业比重来看，一直是海南省最低，在2014年比最高的浙江省低了接近19%，差距非常明显；从变化趋势来看，江苏省增长最大，几乎上升了11%，海南省增长最小，只上升了2%，年平均增长率0.5%。这说明海南省近期城镇对劳动力的吸收较为缓慢，非农产业发展较为缓慢。海南省城镇化水平与国内发达省份差距明显，发展空间大。但是海南省无论从地理位置、自然资源来看都有自己的优势，所以发展潜力很大。2.3省内各市区域发展差异大海南省内各市第三产业的发展水平差异较大，沿海地区第三产业吸纳了超过50%的

23、就业人员，但对的贡献仅在30%左右，说明第三产业还没有成为经济发展的主要力量；中部地区第三产业的产值占的比重才20%多点，严重低于省内平均水平，地区经济发展严重依赖能源产业。总体来讲，除海口，三亚外，海南其他地市的第三产业发展都比较缓慢，劳动密集型行业占据主导地位，产品附加值低，区域发展不平衡，规模差异较大，第三产业发展空间巨大，需要针对区域特点引导第三产业的发展。3海南省以第三产业发展对城镇化影响的实证研究3.1海南省第三产业和城镇化关系的实证模型建立本文主要研究海南省第三产业发展对城镇化的影响，根据海南省统计年鉴等资源搜集有关海南省第三产业和城镇化相关指标数据的基础上，对海南省第三产业和城

24、镇化的现状进行分析，利用计量经济模型（Y1是城镇化率，X1是第三产业收入，X2是第三产业总人数，X3是省内第三产业从业人数，X4是外来人口第三产业从业人数、C是随机干扰项）、（Y2是第三产业收入、X1是城镇化率、是随机干扰项）、（Y3是城镇化率、X2是第三产业收入、是随机干扰项）、（Y4是城镇化率、X1是第三产业从业人数、C是随机干扰项），对第三产业指标和城镇化指标进行回归分析，讨论第三产业和城镇化之间的关系；最后，根据检验结果，为海南省城镇化提出一些建议或意见。3.1.1关于第三产业的指标提供海南省统计年鉴搜集的第三产业指标第三产业接待人数、第三产业收入、第三产业的从业人数、住宿和餐饮业的从

25、业人数的数据，如表3.1所示：表3.1海南省第三产业指标统计数据 年份第三产业接待人数（万人）接待的总人数（万人）第三产业从业人数（万人）住餐业产业人数（万人）200991.05604.1513.372.892010103.77669.0614.323.12011139.64882.6516.43.872012160.711021.0717.844.320131901100.3819.757.8920142281228.4022.758.08注：资料来源海南省统计年鉴 由表3.1可知，自国家发表文件要求构建国际旅游岛以来，海南省的第三产业收入逐年增加。由于第三产业的大力发展，使得接待游客的人数

26、、第三产业的从业人数也逐年增加，在一定程度上，促使人口在空间上集聚，为海南省的城镇化建设做出了努力。3.1.2关于城镇化的指标表3.2海南省城镇化指标数据统计年份常驻总人口（万人）城镇人口（万人）农村人口（万人）城镇化率1994735.69245.72489.970.3341995747.19255.54491.650.3421996758.57267.78490.790.3531997769.07278.40490.670.3621998776.37288.03488.340.3711999781.25297.66483.590.3812000789.81309.60480.210.3922

27、001796.63319.45477.180.4012002803.53332.66470.870.4142003811.42345.68465.740.4262004818.29356.77461.520.4362005828.36368.62459.740.4452006836.72378.20458.520.4522007845.17389.62455.550.4612008854.53403.34451.190.4722009864.86415.13449.730.4802010869.34426.85442.490.4912011877.43443.10434.330.5052012

28、886.55457.46429.090.5162013895.28472.17423.110.5272014903.48485.71417.770.537根据国家统计局的规定，城镇化的衡量指标又可以用城镇化率来表示。注：资料来源海南省统计年鉴根据国家统计局的的统计，这里的人口主要是指常驻人口，而不是户籍人口，从2010年第六次人口普查起采用常驻人口计算。由表3.2可知，海南省的城镇人口在逐年增加，截至2014年底，城镇化率达到53.7%，略高于我国的平均水平，其原因为，由于国家政策的扶持和海南省的独特气候条件和地理位置，使得来岛度假、定居的人数增加；海南省产业集聚，提供了更多的就业岗位，使得来

29、海南从业的人数以及海南省的农村人口逐渐在城镇集聚。3.1.3海南省第三产业发展对城镇化影响的计量模型本文拟采用计量模型，将第三产业相关的指标和城镇化相关的指标联系起来，建立数学模型，进行回归以分析。回归分析，即确定两种或者两种以上的解释变量之间的相互依赖的关系的统计方法。目的在于研究哪些第三产业指标对城镇化有显著影响，通过检验为海南省的城镇化提供建议。3.2海南省第三产业和城镇化关系的实证模型检验3.2.1第三产业指标与城镇化率之间的模型检验本文采用计量经济学中的Eviews软件进行数据分析，首先将数据在进行回归分析之前进行数据的变量转换。表3.3回归数据NFYX1X2X3X419940.31

30、7.5384.644.3680.2819950.328.6688.624.4684.1619960.339.31034.8898.1219970.3310.61187.23110.8119980.3311.95132.4311.58120.8519990.3313.63153.4813.29140.1920000.3315.38176.4615.18161.2820010.4619.82206.0516.71189.3420020.4724.52240.2917.72222.5820030.4828.39278.1817.44260.7420040.4829.26300.4113.52286.

31、8920050.4839.14363.8414.63349.2120060.4951.29406.592.12385.3920070.5065.4454.903.88416.0220080.5180.11538.4352.20486.2320090.5291.05604.154.55553.0120100.56103.77669.065.03637.2720110.64139.64882.6540.05841.1420120.68160.711021.0751.28968.1820130.681901100.3846.301054.0820140.702281228.4048.191180.2

32、1注：资料来源海南省统计年鉴 根据变量转换数据可知，首先，建立模型，假设满足一元回归方程为，其中，Y1是城镇化率、X1是第三产业收入、X2是第三产业总人数、X3是省内第三产业从业人数、X4是外来人口第三产业从业人数；以X1、X2、X3、X4为自变量，Y1为因变量进行回归分析。表3.4第三产业收入、第三产业人数对城镇化率的回归Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 02/03/16 Time: 13:40 Sample: 1994 2014 Included observations: 21 VariableCoefficientStd

33、. Error t-StatisticProb.C0.261150.0196113.31110.0000X10.003860.00103.84520.0014X20.0006410.00080.79090.4405X33.596010.00060.05730.9550X40.00040.00080.48640.6333R-squared0.9511Mean dependent var0.4728Adjusted R-squared0.9389S.D. dependent var 0.1284S.E. of regression0.0317Akaike info criterion -3.859

34、6Sum squared resid0.1609Schwarz criterion -3.6109Log likelihood45.5258 Hannan-Quinn criter. -3.8056F-statistic77.9627Durbin-Watson stat 1.2087Prob(F-statistic)0.0000注：资料来源海南省统计年鉴根据表3.4的回归分析的结果可知，X1是代表第三产业收入其系数为正值，即当X1增加的时候，Y1也会随着X1的增加而增加，即X1满足经济意义的检验，究其原因可知，当第三产业收入增加，会为城镇化的发展提供所需的资金，使得城镇化率升高，即城镇化率与第

35、三产业收入呈正相关的关系；X2是代表第三产业总人数其系数为正值，即Y1会随着X2的增加而逐渐增加，即X2满足经济意义检验，究其原因为，第三产业总人数的增加，促进城镇化率的提高，则第三产业人数与城镇化率之间呈正相关的关系；同理，省内第三产业从业人数（X3）、外来人口第三产业从业人数(X4)与城镇化率(Y1)之间也呈正相关的关系，所以，X1、X2、X3、X4经济意义检验通过。模型的回归结果为：R2=0.95119，拟合优度高，即城镇化率的95%是可以由第三产业收入、第三产业总人数、省内第三产业从业人数、外来人口第三产业从业人数来解释的；F检验的概率是0.000000，即F检验通过，在自由度为19，

36、显著性水平（=0.05）的情况下，t0.025（19）=2.093，则检验结果中第三产业总人数、第三产业收入的T检验值都小于2.093,即第三产业收入、第三产业总人数通过T检验。而X3、X4的T检验值都大于显著性水平，即要剔除X3、X4进行回归分析。表3.5剔除X3、X4的数据回归Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 02/03/16 Time: 13:40 Sample: 1994 2014 Included observations: 21 Variable CoefficientStd. Error t-StatisticPr

37、ob.C0.26110.018514.08020.0000X10.00370.00094.09250.0007X20.00100.00016.10960.0000R-squared0.9504Mean dependent var0.4728Adjusted R-squared 0.9449S.D. dependent var 0.1284S.E. of regression0.0301Akaike info criterion -4.0353Sum squared resid 0.0163Schwarz criterion -3.8861Log likelihood 45.3716 Hanna

38、n-Quinn criter. -4.0030F-statistic172.7277Durbin-Watson stat 1.1160Prob(F-statistic)0.0000注：资料来源海南省统计年鉴由表3.5的检验结果可知，在剔除X3、X4后，X1、X2的经济意义检验通过；R2=0.950475，拟合优度高，表明数据的拟合程度是相当优秀的，即城镇化率的95%是可以由第三产业收入、第三产业总人数来解释的，即F检验通过，方程整体的线性性强；在自由度为19，显著性水平为（=0.05）的情况下，t0.025（19）=2.093,即第三产业收入、第三产业总人数通过T检验，即解释变量第三产业收入、

39、第三产业人数对被解释变量城镇化率的影响是显著的；杜宾沃森检验是1.11608，即检验结果较好，数据之间不存在自相关性。综上所述，在剔除X3、X4后，回归方程成立，即第三产业收入、第三产业总人数与城镇化率之间呈显著的正相关关系。因此，海南省的第三产业的发展在一定程度带动了其城镇化的发展。3.2.2城镇化率与第三产业收入的的回归模型利用计量经济学的Eviews软件，以城镇化率(X1）为自变量，第三产业收入(Y2)为因变量来考察城镇化对第三产业的影响。因此，我们假设满足回归方程。根据搜集的数据所做的回归分析如下：表3.6城镇化率对第三产业收入的回归Dependent Variable: Y Meth

40、od: Least Squares Date: 02/03/16 Time: 13:40 Sample: 1994 2014 Included observations: 21 Variable CoefficientStd. Error t-StatisticProb.C-160.206622.4727-7.1289250.0000X1472.556745.939310.286530.0000R-squared0.8477Mean dependent var63.24524Adjusted R-squared 0.8397S.D. dependent var 65.9088S.E. of r

41、egression26.3832Akaike info criterion 9.4737Sum squared resid 13225.49Schwarz criterion 9.5732Log likelihood -97.4741 Hannan-Quinn criter. 9.4953F-statistic105.8182Durbin-Watson stat0.4073Prob(F-statistic) 0.0000注：资料来源海南省统计年鉴根据表3.6的检验结果可知，Y2是代表第三产业收入，X1是代表城镇化率，第三产业收入的增加会为城镇化的发展提供所需资金，所以，二者之间应该是正相关的关

42、系，即经济意义检验通过；第三产业收入与城镇化率之间的R2=0.8477,拟合优度高，即城镇化率对方程的解释程度高；通过F检验且总体的线性性成立；T检验中城镇化率与第三产业收入之间具有显著的(sig. =0）线性关系，小于显著性水平（=0.05），回归系数A1=472.556，可见，回归方程成立，即城镇化率对第三产业收入的影响是显著的，因此，海南省的城镇化对第三产业的发展具有明显的推动作用。 现在利用计量经济学中的Eviews软件，以第三产业收入(X1)作为自变量，城镇化率(Y2)作为因变量，对海南省第三产业对城镇化的影响做回归，假设满足回归方程，根据搜集的数据进行回归分析。表3.7第三产业收入

43、对城镇化率的回归Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 02/03/16 Time: 13:40 Sample: 1994 2014 Included observations: 21 Variable CoefficientStd. Error t-StatisticProb.C0.35930.015722.844470.0000X20.00170.000110.286530.0000R-squared0.8477Mean dependent var0.4728Adjusted R-squared 0.8397S.D. dependent var 0.1284S.E. of regression0.0514Akaike info criterion -3.0077Sum squared resid 0.0502Schwarz criterion -2.9082Log likelihood 33.5811 Hannan-Quinn criter. -2.9861F-statistic105.8182Durbin-Watson stat 0.4332Prob(F-statistic)0.0000注：资料来源海南省统计年鉴根据表3.7的检