沪深300成分股公司业绩与股票价格相关性研究.doc
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1、硕士学位论文沪深300成分股公司业绩与股票价格相关性研究 摘要 股票价格的不断波动是股票市场的重要特征,而对股票价格波动造成影响的因素有诸多方面,其中上市公司财务指标对股票价格的影响最为重要。国内外学者对上市公司财务指标与股票价格的相关性均做了大量研究,对两者的关系有了较为透彻的认知,在投资实践中具有一定的指导意义。但是,国外的研究主要针对成熟的证券市场,对于新兴市场较少涉及,未有深入研究;国内的研究仅仅单独针对股票市场研究,未联系到我国整个宏观经济结构的变化。 在我国这个未成熟的股票市场中,财务指标与股票价格的相关性是否会随时间的延长而变化?财务指标对于不同行业的影响相同吗?财务指标的稳定性
2、会对股票收益造成影响吗?通过对这些问题的研究,可以预测未来股票市场的变化趋势,有助于投资者做出正确的投资决策,具有一定的实际意义。本文正是从上述几个问题出发,选取了沪深两市22个行业220家A股上市公司作为本文的研究样本,对其2006年至2011年的财务指标与其下一年度即2007年至2012年股票价格之间的相关性进行了实证分析。本文共分为六个部分:第一部分是引言,提出了本文的选题背景及意义,并简述了本文的研究思路及方法,概括了本文的主要工作及创新之处;第二部分是文献综述,包括国内文献研究及国外文献研究这两个部分;第三部分是相关理论介绍,分别简述了影响股票价格的因素、有效市场理论、财务指标作用于
3、股票市场的机理及股票的定价模型;第四部分是实证假设与设计,在对理论概括的基础上,本文提出了六个实证假设,试图从产业升级趋势及财务指标稳定性方面来寻找未来的投资对象,随后分别进行了样本的选择及数据来源、样本变量的选取与定义和变量的描述性统计分析这三个步骤,并为模型实证打下了坚实的基础;第五部分是实证分析,针对本文之前提出的六个实证假设,通过总体样本实证、分行业样本实证及财务指标稳定性与收益实证这三个步骤进行模型验证;第六部分为本文通过研究得出的结论与提出的建议。 通过对本文提出的实证假设进行验证,本文得出了以下的研究结论:在总体样本情况下,历年的最优模型表明,每股收益、托宾Q比率及每股净资产对股
4、票价格存在的正向的影响;在分行业研究方面,财务指标对新兴及大消费行业和传统及重化工行业的股票价格影响确实具有差异性,在其他条件不变的情况下,每股收益对新兴及大消费的行业股票价格的影响大于对传统及重化工业股票价格的影响,每股净资产对新兴及大消费行业股票价格的影响小于对传统及重化工业股票价格的影响;低增长组合公司的财务指标稳定性与股票收益之间存在着显著正相关,但高增长组合公司的财务稳定性和股票收益之间的关系并不显著。并对投资者提出以下投资建议:投资者在选择未来的投资对象时,应对新兴及大消费行业予以重点关注;针对新兴及大消费行业应选取每股收益较高且有良好发展前景的上市公司,针对传统及重化工行业应选取
5、每股净资产较高抗风险能力较强的上市公司;投资者应在财务指标稳定低增长的上市公司中挖掘投资对象。Abstract A prominent feature of the stock market is the price fluctuations. There are many actors that influence the stock price, and the financial indicator of the listed companies s the most important one. Many scholars at home and abroad conducted a
6、lot of mpirical researches on the abstruse relationship between the listed company financial ata and the stock price, which are instructive in the actual securities investment.However, overseas researches mainly focus on the mature securities market instead of he emerging markets, and domestic resea
7、rches ignore the change of the macroeconomic structure in China. Do the correlation between financial data and stock price will be changed over time in the immature stock market in China? Do the effect of financial indicators are the same in the different industries? Do the consistencies of financia
8、l performance in listed companies will affect stock returns? Through the research on these questions, we can predict stock market future trend to help investors make better decisions. Starting from the above questions, this thesis chooses 220 listed companies from 22 industries between 2007 and 2012
9、 in securities market as the sample and analyses the relationship between financial data and the stock prices. This thesis is divided into six parts: The first part, the preface, introduces the research backgrounds well as the purpose and the significance of the researches, and briefly explains the
10、methods and the innovation of thesis; The second part is the literature review, including literatures at home and abroad; The third part introduces the related theories, including the factors impacting the stock price, effective marketing theory and the mechanism of financial indicators acting on th
11、e stock market and stock pricing model; The forth part isempirical assumption and design, including the empirical assumptions, the sample selection and data sources, definition and analysis of the variables and the descriptive statistics of the variables. The empirical assumptions help us to find th
12、e better-performing stock by observing the trend of industrial upgrading and consistenciesof financial performance; The fifth part is the empirical analysis which includes overall sample demonstration, the industry sample demonstration, the relationship between consistency of financial performance a
13、nd stock return of listed companies demonstration; The sixth part is the conclusion and suggestion. This paper draws following conclusions through the empirical study: earnings per share, Tobin Q and net assets per share have positive influences on stock price in the overall sample; financial indica
14、tors have different impacts on the emerging high consumption industry and the traditional heavy chemical industry, While the other conditions remain the same, the earnings per share has the bigger impact on the emerging high consumption industry than the traditional heavy chemical industry, the net
15、assets per share has the greater impact on the traditional heavy chemical industry than the emerging high consumption industry; Our results reveal that there is a significant positive relationship between consistency of financial performance and stock returns among low growth firms, while the relati
16、onship among high growth firms is not significant. The author puts forward the following investment advice to investors: investors should focus on the emerging high consumption industry when choosing the stock; investors should choose the listed corporations which have the good prospects of developm
17、ent from the emerging high consumption industry, or the corporations that have high asset per share to resist risk from the traditional heavy chemical industry; investor should find investment target from the listed company whose financial indicators stay stable and remain low growth rate.Key Words:
18、 Stock prices Financial indicators Correlation 1.引言1.引言1.1选题背景及意义1.1.1研究背景 我国股票市场自1990年成立以来,己经过23年的高速发展。在这二十多年的发展中,我国股票市场规模不断扩大,股票市场的投融资功能得到了有效发挥。我国股票市场从成立之初的_5家上市公司发展到至今的2406家上市公司;开户数从36.69万增长到1._56亿。随着我国股票市场非流通股解禁逐步完成,证券信息披露体系和监管体制不断完善,广大投资者己经开始理性对待股票投资,机构投资者也己成为我国股票市场的投资主流。 然而,我国股票市场尚未完全成熟,其仍具有一定
19、的缺陷性。我国股票市场自成立以来就具有剧烈波动的特征,在二十多年的时间里经历了数次暴涨暴跌,如2007年至2009年的一波大熊市。但随着我国经济不断发展和投资者逐渐理性,我国股票市场非理性波动性将会逐渐减弱,未来必将会成为一个理性波动的股票市场。在股票市场中,股票价格是不断波动的,并具有一定的随机波动性。但在股票价格的无规律变动中,还是有一定规律可循的。股票价格波动不仅受到宏观经济形势和国家产业政策的影响,还与上市公司财务信息和投资者心理波动息息相关。在投资者获得的所有信息中,投资者主要通过分析公司财务信息进行股票买卖交易的。因此,本文对财务指标与股票价格波动之间的相关性进行实证研究具有一定的
20、实际意义。1.1.2研究意义 随着我国股票市场的不断发展,股票投资己成为经济生活中的一个重要组成部分,股票市场己成为我国资源进行合理有效配置的重要场所。股票投资从股票市场成立之初的成交冷清发展到投机狂热,再到现在的理性投资。股票买卖己渐渐成为投资者进行理财投资的重要投资方式。 股票价格的不断波动,是由于什么因素造成的?投资者是如何分析这些因素的?为了更好地理解股票价格波动与影响因素的相关性,有必要对其内在关系进行深入研究。影响股票价格波动的因素多种多样,如公司财务信息、宏观经济现状、投资者心理波动等等。然而在所有因素中,投资者最为频繁运用的是上市公司己公布的财务信息,投资者通过对上市公司财务信
21、息进行分析比对来选择股票进行投资,进而影响股票价格波动。因此,对财务指标与股票价格的相关性进行深入研究是有必要的。但目前文献鲜有对多项财务指标与股票价格的相关性进行 研究,更没有考虑到行业发展趋势及财务指标绩效稳定性的影响,且所用的统计研究方法并不全面。1.2研究思路及方法 本文首先对影响股票价格的因素进行详尽阐述,对财务指标变化和股票价格波动的相关性进行分析,并建立总体多元线性回归模型;随后分为新兴及大消费行业和传统及重化工行业两个行业分别进行多元线性回归建模,使用SPSS统计软件进行多元线性分析,进一步研究财务指标对股票价格的影响,并结合行业发展趋势及财务指标绩效稳定性对收益率的影响进行分
22、析;最后对我国股票市场未来的投资方向及监管机构提出政策建议。 本文采用定性分析与模型实证相结合的研究方法:在对国内外文献回顾和基本理论介绍的基础上,提出了我国股票市场的实证假设;利用样本数据对本文提出的实证假设进行验证;在模型实证的基础上分析原因,并得出本文的研究结论与政策建议。1.3本文创新点 本文在前人研究的基础上进行了较为深入的研究,可能有以下五点创新: W以往的研究主要是对单一财务指标与股票价格的相关性进行研究,得到的仅仅是某个财务指标变动与股票价格波动有相关性的结论,多个财务指标对股票价格波动进行联合解释较少。本文则通过多元线性回归建模,使用多个财务指标来解释股票价格波动;(2)以往
23、的研究尚未考虑不同行业的区别及行变动的总体趋势,本文将分为新兴及大消费行业和传统及重化工行业进行区别研究,并结合行业变动趋势来进行解释; (3)以往的研究未系统分析财务指标稳定性对股票价格的影响,本文将通过提出实证假设来进行研究; (4)以往的研究数据大多在2007年之前,失去了一定的时效性,尚未有2010年以来的数据研究。本文通过选取了2006年至2011年六年财务指标与2007年至2012年六年股票价格进行分析研究,实证分析结果更具有时效性; (5)以往的样本选择多为股票市场总体随机抽取,难以反映整个股票市场的实际情形,本文通过分行业随机抽取样本股,更好地对股票市场的实际情形进行了有效还原
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