项目管理工具10决策树运筹学决策论有关决策树的典型题.doc

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1、决策树预测项目期望值，做出风险决策什么是决策树决策树是一种运用树状网络图形，根据期望（损益）值决策准则进行项目战略决策分析的工具。决策树的作用 能有效地对风险型项目进行战略决策分析； 运用树状网络图直观、方便、易操作； 是一种定量的决策分析工具，可以有效地解决多级（序贯）决策问题。怎么做决策树由以下四部分组成，如下图： 决策节点 方案节点树枝 树梢 销路好(0.3)20 大批量生产A1 0.6 一般(0.5) 14 销路差(0.2)-123.6销路好(0.3)18 中批量生产A2 1.8 一般(0.5) 12销路差(0.2)-8销路好(0.3)16小批量和平A33.6 一般(0.5) 10销路

2、差(0.2)-6决策树图图11. 画出决策树A 先画一决策节点“ ”；B 从决策节点引出方案分枝，分枝上注明方案名或代号；C 方案分枝的末端画上方案节点“”；D 从每个方案节点引出状态分枝“”，分枝上注明状态名、代号及其出现的概率；C 树梢末画上结果节点“”，旁边注明相应的损益值。提示：按照从左到右的顺序画决策树，画决策树的过程本身就是一个对决策问题进一步深入探索的过程。例：某计算机制造商为开发一种市场需要的新产品考虑筹建一个分厂。经过调查研究取得以下有关资料：方案 状态收益值（万元/年）投资额（万元）前3年情况后7年情况S1（销路好）S2（销路差）S1（销路好）S2（销路差）P（S1）=0.

3、7P(S2)=0.3P（S1）=0.9P(S2)=0.1A1（建大厂）300100-20100-20A2（建小厂）1204030扩建95-20200（后7年扩建）不扩建4030决策树-表14 销路好（0.9） 1002 销路好(0.7) 建大厂A1投资300 销路差(0.1) -205 销路差(0.3) 销路差(1.0) 1008 销路好(0.9)406 不扩建 销路差(0.1)309 销路好(0.9)95 扩建投资200 3 销路差(0.1)-20建小厂A2投资120 7 销路差 303年 7年决策树图22计算各方案的期望值损益值按从右到左的顺序计算期望损益值，并将结果标注在相应的状态节点处

4、。点：100*0.9+(-20)*0.1*7(年)=616点：(-20)*0.1*7(年)=140 100*0.7*3(年)+616*0.7+(-20)*0.3*3(年)+(-140)*0.3-300(建大厂投资)=281.2点：(40*0.9+30*0.1)*7(年)=273点：95*0.9+(-20)*0.1*7(年)-200(扩建投资)=384.5 因384.5273,说明扩建方案好;划掉不扩建方案,并将点9的期望值转移到点6处.点：30*1.0*7(年)=210点：40*0.7*3(年)+384.5*0.7+30*0.3*3(年)+210*0.3-120(建小厂投资)=323.2带有期

5、望损益值的决策树：（单位：万元） 见下页图4 616 销路好（0.9） 1002 2812 销路好(0.7) 建大厂A1投资300 销路差(0.1) -205 -140323.2 销路差(0.3) 销路差(1.0) 1008 273 销路好(0.9)406 3845 不扩建 销路差(0.1)309 3845 销路好(0.9)95 扩建投资200 3 3233 销路差(0.1)-20建小厂A2投资120 2107 销路差 30 3年 7年决策树图33.确定最优方案选择收益期望值最大（或损失值最小）的方案作为最优方案，并将期望值标在决策节点处。同时，将不考虑的方案分枝剪掉，用“/”表示，如决策树图1-1例：将点与点比较，因323.2281.2，最后划去建大厂方案。所以，光建小厂3年扩建方案优越，相应的期望值最大为323.2万元。决策树的适用范围决策树法可以构成一个简单的决策过程,使决策者能够有顺序、有步骤地周密思考各有关因素，从而进行决策。对于较复杂的序贯决策问题，可以画出树形图，挂在墙上，集体讨论，集体决策。word文档 可自由编辑