本科生毕业论文(申请学士学位)论文题目傅里叶级数与傅里叶变换的关系与应用学生:(签字)学号:论文答辩日期:2014年x月xx日指导教师:东北石油大学课程设计20年12月24日课程通信综合课程设计题目傅里叶变换在通信中的应用研究院系电气信息工程学院专业班级学生姓名学生学号指导教师离散分数阶Fourie
傅里叶变换Tag内容描述:
1、include include 快速福利叶变换C函数 函数简介:此函数是通用的快速傅里叶变换C语言函数,移植性强,以下部分不依 赖硬件.此函数采用联合体的形式表示一个复数,输入为自然顺序的复 数输入实数是可。
2、 签字目 录摘要:0关键词0Abstract01绪论12傅里叶级数的概念12.1周期函数22.2傅里叶级数的定义23 傅里叶变换的概念及性质103.1傅里叶变换的概念103.2傅立叶变换的性质114傅里叶变换与傅里叶级数之间的区别与联系12。
3、东北石油大学课程设计任务书 课程 通信综合课程设计 题目 傅里叶变换在通信中的应用研究 专业 通信工程 姓名 学号 主要内容基本要求主要参考资料等 主要内容 傅里叶变换是一种重要的变换,且在通信系统数字信号处理中有着广泛的应用.本文主要研究。
4、等式的右边是 的WignerVille分布, 左边是 的WignerVille分布,也就是说 的WignerVille分布, 是由 的WignerVille分布旋转角得到,所以分数阶Fourier变换有一个重要的性质,分数阶Fourier。
5、n,WX kN1ID F T X kxn 1N0knkN 122 已知 xn 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,求 xn的 DFT 和 IDFT.要求: 1画出序列傅里叶变换对应的 Xk和 arg Xk图形. 2画出原信号与傅里。
6、数 2 2.2 傅里叶级数的定义 3 3 傅里叶变换的概念及性质 . 11 3.1 傅里叶变换的概念 11 3.2 傅立叶变换的性质 12 4 傅里叶变换与傅里叶级数之间的区 别与联系 12 5 傅里叶级数和傅里叶变换的应用 13 5.1 。
7、ity applications. Two phasemasks are designed and located in the input and the Fourier domains of a 4f correlator respec。
8、变换,希尔波特反变换,二 可实现系统的网络函数与希尔伯特变换,可实现系统是因果系统,其冲激响应,即,其傅里叶变换,又,则,根据实部与实部相等,虚部与虚部相等,解得,三常用希尔伯特变换对,对于任意因果函数,傅里叶变换的实部与虚部都满足希尔伯特。
9、习.二实验原理21关于DFT的相关知识序列XN的离散事件傅里叶变换DTFT表示为NJNJENXEX,如果XN为因果有限长序列,N0,1,N1,则XN的DTFT表示为NJNNJENXEX10,XN的离散傅里叶变换DFT表达式为1,1,0210。
10、SAREDESIGNEDANDLOCATEDINTHEINPUTANDTHEFOURIERDOMAINSOFA4FCORRELATORRESPECTIVELY,INORDERTOIMPLEMENTTHEOPTICALENCRYPTIONOR。
11、2SIN2061000其中,各正弦项与余弦项的系数成为傅里叶系数,更具函数的正交性,得62010020002000其中,N1,2.积分区间通常取为0,T或0,0,将上式同频率项合并,可以改写为22630100由此,可以得出傅里叶级数中各系数。
12、方案和日程安排.015432工作能力态度工作态度认真,遵守纪律,出勤情况是否良好,能够独立完成设计工作,025432工作量按期圆满完成规定的设计任务,工作量饱满,难度适宜.025432说明书的质量说明书立论正确,论述充分,结论严谨合理,文字。
13、绘制三种信号的均方根图谱;4用IFFT回复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图.指导教师签名2010年月日二指导教师评语指导教师签名2010年月日三成绩指导教师签名2010年月日3应用MATLAB对信号进行频谱分析及滤波20076089何晨。
14、仿真器工作模式可以脱离DSP芯片,在PC上模拟DSP的指令集和工作机制,主要用于前期算法实现和调试.硬件在线编程可以实时运行在DSP芯片上,与硬件开发板相结合进行在线编程和调试应用程序.关键词CCS快速傅里叶变换FFT2目录第1章概述311。
15、算变成一系列迭代运算,可大幅度提高运算过程和运算量,这就是FFT的基本思想.虽然它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步.虽然FFT大幅度地降低了常规傅立叶变换的运算量,但。
16、计算机进行频谱分析计算信号的频谱.由于计算机只能进行有限的离散计算即DFT,因此就要对连续的模拟信号进行采样和截断.而这两个处理过程可能引起信号频谱的畸变,从而使DFT的计算结果与信号的实际频谱有误差.有时由于采样和截断的处理不当,使计算出。