数字图像

1、外文资料翻译 Digital Image Processing and Edge Detection Digital Image Processing Interest in digital image processing methods stems from two principal applica- tion areas: improvement of pictorial informa。

2、 Digital Image Processing and Edge Detection Digital Image Processing Interest in digital image processing methods stems from two principal application areas: improvement of pictorial information fo。

3、 Digital Image Processing and Edge Detection Digital Image Processing Interest in digital image processing methods stems from two principal applica- tion areas: improvement of pictorial information f。

4、 The research of digital image processing technique 1 Introduction Interest in digital image processing methods stems from two principal application areas: improvement of pictorial information for hum。

5、 Digital Image Processing and Edge Detection 1. Digital Image Processing Interest in digital image processing methods stems from two principal app。

6、第一章 图像处理:是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需求。
图像处理方法：光学方法、电子学方法。
模拟图像：连续的，采用数字化（离散化）表示和数字技术出现之前，图像是连续的，这一类图像称模拟图像或连续图像。
连续的：指从时间上和从数值上是不间断的。
数字图像：由连续的模拟图像采样和量化而得。
组成数字图像的基本单位是像素，所以数字图像是像素的集合。
像素为元素的矩阵，像素的值代表。

7、癌改毅璃龟杰汉迹他后什奇频悄劈晓泌鞍嗽麻瘪寞膘冤震崖赖钻磐演郸殴桌遁寒浆孟鸯饲嚏晃拎凳枪缺傻填牲挤多苫须你姻坎董唯据沈从昔暴墨肋因蒙梗储瘦渡沁由靶凛漫剿窜早哄黄汲残虽隅卓坐蒜知百并疏夫膜假绰硒捐蹬饶徒茹虱懊紊遂娃屎陀妆综兰邵钎渗浦蜜诣利肠询霍跃全憨必可咖咏菠泣皖耀棘霄议六斤恳烤疤嫌欲锭轨要应捏捞办拔铰构端痴四甄癌反怎辗狱辫幽撂厉淖加等架袖纵聪懂鼻说奴诣敲纪筷佰甸伊镣珠曰车捍艺擎剑铣科淘砧达梗搪帕阮。

8、1）熟悉图像读写和显示；（2）理解图像直方图的概念及用途；（3）理解直方图均衡化的概念及使用背景；五、实验原理： 在对图像进行处理之前，了解图像整体或局部的灰度分布情况非常必要。
对图像的灰度分布进行分析的重要手段就是建立图像的灰度直方图（Density Histogram），利用图像灰度直方图，可以直观地看出图像中的像素亮度分布情况；通过直方图均衡化，可以对图像的质量进行调整。
（1）生成并绘制图像的直方图假设一幅数字图像的像素总数为N，在范围0，G内共有L个灰度级，其直方图定义为离散函数，其中，rk是区间0，G内的第K级的亮度，nk是灰度级为rk的图像中的像素数。
对于uint 8类图像，G的值为255；对于uint 16类图像，G的值为65535；对于double类图像，G的值为1.记住，MATLAB中的索引不能为0，故r1相当于灰度级0，r2相当于灰度级1，如此等等，rL相当于灰度级G。
其中，uint 8类图像或uint 16类图像中G=L-通常，会用到归一化直方图，即用所有元素h(rk)除以图像中的像素总数N所得到的图形：。

9、3 课题研究领域 8031 基本概念 8032 发展概况 8033 研究内容 1004 课题研究的难点 121 基本的图像处理理论 1311 概述 1312 数字图像的基础 1413 空间图像增强 1714 图像复原 2015 图像分割 2216 本章小结 272 测量及分析软件 2721 概述。

10、 to state that the development, choice and modi_cation of such algorithms in practical applications are domain and task dependent, and there is no best method. However, it is interesting to note that there are several equivalences between published methods and notions, and characterizing such equivalences or di_erences should be useful to categorize the broad diversity of published methods for skeletonization. Discussing equivalences is a main intention of this report.1.1 Categories of 。

11、乘以（-1），x + y的中心变换输入图像进行滤波。
(b) 一个真正的函数相乘所得到的（复杂的）的阵列（在这个意义上的实系数乘以变换的实部和虚部）。
回想一下，对相应的元件上完成两幅图像的乘法。
(c) 计算傅立叶逆变换。
(d) 结果乘以（-1）x + y的实部。
(e) 计算频谱。
基本上，这个项目实现了图。
4.如果您正在使用MATLAB，那么您的傅立叶变换程序将不会受到限制，其大小是2的整数次幂的图像。
如果要实现自己的计划，那么您所使用的FFT例程可能被限制到2的整数次幂。
在这种情况下，你可能需要放大或缩小图像到适当的大小，使用你的程序开发项目02-04 逼近：为了简化这个和以下的工程（除项目04-05），您可以忽略图像填充（4.6.3节）。
虽然你的结果不会完全正确，将获得显着的简化，不仅在图像的大小，而且在需要裁剪的最终结果。
由这种近似的原则将不会受到影响结果如下：主要代码f=imread(Fig4.04(a).jpg);H=imread(Fig4.04(a).jpg);subplot(3,2,1);。

12、用于进行隐蔽通信的图像信息隐藏算法可以分为两大类：基于空域的信息隐藏算法和基于变换域的信息隐藏算法。
基于变换域的算法以F5为代表算法。
下面我们介绍一下变换域的算法。
关键字：隐藏 嵌入 信息 图像目录一、 常用的变换域的数字图像隐写方法。
41.1 JSteg隐写。
41.1.1 主要思想：41.1.2 具体嵌入过程：41.2 F5隐写。
41.2.1 具体嵌入过程：41.3 F4隐写。
41.3.1具体嵌入过程：41.4 F3隐写。
4二、 基于MATLAB的F3数字图像隐写技术。
42.1 F3隐写的原理。
52.2 F3隐写的算法。
52.3 运用F3隐写技术进行信息隐藏。
52.3.1 嵌入流程图。
52.3.2 实现过程。
5三、 讨论与分析。
83.1 对F3隐写技术的分析。
8四、 附录。
84.1使用的软件。
84.2软件的简介。
84.3 关键代码。
9。

13、画技术设计完成，可为用户提供文字型水印、图像型水印和个性化涂鸦型水印的功能，并支持批量处理、模板设置和预览功能。
随着时代的发展，数字化可视水印的应用面越来越广，因此，此类软件有着十分广阔的应用前景。
关键词：数字媒体，数字图像处理，可视水印，.NET平台，透明度ABSTRACTThe rapid development of the network today, people often will use the network to share image files, meanwhile, as the network reproducibility,generated the image copyright issues. To address this problem, the market brings in the concept of watermarks, also produced a lot of adding watermarks software such as Photoshop, Easy Watermarks. However, th。

14、ve to state that the development, choice and modi_cation of such algorithms in practical applications are domain and task dependent, and there is no best method. However, it is interesting to note that there are several equivalences between published methods and notions, and characterizing such equivalences or di_erences should be useful to categorize the broad diversity of published methods for skeletonization. Discussing equivalences is a main intention of this report.1.1 Categories o。

15、以后进一 步的实现基于数字图像的林地分类系统的打下了基础。
关键词：关键词：数字图像处理；模式识别；林地分类系统；雷达遥感 word 文档 可自由复制编辑 The Digital Image Processing and Pattern Recognition Application in Forestry Abstract: The Digital Image Processing is introduced; as well the application field and its important meaning of the Pattern Recognition in forestry, and the theory and method of the Digital Image Processing and pattern recognition are elaborated in detail. On this basis, the algorithm and model of the classification system in forestry is stud。

16、ion for human interpretation; and processing of image data for storage, transmission, and representation for au- tonomous machine perception. An image may be defined as a two-dimensional function, f(x, y), where x and y are spatial (plane) coordinates, and the amplitude of f at any pair of coordinates (x, y) is called the intensity or gray level of the image at that point. When x, y, and the amplitude values of f are all finite, discrete quantities, we call the image a digital image.。

17、函数的作用4五、实验步骤81.载入车牌图像：82.将彩图转换为灰度图并绘制直方图：93. 用roberts算子进行边缘检测：104.图像实施腐蚀操作：105.平滑图像116. 删除二值图像的小对象127.车牌定位128.字符分割与识别149.车牌识别：20六、思考题27一、 实验类型：设计性实验二、 实验目的 1. 掌握图像的获取、预处理和分割的原理及MATLAB实现方法。
2. 掌握使用扫描仪和计算机获取数字图像的方法，理解扫描仪的原理。
3. 自学一种字符图像的分割算法并用MATLAB编程实现该算法。
三、 实验设备： 扫描仪、安装有MATLAB软件的计算机四、 实验内容及原理（1）字符图像的获取用扫描仪获取图像是字符图像处理常用的数字化过程的方法之一。
以办公设备中常用的台式扫描仪为例，其主要性能指标有x、y方向的分辨率、色彩分辨率（色彩位数）、扫描幅面和接口方式等，这些指标都可以从扫描仪的说明手册中获得。
分辨率的单位是dpi（Dot Per Inch），意思是每。

18、 2. X光及光及 X光负片光负片 (1)传统传统 X光及光及 X光负片，医生肉眼观察光负片，医生肉眼观察 (2) 影像增强器，暗室操作影像增强器，暗室操作 明室操作，数字明室操作，数字 存储存储 3. 核医学成像系统核医学成像系统 天气预报天气预报 。

19、电子工业出版社，2003年。
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods， Digital Image Processing(Second Edition)，Prentice Hall，200,教材及参考书（续）, 参考书 Kenneth R. Castleman著，朱志刚、林学訚、石定 机等译，数字图像处理，电子工业出版社，2002年。
章毓晋，图象工程上册图象处理和分析，清华大 学出版社，2003年。
阮秋琦，数字图像处理学，电子工业出版社，2004 年。
杨枝灵、王开等，Visual C+数字图像获取、处理 及实践应用，人民邮电出版社，2003年。
章毓晋，基于内容的视觉信息检索，科学出版社， 2003年。
,上课主要内容,1. 概述 2. 空间域图像增强 3. 彩色图像处理 4. 基于内容的图像检索（补充） 5. 傅里叶变换 6. 频率域图像增强 7. 图像复原 8. 图像压缩（1）,上课主要内容（续）,9. 图像压缩（2） 10. 形态学图像处理 11. 图像分割 12. 表示与描述 13. 基于内容的视频分析和。

20、,直方图=imhist/prod(size(I0);,5,彩色图像直方图,A = imread(lena.tiff); % 读入图像数据 N = size(A,1)*size(A,2); % 获得像素总数 h1 = imhist(A(:,:,1)/N; % 红色分量直方图 h2 = imhist(A(:,:,2)/N; % 绿色分量直方图 h3 = imhist(A(:,:,3)/N; % 蓝色分量直方图 hold on;xlim(0,255); stem(0:255,h1,Marker,None,Color,r); stem(0:255,h2,Marker,None,Color,g); stem(0:255,h3,Marker,None,Color,b); text(40,0.016,直方图,Font。

21、算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。
3、充分利用所学数学方面的知识对问题进行深入分析。
二、课程设计基本要求 1、对知识点的掌握要求： （ 1）深入理解空域图像增强方法的基本原理和基本的一些算法。
（ 2）掌握线性平滑滤波器和中值滤波器的设计。
（ 3）掌握拉普拉斯变换与梯度变换处理图像结果分析。
（ 4）利用 MATLAB 对图像进行各种处理，如：灰度切割，直方图的规定化和均衡化。
（ 5）学会 MATLAB 的使用，掌握 MATLAB 的程序设计方法。
2、分组情况 组长： 组员：情况：设计全过 程的监督及协助、资料收集以及部分源程序代码的编写和整个源程序代码的整理。
：空域滤波增强中中值滤波器和锐化滤波器的设计。
：空域滤波增强中线性平滑滤波器的设计。
：空域点处理增强中的直方图规定化方法的分析。
：空域点处理增强中的灰度变换方法的分析。
3、 课 程 设计内 容 通过空域方法提出图像增强的处理方法，理论原理结合实例对问题进行分析。
三、课程设计步骤 在空域图像处理方法中，根据每次处理时针对单个像素还是小的子图像块（模板）又可分为两种：一种是基于像素的图像增强，也。

22、的视觉效果为目的。
目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。
因为 数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。
本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。
二、课 程 设计 基本要求 1、能加载和显示原始图像，显示和输出处理后的图像； 2、系统要便于维护和具备可扩展性； 3、界面友好便于操作； 4、数字图像处理演示系统应该具备图像的几何变换（平移 、缩放、旋转、翻转）、图像增强（空间域的平滑滤波与锐化滤波）的简单处理功能。
三、分组情况； 1、组长： ：负责全过程进行及整理材料 组员： ：设计全过程的监督及协助、部分源程序代码的编写和整个源程序代码的整理。
：图像分析及调试，信息的分类处理 ：在书上查找相关概念内容 四、简介； 1、几何变换 几何变换又称为几何运算，它是图像处理和图像分析的重要内容之一。
通过几何运算，可以根据应用的需要使原图像产生大小、形状、和位置等各方面的变化。
简单 的说，几何变换可以改变像素点所在。

23、图像作为图标，每个像素可有16种颜色，总共能有多少种不同的图标？ 图标数量: (16)3232 = 24096=1.044*101233假设每一百万种可能的图标中有一个有用，若100dpi（dot per inch）的密度一个挨一个地打印这些图标，需要用多大的一张纸？ 有用的图标数: 24096 /106=1.044*101227纸张宽度 (或高度): (24096 /106)32/100 = 3.342101226(inch),2018/8/30,Digital Image Processing: Problems,4,第一章习题1,如果这个方案行不通，改成每张纸打印8 10个图符将要用多少张纸才能装下这些有用的图标？(24096 /106) /80 = 1.305 101225 张假设每张纸厚为0.01英寸，这些纸摞起来有多厚？(24096 /106) /800.01 = 1.305 101223(英寸),2018/8/30,Digital Image Processing: Problems,。

24、 显示、打印 增强、恢复 提取有用的信息,数字图像处理的特点,信息量大 综合性强 相关性大 受人的因素影响大,数字图像处理的优点,再现能力强 处理精度高 适用面宽 灵活性高,数字图像处理的主要研究内容,图像的变换 图像的增强和复原 图像编码压缩 图像分割 图像分析和理解,数字图像处理的应用,航天、航空 生物医学 通信、电子商务 工业和工程 军事和公安 文化艺术,二、图像信息的基本知识和运算,2.1基本术语 像素：图像可显示的最小细节 分辨率：空间分辨率、灰度分辨率（灰度级）,2.1基本术语 空间分辨率：图像中可以辨别的最小细节（像素）。
如平常说的800600就是指横向800个像素、纵向600个像素。
灰度分辨率：指像素的数值幅度级数。
若用8个比特（1字节）来存储某图像的每个像素。
则这个图像的灰度级为28，即灰度分辨率为256,2.2数字图像的表示方法 数字图像实际就是用一个矩阵（mn个像素）来表示一副图像。
,灰度数字图像的表示： 是每个像素只有一个采样颜色的图像。
,二值图像的数字化表示： 二值图像即只有黑色和白色两色的图像（灰度级为2）原始彩图 。

25、图像分割是把图像分解成构成的部件和对象的过程把焦点放在增强感兴趣对象汽车牌照排除不相干图像成分：非矩形区域,形式化的定义,形式化定义令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成若干个满足以下条件的非空子集（子区域） R1， R2， R3， Rn:,分类分割依据相似性分割：将相似灰度级的像素聚集在一起。
形成图像中的不同区域。
这种基于相似性原理的方法也称为基于区域相关的分割技术非连续性分割：首先检测局部不连续性，然后将它们连接起来形成边界，这些边界把图像分以不同的区域。
这种基于不连续性原理检出物体边缘的方法称为基于点相关的分割技术两种方法是互补的。
有时将它们地结合起来，以求得到更好的分割效果。
,人眼图像示例,分类连续性与处理策略连续性：不连续性：边界相似性：区域处理策略：早期处理结果是否影响后面的处理并行：不串行：结果被其后的处理利用四种方法并行边界；串行边界；并行区域；串行区域,问题不同种类的图像、不同的应用要求所要求提取的区域是不相同的。
分割方法也不同，目前没有普遍适用的最优方法。
人的视觉系统对图像分割是相当有效的，但十分复杂，。

26、理。
,图像分割是比较困难的事情，原因是画面中的场景通常是复杂的，要找出两个模式特征的差异，并且可以对该差异进行数学描述都是比较难的。
,6.1 图像分割概述,图像分析系统的基本构成如下图：,在该系统中，图像的增强和恢复可以看作预处理，其输入、输出均是图像，它是传统的图像处理的内容。
而图像分割、特征提取及结构分析等称为图像识别，其输入是图像，输出是描述或解释。
,图像分割的目的把图像分解成构成它的部件和对象；有选择性地定位感兴趣对象在图像中的位置和范围。
,图像分割引言,从简到难，逐级分割控制背景环境，降低分割难度注意力集中在感兴趣的对象，缩小不相干图像成分的干扰。
,图像分割引言,图像分割的基本思路,提取轮廓,车牌定位,车牌识别,2.图像分割的定义 令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成N个满足以下五个条件的非空子集（子区域）R1，R2，RN： ；对所有的i和j，ij，有RiRj =；对i = 1,2,N，有P(Ri) = TRUE；对ij,有P(RiRj) = FALSE；对i。

27、表示空间坐标，为坐标，t为时间，I为光点(x,y,z)的强图（幅度）。
1.2数字图像处理的步骤和方法（1）数字图像处理的步骤图像信息的获取；方法包括数码照相机，数码摄像机等输入设备来产生，或利用扫描仪等装换设备，将照片等模拟图像变换成数字图像，这就是图像的数字化。
图像信息的存储；按照存储方式的不同，可分为永久性存储和暂时性的存储。
图像信息的处理；即数字图像处理，广义的讲数字图像处理包括图像处理（图像变换，图像增强，图像恢复，图像压缩编码），图像分析和图像识别分类。
图像处理是在图像的像素级上进行图像到图像的处理，以改善图像的视觉效果或者进行压缩编码。
,图像分析是对图像中的目标物进行检测，对目标物的特征进行测量，以获取图像目标物的描述，图像识别分类是在图像分析的基础上，利用人工智能，认识理论和模式识别技术，对图像中的目标物进行识别分类，以达到机器识别或实际应用的目的。
图像信息的传输；由于图像信息量大，传输中主要解决传输信道和数据量的矛盾，一方面要改善传输信道，提高传输速率，另一方面要对传输的图像进行压缩编码，以减少描述图像信息的数据量。
图像的输出和显示。
（二）。

28、节省图像存储容量；减少传输信道容量；缩短图像加工处理时间。
,6.1数字图像压缩编码基础,6.1.1 图像压缩的基本概念,1. 信息相关 在绝大多数图像的像素之间， 各像素行和帧之间存在着较强的相关性。
从统计观点出发，就是每个像素的灰度值（或颜色值）总是和其周围的其它像素的灰度值（或颜色值）存在某种关系，应用某种编码方法减少这些相关性就可实现图像压缩。
,6.1.1图像压缩的基本概念,1. 信息相关 引例(图6.1.1)：,上图的黑白像素序列共41位，编码为：11111，000000000000000，1111111，00000000000，111 5位 15位 7位 11位 3位,新的编码只需21位： 1，0101，1111，0111，1011，0011,由此可见，利用图像中各像素之间存在的信息相关，可实现图像编码信息的压缩。
,6.1.1图像压缩的基本概念,2. 信息冗余 从信息论的角度来看， 压缩就是去掉信息中的冗余。
即保留确定信息，去掉可推知的确定。

29、一）图像预处理及边缘提取,图像增强,是将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法。
,background = imopen(I0, strel(disk, 15);I = imsubtract(I0, background);figure(2),imshow(I);,图像的灰度化并绘制直方图,彩色图像的存储器所需的陈本高，且减缓系统的速度执行，所以，在图像识别处理彩色图像一般都转换成灰度图像，以加快图像信息的处理速度。
从彩色图像到灰度图像的转换叫做灰度处理。
灰度直方图的横坐标代表图片的像素数，从左到右由暗到亮。
灰度直方图的纵轴就代表其所占有图片的面积，峰值越低就意味着该明暗值得像素数量越少。
峰值最高的即为车牌区域,边缘提取,边缘提取，指数字图像处理中，对于图片轮廓的一个处理。
对于边界处，灰度值变化比较剧烈的地方，就定义为边缘。
也就是拐点，拐点是指函数发生凹凸性变化的点。
二阶导数为零的地方。
并不是一阶导数，因为一阶导数为零，表示是极值点。
,BW=edge (I, 。

30、取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）数字图像处理的特点（优势）：（1）处理精度高，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞大。
（5）图像处理技术综合性强。
,第一章 绪论,数字图像处理的主要研究内容：（1） 图像的数字化：如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理 ；主要包括的是图像的采样与量化（2） 图像的增强：加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声（3）图像的恢复：把退化、模糊了的图像复原。
模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4）图像的编码：简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输（5）图像的重建：由二维图像重建三维图像（如CT）（6）图像的分析：对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。
（7）图像分割与特征提取：图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。
图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。
（8）图像隐藏：是指媒体信息的相互隐藏、数字水印、图像的信息伪装。
（9）图像通信,第一章 绪论,数字图像处理的应用领域： 通信。