数字图象处理

1、 Digital Image Processing and Edge Detection 1. Digital Image Processing Interest in digital image processing methods stems from two principal app。

2、1）熟悉图像读写和显示；（2）理解图像直方图的概念及用途；（3）理解直方图均衡化的概念及使用背景；五、实验原理： 在对图像进行处理之前，了解图像整体或局部的灰度分布情况非常必要。
对图像的灰度分布进行分析的重要手段就是建立图像的灰度直方图（Density Histogram），利用图像灰度直方图，可以直观地看出图像中的像素亮度分布情况；通过直方图均衡化，可以对图像的质量进行调整。
（1）生成并绘制图像的直方图假设一幅数字图像的像素总数为N，在范围0，G内共有L个灰度级，其直方图定义为离散函数，其中，rk是区间0，G内的第K级的亮度，nk是灰度级为rk的图像中的像素数。
对于uint 8类图像，G的值为255；对于uint 16类图像，G的值为65535；对于double类图像，G的值为1.记住，MATLAB中的索引不能为0，故r1相当于灰度级0，r2相当于灰度级1，如此等等，rL相当于灰度级G。
其中，uint 8类图像或uint 16类图像中G=L-通常，会用到归一化直方图，即用所有元素h(rk)除以图像中的像素总数N所得到的图形：。

3、乘以（-1），x + y的中心变换输入图像进行滤波。
(b) 一个真正的函数相乘所得到的（复杂的）的阵列（在这个意义上的实系数乘以变换的实部和虚部）。
回想一下，对相应的元件上完成两幅图像的乘法。
(c) 计算傅立叶逆变换。
(d) 结果乘以（-1）x + y的实部。
(e) 计算频谱。
基本上，这个项目实现了图。
4.如果您正在使用MATLAB，那么您的傅立叶变换程序将不会受到限制，其大小是2的整数次幂的图像。
如果要实现自己的计划，那么您所使用的FFT例程可能被限制到2的整数次幂。
在这种情况下，你可能需要放大或缩小图像到适当的大小，使用你的程序开发项目02-04 逼近：为了简化这个和以下的工程（除项目04-05），您可以忽略图像填充（4.6.3节）。
虽然你的结果不会完全正确，将获得显着的简化，不仅在图像的大小，而且在需要裁剪的最终结果。
由这种近似的原则将不会受到影响结果如下：主要代码f=imread(Fig4.04(a).jpg);H=imread(Fig4.04(a).jpg);subplot(3,2,1);。

4、ve to state that the development, choice and modi_cation of such algorithms in practical applications are domain and task dependent, and there is no best method. However, it is interesting to note that there are several equivalences between published methods and notions, and characterizing such equivalences or di_erences should be useful to categorize the broad diversity of published methods for skeletonization. Discussing equivalences is a main intention of this report.1.1 Categories o。

5、ion for human interpretation; and processing of image data for storage, transmission, and representation for au- tonomous machine perception. An image may be defined as a two-dimensional function, f(x, y), where x and y are spatial (plane) coordinates, and the amplitude of f at any pair of coordinates (x, y) is called the intensity or gray level of the image at that point. When x, y, and the amplitude values of f are all finite, discrete quantities, we call the image a digital image.。

6、课程属性：专业应开实验学期：第6学期学时学分：课程总学时-48 实验学时-16 课程总学分-3 实验学分-0实验者类别：本科生适用专业： 电子信息工程、电子信息科学与技术先修课程： 线性代数，信号与系统，数字信号处理，计算机仿真及应用一、课程简介数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科，本课程侧重于数字图像的基本处理理论和方法，并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。
目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。
要求学生通过该课程学习，具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。
二、课程实验教学的目的、任务与要求通过实验使学生加深对课堂上所学专业知识的认识，通过理论与实践相结合提高学生的动手能力。
要求学生利用所学知识完成对图像的锐化、模糊、加噪声、读取、变换等处理。
三、实验方式与基本要求实验方式：学生一人一机，独立实验，注意记录实验数据与结。

7、学计算机系,2,参考书籍： 图象工程上下册，章毓晋，清华大学出版社。
图象分割，章毓晋，清华大学出版社。
计算机视觉，吴立德， 复旦大学出版社。
图象处理与分析， 徐建华， 科学出版社。
计算机视觉与模式识别郑南宁，国防工业出版社。
基本参考刊物 计算机研究与发展 中国图像图形学报 计算机工程 模式识别与人工智能 电子学报,2002, Ver1.0,任明武，南京理工大学计算机系,3,国外刊物(学校或603教研室存) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, T-PAMI IEEE Transactions on Image Processing ,T-IP Pattern Recognition,PR Artificial Intelligence,AI Computer Vision and Image Understanding,CVIU Graphical Models and Image Processing,GMIP Mac。